Serie di Fourier - coefficienti di segnali notevoli
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In questa nota si calcolano con la formula di analisi (Serie di Fourier - analisi e sintesiUn segnale periodico di periodo $T$ si scrive come somma di esponenziali in relazione armonica, $x(t)=\sum_ka_ke^{jk\omega_0t}$ con $\omega_0=2\pi/T$, e i coefficienti si ottengono per proiezione, $a_k=\frac1T\int_Tx(t)e^{-jk\omega_0t}dt$. L'ortogonalità degli esponenziali dà la formula; la convergenza è in media quadratica (Riesz-Fischer), con il fenomeno di Gibbs nei salti.Serie di Fourier - analisi e sintesi →) i coefficienti dei segnali periodici che compaiono in tutti gli esercizi. Conviene impararli come una piccola tabella, ma soprattutto conoscere i metodi: (1) segnali trigonometrici: si legge con Eulero, senza integrali; (2) segnali a tratti: integrale diretto o derivata generalizzata; (3) segnali ottenuti dai precedenti con le proprietà (Serie di Fourier - proprietà e sistemi LTI in regime periodicoLe proprietà della serie di Fourier (linearità, ribaltamento, coniugio, ritardo $\to$ fattore $e^{-jk\omega_0t_1}$, modulazione $\to$ traslazione dei coefficienti, derivata $\to$ fattore $jk\omega_0$, Parseval $P=\sum|a_k|^2$, convoluzione periodica $\to$ prodotto) permettono di calcolare i coefficienti senza integrare. Un LTI stabile con ingresso periodico produce uscita periodica con coefficienti $b_k=H(k\omega_0)a_k$.Serie di Fourier - proprietà e sistemi LTI in regime periodico →).
1. Costante e sinusoidi: si leggono senza integrare
Se il segnale è già una combinazione di esponenziali, i coefficienti sono i coefficienti degli esponenziali, una volta scelto tale che tutte le pulsazioni siano multiple di .
- Costante : , tutti gli altri nulli.
- : per Eulero , quindi , , altri nulli.
Esempio: periodicità e coefficienti di . Il periodo comune è (Segnali periodici, sinusoidi ed esponenziali immaginari puriUn segnale continuo è periodico di periodo T se x(t+T)=x(t); $e^{j2\pi f_0t}$ ha periodo minimo $1/|f_0|$ e una somma di periodici è periodica solo se il rapporto dei periodi è razionale. A tempo discreto $e^{j2\pi\nu n}$ è periodico solo se $\nu$ è razionale, e le pulsazioni che differiscono di $2\pi$ sono lo stesso segnale: ogni sinusoide si riporta alla forma canonica con $\omega\in[0,\pi]$.Segnali periodici, sinusoidi ed esponenziali immaginari puri →), quindi . Il primo termine ha pulsazione ; e . Scrivendo con Eulero: Quindi , , , , tutti gli altri nulli.
2. Il pettine periodico
. Nel periodo c'è un solo impulso in : Tutte le armoniche hanno la stessa ampiezza : il pettine contiene "tutte le frequenze allo stesso modo" (un impulso contiene tutte le frequenze: si veda anche Trasformata di Fourier di segnali periodici e generalizzatiCon le delta di Dirac in frequenza si trasformano anche segnali non integrabili: $1\leftrightarrow2\pi\delta(\omega)$, $e^{j\omega_0t}\leftrightarrow2\pi\delta(\omega-\omega_0)$, $\cos\omega_0t\leftrightarrow\pi[\delta(\omega-\omega_0)+\delta(\omega+\omega_0)]$, $u(t)\leftrightarrow\pi\delta(\omega)+\frac1{j\omega}$. Un segnale periodico con coefficienti $a_k$ ha spettro a righe $2\pi\sum a_k\delta(\omega-k\omega_0)$: la periodizzazione nel tempo è un campionamento in frequenza.Trasformata di Fourier di segnali periodici e generalizzati →). Il valor medio vale (area per periodo).
3. Onda quadra con duty cycle qualsiasi
: impulsi rettangolari di ampiezza e durata , ripetuti con periodo . Il duty cycle è la frazione di periodo in cui il segnale è attivo, . Con e integrando su (dove il segnale vale solo in ): Si porta fuori e si ricostruisce un sinc: . Con il rapporto è :
Le armoniche si annullano quando è un intero non nullo.
Esempi numerici.
- , (): (esempio della nota precedente).
- , (, ): ; , , , (tema d'esame febbraio 2026, Esercizio 13 · onda quadra attraverso un filtro passa-basso ideale (tema d'esame febbraio 2026), con ).
- , : , (Esercizio 14 · segnale periodico determinato da condizioni sui coefficienti (tema d'esame aprile 2024)).
