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Note per Studenti Esercizio - punti critici con un esponenziale (tema d'esame novembre 2012)

Esercizio - punti critici con un esponenziale

Esame
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Testo (tema d'esame novembre 2012, primo compitino, Analisi Matematica 2, Ingegneria dell'Informazione). Data la funzione f(x,y)=ex(x−2)(y−1)+y2−2yf(x, y) = e^x(x - 2)(y - 1) + y^2 - 2y trovarne i punti critici e discuterne la natura.

Teoria usata: Massimi e minimi liberi in più variabiliSe f è differenziabile e ha un estremo relativo in un punto interno x0, allora ∇f(x0) = 0 (Fermat): gli estremi interni vanno cercati tra i punti critici. Se f è C², in un punto critico: hessiana definita positiva → minimo, definita negativa → massimo, indefinita → sella, semidefinita → il test non decide e si studia il segno di f(x) − f(x0). In due variabili: det H > 0 e fxx > 0 minimo, det H > 0 e fxx < 0 massimo, det H < 0 sella.Massimi e minimi liberi in più variabili →, Matrice hessiana e formula di Taylor in più variabiliLe derivate seconde ∂²f/∂xj∂xi formano la matrice hessiana Hf; per il teorema di Schwarz (derivate miste continue) è simmetrica. Taylor al secondo ordine: f(x0 + h) = f(x0) + ∇f(x0)·h + ½ hᵀHf(x0)h + o(‖h‖²). Una matrice simmetrica è definita positiva/negativa, semidefinita o indefinita a seconda del segno della forma quadratica hᵀAh; si riconosce con gli autovalori o con i minori principali (in 2×2: determinante e primo elemento).Matrice hessiana e formula di Taylor in più variabili →.


1. Il gradiente

Per fxf_x si deriva il prodotto ex(x−2)e^x(x-2) rispetto a xx: ddx[ex(x−2)]=ex(x−2)+ex=ex(x−1)\frac{d}{dx}\left[e^x(x-2)\right] = e^x(x-2) + e^x = e^x(x-1). Il fattore (y−1)(y-1) è una costante rispetto a xx: fx=ex(x−1)(y−1).f_x = e^x(x-1)(y-1). Per fyf_y si deriva (y−1)(y-1) e y2−2yy^2 - 2y: fy=ex(x−2)+2y−2.f_y = e^x(x-2) + 2y - 2.

2. Il sistema

fx=0f_x = 0 è un prodotto: exe^x non si annulla mai, quindi si spezza in x=1x = 1 oppure y=1y = 1.

  • x=1x = 1. Nella seconda: e (1−2)+2y−2=0e\,(1-2) + 2y - 2 = 0, cioè −e+2y−2=0-e + 2y - 2 = 0, da cui y=1+e2y = 1 + \frac e2. Punto P1=(1,1+e2)P_1 = \left(1, 1 + \frac e2\right).
  • y=1y = 1. Nella seconda: ex(x−2)+2−2=ex(x−2)=0e^x(x-2) + 2 - 2 = e^x(x-2) = 0, quindi x=2x = 2. Punto P2=(2,1)P_2 = (2, 1).

Due punti critici: P1P_1 e P2P_2.

3. L'hessiana

Derivando di nuovo: fxx=∂∂x[ex(x−1)(y−1)]=ex[(x−1)+1](y−1)=xex(y−1),f_{xx} = \frac{\partial}{\partial x}\left[e^x(x-1)(y-1)\right] = e^x\left[(x-1) + 1\right](y-1) = xe^x(y-1), fxy=∂∂y[ex(x−1)(y−1)]=ex(x−1),fyy=2.f_{xy} = \frac{\partial}{\partial y}\left[e^x(x-1)(y-1)\right] = e^x(x-1), \qquad f_{yy} = 2. (Controllo: fyx=∂∂x[ex(x−2)+2y−2]=ex(x−1)f_{yx} = \frac{\partial}{\partial x}\left[e^x(x-2) + 2y - 2\right] = e^x(x-1), uguale a fxyf_{xy} per il teorema di Schwarz.)

