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Note per Studenti Esercizi - punti critici di funzioni di più variabili

Esercizi - punti critici di funzioni di più variabili

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Esercizi svolti in aula (videolezioni di Analisi, Ingegneria, Sapienza). Metodo in Massimi e minimi liberi in più variabiliSe f è differenziabile e ha un estremo relativo in un punto interno x0, allora ∇f(x0) = 0 (Fermat): gli estremi interni vanno cercati tra i punti critici. Se f è C², in un punto critico: hessiana definita positiva → minimo, definita negativa → massimo, indefinita → sella, semidefinita → il test non decide e si studia il segno di f(x) − f(x0). In due variabili: det H > 0 e fxx > 0 minimo, det H > 0 e fxx < 0 massimo, det H < 0 sella.Massimi e minimi liberi in più variabili →: si risolve ∇f=0\nabla f = 0, si calcola l'hessiana in ogni punto critico e la si classifica con determinante e primo minoreLe derivate seconde ∂²f/∂xj∂xi formano la matrice hessiana Hf; per il teorema di Schwarz (derivate miste continue) è simmetrica. Taylor al secondo ordine: f(x0 + h) = f(x0) + ∇f(x0)·h + ½ hᵀHf(x0)h + o(‖h‖²). Una matrice simmetrica è definita positiva/negativa, semidefinita o indefinita a seconda del segno della forma quadratica hᵀAh; si riconosce con gli autovalori o con i minori principali (in 2×2: determinante e primo elemento).Matrice hessiana e formula di Taylor in più variabili →; se il determinante è nullo si studia il segno di f−f(x0)f - f(x_0).

Esercizio 1

Testo. Trovare e classificare i punti critici di f(x,y)=y3x+y2−x2f(x, y) = y^3x + y^2 - x^2.

  1. Gradiente: fx=y3−2xf_x = y^3 - 2x, fy=3xy2+2y\quad f_y = 3xy^2 + 2y.
  2. Sistema. Dalla prima x=y32x = \frac{y^3}{2}. Sostituendo nella seconda: 3⋅y32⋅y2+2y=y(32y4+2)=03\cdot\frac{y^3}{2}\cdot y^2 + 2y = y\left(\frac32 y^4 + 2\right) = 0 La parentesi è sempre ≥2>0\geq 2 > 0, quindi y=0y = 0 e x=0x = 0: un solo punto critico, (0,0)(0, 0).
  3. Hessiana: fxx=−2f_{xx} = -2, fxy=3y2f_{xy} = 3y^2, fyy=6xy+2f_{yy} = 6xy + 2. In (0,0)(0,0): Hf(0,0)=(−2002),det⁡=−4<0H_f(0,0) = \begin{pmatrix} -2 & 0 \\ 0 & 2 \end{pmatrix}, \qquad \det = -4 < 0
  4. Conclusione: (0,0)(0,0) è un punto di sella. Si vede anche dalle restrizioni: f(x,0)=−x2<0f(x, 0) = -x^2 < 0 e f(0,y)=y2>0f(0, y) = y^2 > 0.

Esercizio 2 (un caso con determinante nullo)

Testo. Trovare e classificare i punti critici di f(x,y)=x4+y4−2(x−y)2+2f(x, y) = x^4 + y^4 - 2(x - y)^2 + 2.

  1. Gradiente: fx=4x3−4(x−y)f_x = 4x^3 - 4(x - y), fy=4y3+4(x−y)\quad f_y = 4y^3 + 4(x - y) (la derivata di −2(x−y)2-2(x-y)^2 rispetto a yy è −4(x−y)⋅(−1)-4(x-y)\cdot(-1)).

  2. Sistema. Sommando le due equazioni il termine 4(x−y)4(x - y) si cancella: 4x3+4y3=04x^3 + 4y^3 = 0, cioè y3=−x3y^3 = -x^3, quindi y=−xy = -x. Sostituendo nella prima: 4x3−4(2x)=4x(x2−2)=0 ⇒ x=0, x=±24x^3 - 4(2x) = 4x(x^2 - 2) = 0 \ \Rightarrow\ x = 0,\ x = \pm\sqrt2 Punti critici: (0,0)(0, 0), (2,−2)(\sqrt2, -\sqrt2), (−2,2)(-\sqrt2, \sqrt2).