Effetto del duty cycle. Se diminuisce (impulsi più stretti) i coefficienti decadono più lentamente: i primi zeri sono in , cioè lo spettro si allarga. Al limite ( con area ) si ritrova il pettine, con tutti i coefficienti uguali. È la riprova che un segnale breve nel tempo ha spettro largo (e viceversa).
4. Coseno rettificato
. Il coseno ha periodo , ma il valore assoluto "ribalta" le semionde negative: il periodo diventa () e . Su vale :
Per l'integrale esponenziale (Numeri complessi, formula di Eulero ed esponenziali complessiUn numero complesso si scrive in forma cartesiana a+jb o polare |x|e^{jφ}; il prodotto moltiplica i moduli e somma le fasi. La formula di Eulero e^{jα}=cos α + j sin α lega esponenziali e sinusoidi e permette di trattare tutti i segnali del corso come somme di esponenziali complessi e^{(σ+jω)t}.Numeri complessi, formula di Eulero ed esponenziali complessi →): . Quindi Si può semplificare: e . Sommando: Valori: (è il valor medio di ), , , . Il decadimento è come : più rapido dell'onda quadra, perché è continua (ha solo spigoli, non salti). Questi valori sono stati verificati con integrazione numerica.
Grafico interattivo: Coseno rettificato x(t) = |cos(πt)|: periodo fondamentale 1 (la metà del periodo del coseno)
Grafico interattivo: Coefficienti di |cos(πt)|: a_k = 2·(−1)^{k+1}/(π(4k²−1)), con a₀ = 2/π ≈ 0,64 (valor medio)
5. Dente di sega e onda triangolare
Dente di sega per , periodo (): è dispari. Con l'integrazione per parti, , e l'ultimo integrale è nullo (numero intero di giri); resta . Dividendo per : I coefficienti sono immaginari e dispari (segnale reale e dispari). Il decadimento è quello tipico di un salto.
Grafico interattivo: Dente di sega x(t) = t per |t| < 1, periodo 2: salto da +1 a −1 ad ogni multiplo dispari di 1
Metodo della derivata (più veloce per i segnali lineari a tratti). Se sono i coefficienti di (derivata generalizzata), la derivata moltiplica per (Serie di Fourier - proprietà e sistemi LTI in regime periodicoLe proprietà della serie di Fourier (linearità, ribaltamento, coniugio, ritardo $\to$ fattore $e^{-jk\omega_0t_1}$, modulazione $\to$ traslazione dei coefficienti, derivata $\to$ fattore $jk\omega_0$, Parseval $P=\sum|a_k|^2$, convoluzione periodica $\to$ prodotto) permettono di calcolare i coefficienti senza integrare. Un LTI stabile con ingresso periodico produce uscita periodica con coefficienti $b_k=H(k\omega_0)a_k$.Serie di Fourier - proprietà e sistemi LTI in regime periodico →): , quindi per (il valor medio va calcolato a parte: la derivata lo perde). Per il dente di sega: (pendenza e un salto di nei multipli dispari di 1). I coefficienti di sono , quindi per e ✓.
Onda triangolare (triangoli di altezza e base che si toccano): valor medio e (Verificato numericamente.) Derivando una volta si ottiene un'onda quadra ±, derivando due volte due pettini: decadimento .
Tabella riassuntiva
| Segnale (periodo , ) | Coefficienti |
|---|---|
| costante | |
| per ogni | |
| () | |
| dente di sega su () | , |
| triangolare |
Errori comuni
- Scegliere il periodo sbagliato: per il periodo è , non .
- Perdere il valor medio quando si usa il metodo della derivata.
- Dimenticare di ricostruire il sinc con il giusto fattore: , non .
- Per le sinusoidi, dimenticare il fattore ().
Versione ripasso
- Metodi: (1) sinusoidi: Eulero, senza integrali, con tale che tutte le pulsazioni siano multiple; (2) a tratti: integrale o derivata generalizzata ( a parte); (3) proprietà.
- Sinusoidi: : . Es.: , : , (cioè ), .
- Pettine: per ogni .
- Onda quadra , duty cycle : . Es.: : ; : . Impulsi più stretti spettro più largo.
- (): ; , , .
- Dente di sega ( su , ): , . Triangolare : .
- Decadimento: salti ; solo spigoli .
- Errori: periodo di (è 1, non 2); media persa con la derivata; dimenticato nel sinc. Vedi Serie di Fourier - analisi e sintesiUn segnale periodico di periodo $T$ si scrive come somma di esponenziali in relazione armonica, $x(t)=\sum_ka_ke^{jk\omega_0t}$ con $\omega_0=2\pi/T$, e i coefficienti si ottengono per proiezione, $a_k=\frac1T\int_Tx(t)e^{-jk\omega_0t}dt$. L'ortogonalità degli esponenziali dà la formula; la convergenza è in media quadratica (Riesz-Fischer), con il fenomeno di Gibbs nei salti.Serie di Fourier - analisi e sintesi →.