  • In P1=(1,1+e2)P_1 = \left(1, 1 + \frac e2\right): fxx=1⋅e⋅e2=e22f_{xx} = 1\cdot e\cdot\frac e2 = \frac{e^2}{2}, fxy=e⋅0=0f_{xy} = e\cdot0 = 0, fyy=2f_{yy} = 2. L'hessiana è diagonale, H=(e22002)H = \begin{pmatrix}\frac{e^2}{2} & 0 \\ 0 & 2\end{pmatrix}, con det⁡H=e2>0\det H = e^2 > 0 e fxx>0f_{xx} > 0: minimo locale. Valore: f(P1)=e⋅(−1)⋅e2+(1+e2)2−2(1+e2)=−e22+1+e+e24−2−e=−e24−1f(P_1) = e\cdot(-1)\cdot\frac e2 + \left(1+\frac e2\right)^2 - 2\left(1+\frac e2\right) = -\frac{e^2}{2} + 1 + e + \frac{e^2}{4} - 2 - e = -\frac{e^2}{4} - 1.
  • In P2=(2,1)P_2 = (2, 1): fxx=2e2⋅0=0f_{xx} = 2e^2\cdot0 = 0, fxy=e2⋅1=e2f_{xy} = e^2\cdot1 = e^2, fyy=2f_{yy} = 2. H=(0e2e22)H = \begin{pmatrix}0 & e^2 \\ e^2 & 2\end{pmatrix}, det⁡H=0⋅2−e4=−e4<0\det H = 0\cdot2 - e^4 = -e^4 < 0: sella. Valore f(P2)=0+1−2=−1f(P_2) = 0 + 1 - 2 = -1.

4. Conclusione

(1,1+e2)\left(1, 1 + \frac e2\right) è un punto di minimo locale (valore −e24−1≈−2,85-\frac{e^2}{4} - 1\approx-2{,}85), (2,1)(2, 1) è un punto di sella (valore −1-1).

Verifica. Il minimo locale ha un valore più basso della sella (−2,85<−1-2{,}85 < -1), come ci si aspetta. Su una retta x=1x = 1 la funzione è f(1,y)=−e(y−1)+y2−2y=y2−(2+e)y+ef(1, y) = -e(y-1) + y^2 - 2y = y^2 - (2+e)y + e, una parabola con minimo in y=1+e2y = 1 + \frac e2: coincide con P1P_1.

Errori comuni. Dimenticare il termine exe^x derivando (x−2)ex(x-2)e^x; trovare solo il caso x=1x = 1 o solo il caso y=1y = 1.

Versione ripasso

Testo (tema d'esame novembre 2012). f(x,y)=ex(x−2)(y−1)+y2−2yf(x, y) = e^x(x - 2)(y - 1) + y^2 - 2y: punti critici e natura.

  1. fx=ex(x−1)(y−1)f_x = e^x(x-1)(y-1), fy=ex(x−2)+2y−2f_y = e^x(x-2) + 2y - 2.
  2. fx=0f_x = 0: x=1x = 1 oppure y=1y = 1. Con x=1x = 1: −e+2y−2=0-e + 2y - 2 = 0, y=1+e2y = 1 + \frac e2. Con y=1y = 1: ex(x−2)=0e^x(x-2) = 0, x=2x = 2. Punti: (1,1+e2)\left(1, 1 + \frac e2\right), (2,1)(2, 1).
  3. fxx=xex(y−1)f_{xx} = xe^x(y-1), fxy=ex(x−1)f_{xy} = e^x(x-1), fyy=2f_{yy} = 2.
  4. In (1,1+e2)\left(1, 1 + \frac e2\right): fxx=e22f_{xx} = \frac{e^2}{2}, fxy=0f_{xy} = 0, det⁡=e2>0\det = e^2 > 0: minimo locale (f=−e24−1f = -\frac{e^2}{4} - 1). In (2,1)(2, 1): fxx=0f_{xx} = 0, fxy=e2f_{xy} = e^2, det⁡=−e4<0\det = -e^4 < 0: sella.

Errori tipici: derivare male ex(x−2)e^x(x-2); perdere uno dei due casi del prodotto.

Teoria collegata