Equazioni riconducibili a variabili separabili
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Prerequisiti: Equazioni differenziali a variabili separabiliy' = a(t) b(y) con a continua su I e b continua su J. Gli zeri ȳ di b danno le soluzioni costanti y = ȳ (integrali singolari). Le altre si trovano dividendo per b(y) e integrando: ∫dy/b(y) = ∫a(t)dt + c, poi si ricava y. Se b è C¹ la soluzione del problema di Cauchy è unica, ma può esistere solo su un intervallo più piccolo di I; se b è solo continua può non essere unica (y' = ∛y).Equazioni differenziali a variabili separabili →, Equazioni differenziali lineari del primo ordiney' + a(t)y = b(t) con a, b continue su un intervallo I. Le soluzioni sono definite su tutto I e il problema di Cauchy ha una sola soluzione. Integrale generale: y = e^(−A(t))[c + ∫e^(A(t)) b(t) dt], con A primitiva di a; per l'omogenea (b = 0) y = c e^(−A(t)). Soluzione del problema con y(t0) = x0: stessa formula con A(t) = ∫ da t0 a t di a(s) ds e integrale da t0 a t. Si dimostra moltiplicando per e^(A(t)).Equazioni differenziali lineari del primo ordine →, Esistenza e unicità per il problema di CauchyProblema di Cauchy: y' = f(t, y), y(t0) = y0. Peano: f continua ⇒ esiste almeno una soluzione locale (non unica: y' = √|y|, y(0) = 0). Cauchy-Lipschitz: f continua e lipschitziana in y (basta f e ∂f/∂y continue) ⇒ soluzione unica in un intorno di t0. La soluzione può esplodere in tempo finito (y' = y², y' = 1 + y²); se f è lipschitziana in y su tutta la striscia [a, b] × R la soluzione esiste su tutto [a, b]. Un'equazione di ordine n si riduce a un sistema del primo ordine.Esistenza e unicità per il problema di Cauchy →.
Le equazioni differenziali del primo ordine presentano spesso forme che non sono immediatamente a variabili separabili, ma che possono essere ricondotte a tale tipologia tramite opportuni cambi di variabile.
Equazioni a variabili separabili
Definizione. Un'equazione differenziale del primo ordine è a variabili separabiliequazione della forma se il termine noto è fattorizzabile nel prodotto di una funzione della sola variabile indipendente e una della funzione incognita.
Risoluzione
Se per qualche , la funzione costante è una soluzione stazionariasoluzione dell'equazione che non varia nel tempo. Per le soluzioni non costanti, si procede per separazione: L'intervallo massimale di esistenza è limitato dai punti in cui la soluzione diverge o dai vincoli imposti dal dato iniziale .
Esempio:
- Soluzione stazionaria: .
- Separazione: .
- Con : .
- Soluzione: (per ; per la soluzione è quella stazionaria). La soluzione esplode per : se esiste su , se su . L'intervallo dipende dal dato iniziale.
Esempio: , . Non ci sono soluzioni stazionarie ( non si annulla) e non è ammesso. Separando: , cioè , e con il segno del dato iniziale (la soluzione è continua e non può attraversare , dove l'equazione non è definita). Esiste per : lì e diventa infinita, quindi la soluzione arriva al bordo del dominio di e si ferma.
Equazioni omogenee
Definizione. Un'equazione è detta omogenea se è della forma .
Si utilizza la sostituzione , da cui e . Sostituendo: Questa è ora un'equazione a variabili separabili in , con e . Gli zeri di danno soluzioni stazionarie , cioè le rette .
Si riconosce un'equazione omogenea quando, dividendo numeratore e denominatore per una potenza di resta una funzione di : per esempio .
Esempio: Ponendo , si ha . Integrando: .
Con il dato : , quindi e (si lavora su , l'intervallo che contiene ). Si sceglie la radice positiva perché : Per la radice si annulla, e l'equazione (che contiene ) non è più definita: è il limite sinistro dell'intervallo di esistenza.
Equazioni del tipo
Per equazioni in cui l'argomento è una combinazione lineare, si pone . Derivando rispetto a : . L'equazione diventa , ovvero , risolubile come equazione a variabili separabili (anzi autonoma: il secondo membro non dipende da ). Serve , altrimenti l'equazione è già , che si risolve integrando.
Esempio: , . Con : , .
- Soluzioni stazionarie di : . Il dato non è tra queste, quindi (per l'unicità) resta strettamente tra e .
