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Note per Studenti Esercizio - piramide di superficie laterale minima

Esercizio - piramide di superficie laterale minima

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Testo (svolto in aula, videolezione di Multivariable Calculus, MIT). Una piramide ha per base un triangolo fissato, con lati a1,a2,a3a_1, a_2, a_3 e area AA, e ha volume fissato, quindi altezza hh fissata. Dove deve stare la proiezione QQ del vertice sulla base perché la superficie laterale sia minima?

Metodo: Massimi e minimi vincolati e moltiplicatori di LagrangeGli estremi di f sul vincolo g = c si cercano per sostituzione, per parametrizzazione o con i moltiplicatori di Lagrange: se f, g sono C¹, P0 è un estremo vincolato e ∇g(P0) ≠ 0, esiste λ con ∇f(P0) = λ∇g(P0) (curva di livello di f tangente al vincolo). Si risolve il sistema ∇f = λ∇g, g = c, si aggiungono i punti del vincolo con ∇g = 0 e si confrontano i valori; se il vincolo è compatto, Weierstrass garantisce massimo e minimo.Massimi e minimi vincolati e moltiplicatori di Lagrange →.

Le variabili

Si prende QQ dentro il triangolo e si chiamano u1,u2,u3u_1, u_2, u_3 le distanze di QQ dai tre lati. Sono le variabili del problema: conoscendole si conosce la piramide.

La funzione da minimizzare. La faccia laterale che poggia sul lato aia_i è un triangolo di base aia_i; la sua altezza va dal vertice al lato e, per il teorema di Pitagora nel triangolo rettangolo formato con hh (verticale) e uiu_i (orizzontale), vale ui2+h2\sqrt{u_i^2 + h^2}. Quindi S(u1,u2,u3)=12∑i=13aiui2+h2S(u_1, u_2, u_3) = \frac12\sum_{i=1}^3 a_i\sqrt{u_i^2 + h^2}

Il vincolo. Unendo QQ ai tre vertici, il triangolo di base si divide in tre triangoli di basi aia_i e altezze uiu_i. La somma delle loro aree è l'area della base: g(u1,u2,u3)=12∑i=13aiui=Ag(u_1, u_2, u_3) = \frac12\sum_{i=1}^3 a_i u_i = A

Condizioni di Lagrange

∂S∂ui=12aiuiui2+h2,∂g∂ui=12ai\frac{\partial S}{\partial u_i} = \frac12 a_i \frac{u_i}{\sqrt{u_i^2 + h^2}}, \qquad \frac{\partial g}{\partial u_i} = \frac12 a_i

∇g=12(a1,a2,a3)\nabla g = \frac12(a_1, a_2, a_3) non è mai nullo, quindi tutti i punti del vincolo sono regolari. La condizione ∇S=λ∇g\nabla S = \lambda \nabla g, dopo aver semplificato 12ai≠0\frac12 a_i \neq 0, diventa uiui2+h2=λper i=1,2,3\frac{u_i}{\sqrt{u_i^2 + h^2}} = \lambda \qquad \text{per } i = 1, 2, 3

Conclusione

La funzione φ(u)=uu2+h2\varphi(u) = \dfrac{u}{\sqrt{u^2 + h^2}} è strettamente crescente per u≥0u \geq 0 (la sua derivata è h2(u2+h2)3/2>0\dfrac{h^2}{(u^2 + h^2)^{3/2}} > 0), quindi è iniettiva: da φ(u1)=φ(u2)=φ(u3)\varphi(u_1) = \varphi(u_2) = \varphi(u_3) segue u1=u2=u3u_1 = u_2 = u_3

QQ è equidistante dai tre lati: è l'incentro del triangolo di base (il centro della circonferenza inscritta). Il valore comune è il raggio rr della circonferenza inscritta, dal vincolo: 12r(a1+a2+a3)=A\frac12 r(a_1 + a_2 + a_3) = A, cioè r=2Aa1+a2+a3r = \frac{2A}{a_1 + a_2 + a_3}.

Il metodo dà solo un candidato. Che sia il minimo segue dalla convessità: ogni funzione u↦u2+h2u \mapsto \sqrt{u^2 + h^2} è convessa (è la distanza del punto (u,h)(u, h) dall'origine), quindi lo è anche SS, e lungo il vincolo, che è un piano, una funzione convessa ha minimo esattamente nei punti che soddisfano le condizioni di Lagrange.

Versione ripasso

Testo (svolto in aula, videolezione di Multivariable Calculus, MIT). Una piramide ha per base un triangolo fissato, con lati a1,a2,a3a_1, a_2, a_3 e area AA, e ha volume fissato, quindi altezza hh fissata. Dove deve stare la proiezione QQ del vertice sulla base perché la superficie laterale sia minima?

Metodo: Massimi e minimi vincolati e moltiplicatori di LagrangeGli estremi di f sul vincolo g = c si cercano per sostituzione, per parametrizzazione o con i moltiplicatori di Lagrange: se f, g sono C¹, P0 è un estremo vincolato e ∇g(P0) ≠ 0, esiste λ con ∇f(P0) = λ∇g(P0) (curva di livello di f tangente al vincolo). Si risolve il sistema ∇f = λ∇g, g = c, si aggiungono i punti del vincolo con ∇g = 0 e si confrontano i valori; se il vincolo è compatto, Weierstrass garantisce massimo e minimo.Massimi e minimi vincolati e moltiplicatori di Lagrange →.

  1. Variabili: uiu_i = distanze di QQ dai lati. Altezza della faccia sul lato aia_i: ui2+h2\sqrt{u_i^2 + h^2}, quindi S=12∑aiui2+h2S = \frac12\sum a_i\sqrt{u_i^2 + h^2}.
  2. Vincolo (tre triangoli QQ-lato): g=12∑aiui=Ag = \frac12\sum a_iu_i = A, ∇g≠0\nabla g \ne 0.
  3. ∇S=λ∇g\nabla S = \lambda\nabla g: uiui2+h2=λ\frac{u_i}{\sqrt{u_i^2 + h^2}} = \lambda; la funzione è strettamente crescente (derivata h2(u2+h2)3/2>0\frac{h^2}{(u^2+h^2)^{3/2}} > 0), quindi u1=u2=u3u_1 = u_2 = u_3.

QQ è l'incentro, ui=r=2Aa1+a2+a3u_i = r = \frac{2A}{a_1 + a_2 + a_3}. È il minimo: SS è convessa e il vincolo è un piano.

Teoria collegata