  3. Hessiana: fxx=12x2−4f_{xx} = 12x^2 - 4, fxy=4f_{xy} = 4, fyy=12y2−4f_{yy} = 12y^2 - 4.

    • (±2,∓2)(\pm\sqrt2, \mp\sqrt2): fxx=fyy=24−4=20f_{xx} = f_{yy} = 24 - 4 = 20, det⁡=400−16=384>0\det = 400 - 16 = 384 > 0 e fxx>0f_{xx} > 0: minimi locali. Valore: f=4+4−2(22)2+2=10−16=−6f = 4 + 4 - 2(2\sqrt2)^2 + 2 = 10 - 16 = -6.
    • (0,0)(0, 0): Hf=(−444−4)H_f = \begin{pmatrix} -4 & 4 \\ 4 & -4 \end{pmatrix}, det⁡=16−16=0\det = 16 - 16 = 0: il test non decide.
  4. Studio diretto in (0,0)(0,0), dove f(0,0)=2f(0,0) = 2. Si confronta ff con 22 lungo due rette:

    • sulla retta y=xy = x: f(x,x)=2x4+2>2f(x, x) = 2x^4 + 2 > 2 per x≠0x \neq 0;
    • sull'asse xx: f(x,0)=x4−2x2+2=2−x2(2−x2)<2f(x, 0) = x^4 - 2x^2 + 2 = 2 - x^2(2 - x^2) < 2 per 0<∣x∣<20 < |x| < \sqrt2.

    In ogni intorno dell'origine ci sono punti con f>2f > 2 e punti con f<2f < 2: (0,0)(0,0) è un punto di sella.

La retta y=xy = x non è scelta a caso: è la direzione in cui la forma quadratica −4(h−k)2-4(h - k)^2 dell'hessiana si annulla, quindi quella in cui decidono i termini di quarto grado.

Esercizio 3 (infiniti punti critici)

Testo. Trovare e classificare i punti critici di f(x,y)=x2−sin⁡yf(x, y) = x^2 - \sin y.

  1. Gradiente: fx=2xf_x = 2x, fy=−cos⁡y\quad f_y = -\cos y.
  2. Punti critici: x=0x = 0 e cos⁡y=0\cos y = 0, cioè y=π2+kπy = \frac{\pi}{2} + k\pi con k∈Zk \in \mathbb{Z}.
  3. Hessiana: fxx=2f_{xx} = 2, fxy=0f_{xy} = 0, fyy=sin⁡yf_{yy} = \sin y, quindi det⁡Hf=2sin⁡y\det H_f = 2\sin y.
    • y=π2+2kπy = \frac{\pi}{2} + 2k\pi: sin⁡y=1\sin y = 1, det⁡=2>0\det = 2 > 0 e fxx=2>0f_{xx} = 2 > 0: minimi locali (valore −1-1).
    • y=3π2+2kπy = \frac{3\pi}{2} + 2k\pi: sin⁡y=−1\sin y = -1, det⁡=−2<0\det = -2 < 0: selle.

Lungo l'asse yy minimi e selle si alternano, come i minimi e i massimi di −sin⁡y-\sin y.

Esercizio 4 (tre variabili)

Testo. Trovare e classificare i punti critici di f(x,y,z)=3x2+2y2+z2−2xz+2x+2y+1f(x, y, z) = 3x^2 + 2y^2 + z^2 - 2xz + 2x + 2y + 1.

  1. Gradiente: fx=6x−2z+2f_x = 6x - 2z + 2, fy=4y+2\quad f_y = 4y + 2, fz=2z−2x\quad f_z = 2z - 2x.
  2. Sistema: dalla seconda y=−12y = -\frac12; dalla terza z=xz = x; nella prima 6x−2x+2=06x - 2x + 2 = 0, quindi x=−12x = -\frac12. Unico punto critico P=(−12,−12,−12)P = \left(-\frac12, -\frac12, -\frac12\right).
  3. Hessiana (costante, perché ff è un polinomio di secondo grado): Hf=(60−2040−202)H_f = \begin{pmatrix} 6 & 0 & -2 \\ 0 & 4 & 0 \\ -2 & 0 & 2 \end{pmatrix}
  4. Minori principali: det⁡A1=6>0\det A_1 = 6 > 0; det⁡A2=6⋅4−0=24>0\det A_2 = 6 \cdot 4 - 0 = 24 > 0; det⁡A3\det A_3, sviluppando lungo la seconda riga: 4⋅det⁡(6−2−22)=4 (12−4)=32>04 \cdot \det\begin{pmatrix} 6 & -2 \\ -2 & 2 \end{pmatrix} = 4\,(12 - 4) = 32 > 0.
  5. Tutti positivi: HfH_f è definita positiva e PP è un minimo locale. (Essendo ff un polinomio di secondo grado con hessiana definita positiva, è anche il minimo assoluto.)

