Esercizio 11guadagno e sfasamento di un amplificatore dalle due tracce (tema d'esame luglio 2026)
In questa pagina 5
Testo (tema d'esame luglio 2026, domanda 1). Due grafici mostrano, con due scale orizzontali (s/div a sinistra, s/div a destra), la stessa coppia di tracce di un oscilloscopio nella misura della risposta in frequenza di un amplificatore a una frequenza: canale 1 (linea continua) = tensione di ingresso, mV/div (sinistra) e mV/div (destra); canale 2 (tratteggiata) = tensione di uscita, V/div (sinistra) e mV/div (destra). Accoppiamento DC. Strumento: frequenza di campionamento MHz, banda MHz, punti, intervalli orizzontali, ADC a bit, base dei tempi ppm.
- Schema di principio della misura (strumenti e connessioni).
- Risoluzione dei cursori orizzontali per le due scale e dei cursori verticali per i due canali della figura di sinistra.
- Con i cursori verticali determinare il guadagno e la sua incertezza, assumendo che dipenda solo dalla risoluzione di posizionamento.
- Con i cursori orizzontali determinare la frequenza del segnale e lo sfasamento introdotto dall'amplificatore, con le incertezze.
Teoria usata: Misure con i cursori e incertezza dell'oscilloscopioCon i cursori si misurano intervalli di tempo e di tensione; la risoluzione ($\Delta x=T_w/1000$, $\Delta y=FS/2^8$) vale come incertezza assoluta con $u=\Delta/\sqrt3$ (e il manuale dà formule per l'incertezza estesa, $k=2$). Periodo su $n$ periodi: $\Delta x/n$. Grandezze derivate si trattano con la propagazione: pendenza $S=\Delta y/\Delta x$ e guadagno $G=\Delta y_2/\Delta y_1$ con le incertezze relative in quadratura; duty cycle $D=\tau/T$ (la base dei tempi non conta, restano le risoluzioni); sfasamento $\varphi=360^\circ,\tau_d/T$; durata di un fronte $T_s=t_2-t_1$ con $u(T_s)=\sqrt2,u(t)$. Per $V_0$ e $V_{DC}$ da due cursori: $\frac{V_{C1}-V_{C2}}2$ e $\frac{V_{C1}+V_{C2}}2$.Misure con i cursori e incertezza dell'oscilloscopio →, Segnali di test e parametri nel dominio del tempoGli strumenti si provano con segnali di test dai parametri noti. Sinusoide $v=V_{DC}+V_0\sin(2\pi f t+\varphi)$: picco $V_0$, picco-picco $V_{pp}=2V_0$, efficace $V_0/\sqrt2$. Onda rettangolare: $V_H$, $V_L$, periodo e duty cycle $d=\tau/T$ (tempi misurati a metà dei fronti, il tempo di salita va dal 10% al 90%). Triangolare e dente di sega: $V_{min}$, $V_{max}$, pendenza $m=(V_{max}-V_{min})/T_R$. Segnali modulati: AM $A_C(1+K_M\cos2\pi f_Mt)\cos2\pi f_Ct$ con $A_C=\frac{V_{pp,max}+V_{pp,min}}4$ e $K_M=\frac{V_{pp,max}-V_{pp,min}}{V_{pp,max}+V_{pp,min}}$; sweep lineare $f(t)=f_{start}+t,\frac{f_{stop}-f_{start}}{T_{sweep}}$ con segnale di sync.Segnali di test e parametri nel dominio del tempo →, Propagazione dell'incertezza e bilancio di incertezzaSe $y=f(x_1,\dots,x_K)$ con ingressi indipendenti, l'incertezza standard combinata è $u_C(y)=\sqrt{\sum_i c_i^2u^2(x_i)}$ con coefficienti di sensibilità $c_i=\partial f/\partial x_i$ (Taylor al primo ordine). Casi tipici: somma/differenza $u=\sqrt{u_1^2+u_2^2}$ (la differenza di due misure con lo stesso cursore dà $\sqrt2,u$); prodotti e quozienti $\frac{u_y}{y}=\sqrt{\sum(\frac{a_iu_i}{x_i})^2}$. Il bilancio di incertezza confronta i contributi $|c_i|u_i$ e indica quale ottimizzare. Con ingressi correlati si aggiunge $2\sum c_ic_j,u(x_i,x_j)$. Il metodo Monte Carlo propaga le distribuzioni senza derivate.Propagazione dell'incertezza e bilancio di incertezza →.
(1) Schema
Un generatore di funzioni fornisce la sinusoide di test all'ingresso dell'amplificatore (DUT). L'oscilloscopio a due canali misura: CH1 la tensione di ingresso (tra ingresso e massa), CH2 la tensione di uscita (tra uscita e massa). Tutte le masse (generatore, DUT, canali) sono collegate allo stesso nodo. Il trigger si prende dal canale 1, che è il riferimento, e i due canali condividono la stessa base dei tempi: solo così il ritardo tra le due tracce misura lo sfasamento.
(2) Risoluzioni
- Orizzontali: s a s/div; s a s/div.
- Verticali (grafico di sinistra): : canale 1, mV; canale 2, mV.
