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Note per Studenti Esercizio 10 · vincita con due estrazioni da un'urna

Esercizio 10vincita con due estrazioni da un'urna

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Testo (I parziale, 17 novembre 2025, esercizio 3, punti 6 = 3+3; ripetuto identico nel III appello, 24 giugno 2026, esercizio 2, punti 4 = 2+2). Da un'urna contenente 8 palline nere e 6 palline bianche si eseguono 2 estrazioni con reinserimento. Ad ogni estrazione si vincono 2 euro se si estrae una pallina nera, mentre si perde 1 euro se si estrae una pallina bianca. Sia XX la variabile aleatoria che quantifica la vincita (o perdita).

(a) Determinare la densità discreta di XX.

(b) Calcolare il valor medio e la varianza di XX.


Idea: ridursi a una binomiale

La vincita dipende solo da quante nere si estraggono. Sia YY = numero di palline nere nelle 2 estrazioni.

Legge di YY. Con reinserimento, l'urna è uguale a ogni estrazione: ogni estrazione dà nera con probabilità 814=47\frac{8}{14} = \frac47, e le estrazioni sono indipendenti. Contare i successi (nere) in n=2n = 2 prove indipendenti con la stessa probabilità p=47p = \frac47 è il modello binomialen prove indipendenti, ciascuna con successo di probabilità p: il numero di successi è Bin(n, p).Prove ripetute e modello binomiale →:

Y∼Bin(2,47).Y \sim \text{Bin}\left(2, \tfrac47\right).

Legame tra XX e YY. Con YY nere ci sono 2−Y2 - Y bianche, quindi

X=2Y−1⋅(2−Y)=3Y−2.X = 2Y - 1 \cdot (2 - Y) = 3Y - 2.

Controllo: Y=0⇒X=−2Y = 0 \Rightarrow X = -2 (due bianche, si perdono 2 euro); Y=1⇒X=1Y = 1 \Rightarrow X = 1 (+2−1+2 - 1); Y=2⇒X=4Y = 2 \Rightarrow X = 4 ✓.

(a) Densità discreta di XX

Densità di YY, con p=47p = \frac47 e 1−p=371 - p = \frac37:

pY(0)=(37)2=949,pY(1)=(21)⋅47⋅37=2449,pY(2)=(47)2=1649.p_Y(0) = \left(\tfrac37\right)^2 = \frac{9}{49}, \qquad p_Y(1) = \binom21 \cdot \tfrac47 \cdot \tfrac37 = \frac{24}{49}, \qquad p_Y(2) = \left(\tfrac47\right)^2 = \frac{16}{49}.

Il fattore (21)=2\binom21 = 2 in pY(1)p_Y(1) conta i due ordini possibili (nera-bianca e bianca-nera).

Densità di XX. x↦3x−2x \mapsto 3x - 2 è iniettiva, quindi ogni valore di XX corrisponde a un solo valore di YY e ne eredita la probabilità (Variabili aleatorie discrete e densità discretaUna variabile aleatoria discreta è una funzione X da Ω in R che assume un insieme finito o numerabile di valori (l'alfabeto); la sua densità discreta p_X(x) = P(X = x) basta a calcolare la probabilità di ogni evento che riguarda X.Variabili aleatorie discrete e densità discreta →):

pX(−2)=949,pX(1)=2449,pX(4)=1649\boxed{p_X(-2) = \frac{9}{49}, \qquad p_X(1) = \frac{24}{49}, \qquad p_X(4) = \frac{16}{49}}

e pX(x)=0p_X(x) = 0 per ogni altro xx. Alfabeto {−2,1,4}\{-2, 1, 4\}. Controllo: 9+24+1649=1\frac{9 + 24 + 16}{49} = 1 ✓.

(b) Media e varianza

Via veloce: proprietà di media e varianza. Per la binomiale E[Y]=np=2⋅47=87E[Y] = np = 2 \cdot \frac47 = \frac87 e Var(Y)=np(1−p)=2⋅47⋅37=2449\text{Var}(Y) = np(1 - p) = 2 \cdot \frac47 \cdot \frac37 = \frac{24}{49}. Per la [[Valore atteso|linearità della media|E[aY + b] = aE[Y] + b.]] e la proprietà Var(aY+b)=a2Var(Y)\text{Var}(aY + b) = a^2\text{Var}(Y) (Varianza e momentiI momenti E[X^k] e i momenti centrati E[(X − μ)^k] descrivono la forma di una legge; la varianza Var(X) = E[(X − μ)²] = E[X²] − E[X]² misura quanto X si disperde attorno alla media, vale Var(aX + b) = a² Var(X) e Var(X) = 0 solo se X è costante.Varianza e momenti →):

E[X]=3E[Y]−2=3⋅87−2=24−147=107,E[X] = 3E[Y] - 2 = 3 \cdot \frac87 - 2 = \frac{24 - 14}{7} = \frac{10}{7},

Var(X)=9 Var(Y)=9⋅2449=21649.\text{Var}(X) = 9\,\text{Var}(Y) = 9 \cdot \frac{24}{49} = \frac{216}{49}.

E[X]=107≈1,43 euro,Var(X)=21649≈4,41\boxed{E[X] = \frac{10}{7} \approx 1{,}43 \text{ euro}, \qquad \text{Var}(X) = \frac{216}{49} \approx 4{,}41}

La costante −2-2 sposta la media ma non cambia la varianza (spostare tutti i valori non cambia quanto sono sparpagliati); il fattore 33 si eleva al quadrato.

Controllo con la densità di XX.

E[X]=−2⋅949+1⋅2449+4⋅1649=−18+24+6449=7049=107 ✓E[X] = -2 \cdot \frac{9}{49} + 1 \cdot \frac{24}{49} + 4 \cdot \frac{16}{49} = \frac{-18 + 24 + 64}{49} = \frac{70}{49} = \frac{10}{7} \ ✓

E[X2]=4⋅949+1⋅2449+16⋅1649=36+24+25649=31649,E[X^2] = 4 \cdot \frac{9}{49} + 1 \cdot \frac{24}{49} + 16 \cdot \frac{16}{49} = \frac{36 + 24 + 256}{49} = \frac{316}{49},

Var(X)=31649−10049=21649 ✓\text{Var}(X) = \frac{316}{49} - \frac{100}{49} = \frac{216}{49} \ ✓

Interpretazione. Il gioco è favorevole: in media si vincono circa 1,431{,}43 euro a partita. Anche a occhio: ogni estrazione vale in media 2⋅47−1⋅37=572 \cdot \frac47 - 1 \cdot \frac37 = \frac57 euro, e due estrazioni 107\frac{10}{7} (linearità).

Errori comuni

  • Usare la probabilità 814\frac{8}{14} senza semplificarla non è un errore, ma 47\frac47 rende i conti più puliti.
  • Dimenticare il fattore 2 in pY(1)p_Y(1).
  • Scrivere Var(3Y−2)=3Var(Y)−2\text{Var}(3Y - 2) = 3\text{Var}(Y) - 2 o 9Var(Y)−29\text{Var}(Y) - 2: le costanti additive spariscono e quelle moltiplicative si elevano al quadrato.
  • Considerare le estrazioni senza reinserimento: si avrebbe un'ipergeometrica e le estrazioni non sarebbero indipendenti.

Teoria collegata