- Separando, con i fratti semplici : e dà .
- Per si ha , quindi , da cui .
- Soluzione: , definita per ogni . Verifica: ✓.
Equazioni di Bernoulli
Definizione. Le equazioni di Bernoulli hanno la forma , con .
Per , si moltiplica per e si pone . Derivando: . Sostituendo nell'equazione: Questa è un'equazione lineare del primo ordine in , , che si risolve con la formula di Equazioni differenziali lineari del primo ordiney' + a(t)y = b(t) con a, b continue su un intervallo I. Le soluzioni sono definite su tutto I e il problema di Cauchy ha una sola soluzione. Integrale generale: y = e^(−A(t))[c + ∫e^(A(t)) b(t) dt], con A primitiva di a; per l'omogenea (b = 0) y = c e^(−A(t)). Soluzione del problema con y(t0) = x0: stessa formula con A(t) = ∫ da t0 a t di a(s) ds e integrale da t0 a t. Si dimostra moltiplicando per e^(A(t)).Equazioni differenziali lineari del primo ordine →.
Perché funziona. Moltiplicando l'equazione per : . Il primo membro è la derivata di : il termine , che rendeva l'equazione non lineare, diventa una costante. Per va aggiunta a parte la soluzione , persa dividendo per .
Esempio (equazione logistica): . È una Bernoulli con , , (ed è anche a variabili separabili). Con : . La lineare ha soluzione , quindi più la soluzione . Per (cioè ) le soluzioni crescono da a con la tipica forma a "S".
Grafico interattivo: Soluzione logistica y = 1/(1 + 9e^(−t)), con y(0) = 0,1: tende all'equilibrio y = 1
Schema delle equazioni del primo ordine
| Forma | Metodo |
|---|---|
| soluzioni stazionarie () e separazione | |
| formula delle lineari | |
| , più se |
Esercizi svolti: Esercizi - equazioni differenziali del primo ordine.
Errori comuni
- Dimenticare le soluzioni stazionarie: Cercare sempre i valori di che annullano prima di dividere per .
- Segno nella radice: Quando si esegue un cambio di variabile che comporta una radice (es. ), il segno deve essere coerente con il dato iniziale .
- Intersezione: Ricordare che per il teorema di Esistenza e unicità per il problema di CauchyProblema di Cauchy: y' = f(t, y), y(t0) = y0. Peano: f continua ⇒ esiste almeno una soluzione locale (non unica: y' = √|y|, y(0) = 0). Cauchy-Lipschitz: f continua e lipschitziana in y (basta f e ∂f/∂y continue) ⇒ soluzione unica in un intorno di t0. La soluzione può esplodere in tempo finito (y' = y², y' = 1 + y²); se f è lipschitziana in y su tutta la striscia [a, b] × R la soluzione esiste su tutto [a, b]. Un'equazione di ordine n si riduce a un sistema del primo ordine.Esistenza e unicità per il problema di Cauchy →, due soluzioni distinte non possono mai intersecarsi.
- Dominio: Verificare sempre che il dominio di o non escluda il punto iniziale .
Versione ripasso
- Variabili separabili (): Si integrano separatamente . Verificare sempre le soluzioni stazionarie .
- Omogenee (): Sostituzione . Diventa .
- Tipo : Sostituzione . L'equazione diventa . Esempio: , : , , .
- Bernoulli (): Sostituzione riconduce a un'equazione lineare: ; per c'è anche . Logistica : .
- Esempi separabili: : ; : per . Omogenea , : .
- Nota bene: Il teorema di Esistenza e unicità per il problema di CauchyProblema di Cauchy: y' = f(t, y), y(t0) = y0. Peano: f continua ⇒ esiste almeno una soluzione locale (non unica: y' = √|y|, y(0) = 0). Cauchy-Lipschitz: f continua e lipschitziana in y (basta f e ∂f/∂y continue) ⇒ soluzione unica in un intorno di t0. La soluzione può esplodere in tempo finito (y' = y², y' = 1 + y²); se f è lipschitziana in y su tutta la striscia [a, b] × R la soluzione esiste su tutto [a, b]. Un'equazione di ordine n si riduce a un sistema del primo ordine.Esistenza e unicità per il problema di Cauchy → garantisce che le traiettorie non si incrocino; il dato iniziale determina univocamente la soluzione e l'intervallo di esistenza.