(3) Guadagno
Si misura il valore picco-picco della sinusoide: non risente di eventuale offset nelle due tensioni e, posizionando i cursori a mano (o con l'averaging) si tiene conto del rumore, mentre la funzione automatica peak-to-peak includerebbe anche i picchi di rumore. Letture: Incertezza. Il guadagno è un quoziente: relative in quadratura (Propagazione dell'incertezza e bilancio di incertezzaSe $y=f(x_1,\dots,x_K)$ con ingressi indipendenti, l'incertezza standard combinata è $u_C(y)=\sqrt{\sum_i c_i^2u^2(x_i)}$ con coefficienti di sensibilità $c_i=\partial f/\partial x_i$ (Taylor al primo ordine). Casi tipici: somma/differenza $u=\sqrt{u_1^2+u_2^2}$ (la differenza di due misure con lo stesso cursore dà $\sqrt2,u$); prodotti e quozienti $\frac{u_y}{y}=\sqrt{\sum(\frac{a_iu_i}{x_i})^2}$. Il bilancio di incertezza confronta i contributi $|c_i|u_i$ e indica quale ottimizzare. Con ingressi correlati si aggiunge $2\sum c_ic_j,u(x_i,x_j)$. Il metodo Monte Carlo propaga le distribuzioni senza derivate.Propagazione dell'incertezza e bilancio di incertezza →). Distribuzione uniforme su la risoluzione: mV e mV: Con : ; poiché e : ( dB).
(4) Frequenza e sfasamento
Frequenza. È il reciproco del periodo: l'incertezza assoluta del posizionamento è la risoluzione, qualunque sia l'intervallo misurato. Dalla figura di destra (un periodo di circa div): s con s; la base dei tempi ( ns) è trascurabile. Incertezza relativa sul periodo (e sulla frequenza): , quindi . (Dalla figura di sinistra, due periodi div s con s: stessa precisione.)
Sfasamento. Dal ritardo del canale 2 rispetto al canale 1 tra i punti in cui i due segnali attraversano lo stesso livello di riferimento: circa div a s/div, cioè s. Poi Incertezza dello sfasamento. è un rapporto di due intervalli misurati ( e ): relative in quadratura. La soluzione ufficiale assume per il periodo s e per il ritardo la risoluzione s, s (la base dei tempi, ns su s, è trascurabile): Risultato: , equivalente a un anticipo di (uno sfasamento in ritardo oltre mezzo periodo coincide con un anticipo).
Se il ritardo fosse letto con due cursori alla risoluzione di s, ciascuno con s, si avrebbe s, e : stessa conclusione, il termine dominante è sempre l'incertezza sul ritardo (il periodo pesa dieci volte meno).
Errori comuni
- Misurare il guadagno con ampiezze non omogenee (picco-picco con efficace).
- Usare la stessa risoluzione verticale per i due canali: con scale diverse sono diverse ( e mV).
- Misurare il ritardo su un canale e il periodo sull'altro con scale diverse; va fatto con la stessa base dei tempi.
- Dimenticare che uno sfasamento in ritardo è un anticipo.
Versione ripasso
Testo. Amplificatore: tracce CH1 (ingresso) e CH2 (uscita) a e s/div; guadagno, frequenza, sfasamento con incertezze (luglio 2026).
- Risoluzioni: s e s; mV, mV (Misure con i cursori e incertezza dell'oscilloscopioCon i cursori si misurano intervalli di tempo e di tensione; la risoluzione ($\Delta x=T_w/1000$, $\Delta y=FS/2^8$) vale come incertezza assoluta con $u=\Delta/\sqrt3$ (e il manuale dà formule per l'incertezza estesa, $k=2$). Periodo su $n$ periodi: $\Delta x/n$. Grandezze derivate si trattano con la propagazione: pendenza $S=\Delta y/\Delta x$ e guadagno $G=\Delta y_2/\Delta y_1$ con le incertezze relative in quadratura; duty cycle $D=\tau/T$ (la base dei tempi non conta, restano le risoluzioni); sfasamento $\varphi=360^\circ,\tau_d/T$; durata di un fronte $T_s=t_2-t_1$ con $u(T_s)=\sqrt2,u(t)$. Per $V_0$ e $V_{DC}$ da due cursori: $\frac{V_{C1}-V_{C2}}2$ e $\frac{V_{C1}+V_{C2}}2$.Misure con i cursori e incertezza dell'oscilloscopio →).
- Guadagno: picco-picco V e V: ( dB); , : .
- Frequenza: div s s: Hz.
- Sfasamento: (), , (Propagazione dell'incertezza e bilancio di incertezzaSe $y=f(x_1,\dots,x_K)$ con ingressi indipendenti, l'incertezza standard combinata è $u_C(y)=\sqrt{\sum_i c_i^2u^2(x_i)}$ con coefficienti di sensibilità $c_i=\partial f/\partial x_i$ (Taylor al primo ordine). Casi tipici: somma/differenza $u=\sqrt{u_1^2+u_2^2}$ (la differenza di due misure con lo stesso cursore dà $\sqrt2,u$); prodotti e quozienti $\frac{u_y}{y}=\sqrt{\sum(\frac{a_iu_i}{x_i})^2}$. Il bilancio di incertezza confronta i contributi $|c_i|u_i$ e indica quale ottimizzare. Con ingressi correlati si aggiunge $2\sum c_ic_j,u(x_i,x_j)$. Il metodo Monte Carlo propaga le distribuzioni senza derivate.Propagazione dell'incertezza e bilancio di incertezza →).
- Errori: ampiezze non omogenee, scale diverse, fase .