Versione ripasso

Metodo (Massimi e minimi liberi in più variabiliSe f è differenziabile e ha un estremo relativo in un punto interno x0, allora ∇f(x0) = 0 (Fermat): gli estremi interni vanno cercati tra i punti critici. Se f è C², in un punto critico: hessiana definita positiva → minimo, definita negativa → massimo, indefinita → sella, semidefinita → il test non decide e si studia il segno di f(x) − f(x0). In due variabili: det H > 0 e fxx > 0 minimo, det H > 0 e fxx < 0 massimo, det H < 0 sella.Massimi e minimi liberi in più variabili →): ∇f=0\nabla f = 0, poi l'hessiana (determinante e primo minoreLe derivate seconde ∂²f/∂xj∂xi formano la matrice hessiana Hf; per il teorema di Schwarz (derivate miste continue) è simmetrica. Taylor al secondo ordine: f(x0 + h) = f(x0) + ∇f(x0)·h + ½ hᵀHf(x0)h + o(‖h‖²). Una matrice simmetrica è definita positiva/negativa, semidefinita o indefinita a seconda del segno della forma quadratica hᵀAh; si riconosce con gli autovalori o con i minori principali (in 2×2: determinante e primo elemento).Matrice hessiana e formula di Taylor in più variabili →); se det⁡=0\det = 0 si studia il segno di f−f(x0)f - f(x_0).

Esercizio 1

Testo. Trovare e classificare i punti critici di f(x,y)=y3x+y2−x2f(x, y) = y^3x + y^2 - x^2. fx=y3−2xf_x = y^3 - 2x, fy=3xy2+2yf_y = 3xy^2 + 2y; x=y32x = \frac{y^3}2: y(32y4+2)=0y\left(\frac32y^4 + 2\right) = 0, unico punto (0,0)(0,0). H=(−2002)H = \begin{pmatrix}-2&0\\0&2\end{pmatrix}, det⁡=−4\det = -4: sella.

Esercizio 2 (un caso con determinante nullo)

Testo. Trovare e classificare i punti critici di f(x,y)=x4+y4−2(x−y)2+2f(x, y) = x^4 + y^4 - 2(x - y)^2 + 2.

  1. fx=4x3−4(x−y)f_x = 4x^3 - 4(x-y), fy=4y3+4(x−y)f_y = 4y^3 + 4(x-y); somma: y=−xy = -x; poi 4x(x2−2)=04x(x^2 - 2) = 0. Punti (0,0)(0,0), (±2,∓2)(\pm\sqrt2, \mp\sqrt2).
  2. fxx=12x2−4f_{xx} = 12x^2 - 4, fxy=4f_{xy} = 4, fyy=12y2−4f_{yy} = 12y^2 - 4. In (±2,∓2)(\pm\sqrt2, \mp\sqrt2): 2020, det⁡=384>0\det = 384 > 0, minimi, f=−6f = -6.
  3. In (0,0)(0,0) det⁡=0\det = 0; f(0,0)=2f(0,0) = 2, f(x,x)=2x4+2>2f(x,x) = 2x^4 + 2 > 2, f(x,0)=2−x2(2−x2)<2f(x,0) = 2 - x^2(2 - x^2) < 2: sella.

Esercizio 3 (infiniti punti critici)

Testo. Trovare e classificare i punti critici di f(x,y)=x2−sin⁡yf(x, y) = x^2 - \sin y. x=0x = 0, y=π2+kπy = \frac\pi2 + k\pi; det⁡H=2sin⁡y\det H = 2\sin y: y=π2+2kπy = \frac\pi2 + 2k\pi minimi (valore −1-1), y=3π2+2kπy = \frac{3\pi}2 + 2k\pi selle.

Esercizio 4 (tre variabili)

Testo. Trovare e classificare i punti critici di f(x,y,z)=3x2+2y2+z2−2xz+2x+2y+1f(x, y, z) = 3x^2 + 2y^2 + z^2 - 2xz + 2x + 2y + 1. fx=6x−2z+2f_x = 6x - 2z + 2, fy=4y+2f_y = 4y + 2, fz=2z−2xf_z = 2z - 2x: P=(−12,−12,−12)P = \left(-\frac12, -\frac12, -\frac12\right). H=(60−2040−202)H = \begin{pmatrix}6&0&-2\\0&4&0\\-2&0&2\end{pmatrix}, minori 66, 2424, 32>032 > 0: minimo (assoluto, ff quadratica).

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