Lezione 4Sistemi a coda, stabilità e formula di Little
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Fonte: appunti a mano tlc_04 (con le slide sui sistemi a coda), corso Telecommunications, UniPD.
Argomenti trattati
- Il sistema a coda: clienti, area di accodamento, servitori; ipotesi (clienti identici, servitori identici, servizio instancabile).
- Processo degli arrivi e processo di conteggio (e delle partenze, ); interarrivi e tasso ; arrivi di Poisson, deterministici e di Erlang (confronto Poisson/deterministico).
- Processo di servizio (deterministico, esponenziale, Erlang), tasso , tasso globale per servitori multipli; sistemi a commutazione di pacchetto (, ).
- Capacità e struttura: , sistemi bloccanti (), disciplina; notazione di Kendall.
- Metriche: tempi (, , , ) e occupazione (, ).
- Stabilità (, indipendenza dallo stato iniziale), sistemi esplosivi e marginalmente stabili (esempio: e s), condizione , fattore di carico , traffico offerto , throughput e throughput normalizzato .
- Formula di Little : dimostrazione ingegneristica (area dell'integrale di ), validità per sistemi G/G/1 e G/G/, applicazioni a sistema, coda e servizio; per G/G/1 .
- Sistemi di Markov: probabilità in un intervallo infinitesimo (, trascurabilità di eventi multipli, anche arrivo e partenza insieme).
Teoria
- Processi di arrivo e processo di PoissonUn sistema a coda ha clienti che arrivano, un'area di attesa e $m$ servitori. Il processo di arrivo è un processo di punto con tempi di interarrivo $\tau_n=t_n-t_{n-1}$ e tasso $\lambda=\frac1{E[\tau]}$. Nel processo di Poisson omogeneo gli arrivi in intervalli disgiunti sono indipendenti e di Poisson con media $\lambda T$, gli interarrivi sono esponenziali $\lambda e^{-\lambda a}$ e senza memoria; somma di processi di Poisson è Poisson (tassi che si sommano), il diradamento con probabilità $p$ dà Poisson di tasso $p\lambda$; in $[0,h]$ c'è un arrivo con probabilità $\lambda h+o(h)$. Servizio con tasso $\mu=\frac1{E[y]}$; notazione di Kendall $A/B/m/K/N-S$.Processi di arrivo e processo di Poisson → — arrivi, servizio, Kendall, probabilità in
- Sistemi a coda M-G-1 e formula di LittleMisure di un sistema a coda: occupazione $x=q+z$, tempi $s=w+y$, traffico offerto $G=\frac\lambda\mu$, fattore di carico $\rho=\frac\lambda{m\mu}$, throughput $\eta$ e throughput normalizzato $S=\frac\eta\mu$. Il sistema senza blocco è stabile se $\rho<1$ e allora $\eta=\lambda$, altrimenti $\eta=m\mu$. La formula di Little $E[x]=\lambda E[s]$ vale sempre (anche per la sola coda, $E[q]=\lambda E[w]$, e per il servizio, $E[z]=\lambda E[y]$). Per arrivi di Poisson e servizio generale (M/G/1) la formula di Pollaczek-Khinchin dà $E[w]=\frac{\lambda E[y^2]}{2(1-\rho)}$: con servizio esponenziale si ritrova l'M/M/1, con servizio costante (M/D/1) l'attesa si dimezza, $E[w]=\frac{\rho}{2\mu(1-\rho)}$.Sistemi a coda M-G-1 e formula di Little → — metriche, stabilità, throughput, Little
Esercizi
- Esercizio - carico di un collegamento con pacchetti di lunghezza fissa — capacità, carico e stabilità di un collegamento con pacchetti/s
Lezione precedente: Lezione 3 · Esercizi su quantizzazione e codifica di sorgente · Lezione successiva: Lezione 5 · Code M-M-1, M-M-m e M-D-1