Salta al contenuto
Note per Studenti Esercizio 13 · onda quadra attraverso un filtro passa-basso ideale (tema d'esame febbraio 2026)

Esercizio 13onda quadra attraverso un filtro passa-basso ideale (tema d'esame febbraio 2026)

Esame
In questa pagina 6

Testo (tema d'esame febbraio 2026, esercizio 1, 7 punti). Si consideri il segnale periodico x(t)x(t) definito come replica periodica di periodo T=4T=4 del segnale rect⁡(t2)\operatorname{rect}\left(\frac t2\right). Il segnale entra in un sistema LTI LL con risposta in frequenza H(ω)=rect⁡(ω7)H(\omega)=\operatorname{rect}\left(\frac\omega7\right), producendo in uscita y=L[x]y=L[x].

  1. Tracciare l'andamento di x(t)x(t).
  2. Calcolare la risposta impulsiva h(t)h(t) del sistema e discutere stabilità e causalità. Dire se il sistema è passa-basso, passa-alto o passa-banda.
  3. Calcolare la pulsazione fondamentale ω0\omega_0 e i coefficienti della serie di Fourier esponenziale aka_k di x(t)x(t).
  4. Determinare quali armoniche del segnale passano attraverso il filtro e l'espressione analitica nel tempo di y(t)y(t), in forma trigonometrica.
  5. Per entrambi i segnali xx e yy dire se è possibile ricostruirli dai loro campioni e, in caso positivo, qual è la minima frequenza di campionamento.

Teoria usata: Serie di Fourier - coefficienti di segnali notevoliCoefficienti di Fourier dei segnali periodici più frequenti: costante e sinusoidi (si leggono con Eulero), pettine ($a_k=1/T$), onda quadra con duty cycle $d$ ($a_k=d,\operatorname{sinc}(kd)$), coseno rettificato, dente di sega e onda triangolare. Utile anche il trucco della derivata: $a_k=b_k/(jk\omega_0)$ dove $b_k$ sono i coefficienti di $x'$.Serie di Fourier - coefficienti di segnali notevoli →, Serie di Fourier - proprietà e sistemi LTI in regime periodicoLe proprietà della serie di Fourier (linearità, ribaltamento, coniugio, ritardo $\to$ fattore $e^{-jk\omega_0t_1}$, modulazione $\to$ traslazione dei coefficienti, derivata $\to$ fattore $jk\omega_0$, Parseval $P=\sum|a_k|^2$, convoluzione periodica $\to$ prodotto) permettono di calcolare i coefficienti senza integrare. Un LTI stabile con ingresso periodico produce uscita periodica con coefficienti $b_k=H(k\omega_0)a_k$.Serie di Fourier - proprietà e sistemi LTI in regime periodico →, Filtri, modulazione e trasmissione AMIn frequenza un filtro LTI moltiplica: $Y(\omega)=H(\omega)X(\omega)$ (serie, parallelo, retroazione diventano $H_1H_2$, $H_1+H_2$, $\frac{H_1}{1+H_1H_2}$). I filtri ideali (passa-basso, passa-alto, passa-banda) hanno $h$ non causale e instabile; il filtro RC è il passa-basso reale. La modulazione $x(t)\cos\omega_0t$ trasla lo spettro in $\pm\omega_0$ e si demodula con la stessa portante e un passa-basso di guadagno 2.Filtri, modulazione e trasmissione AM →, Causalità, stabilità e connessioni dei sistemi LTIPer un sistema LTI le proprietà si leggono sulla risposta impulsiva $h$: causale se $h$ è nulla per $t<0$; reale se $h$ è reale; statico se $h=K\delta$; BIBO stabile se e solo se $h$ è assolutamente integrabile (sommabile nel discreto). Serie e parallelo corrispondono a $h_1*h_2$ e $h_1+h_2$.Causalità, stabilità e connessioni dei sistemi LTI →, Teorema del campionamento, interpolazione e aliasingTeorema di Shannon: un segnale a banda limitata $\omega_M$ si ricostruisce esattamente dai campioni se $T_c<\pi/\omega_M$ (frequenza di campionamento maggiore di quella di Nyquist $2f_{\max}$), con la formula di interpolazione ideale $x(t)=\sum_nx(nT_c)\operatorname{sinc}\left(\frac{t-nT_c}{T_c}\right)$. Sotto Nyquist c'è aliasing: le frequenze alte si confondono con quelle basse e l'informazione è persa.Teorema del campionamento, interpolazione e aliasing →.

(1) Il segnale

rect⁡(t2)\operatorname{rect}\left(\frac t2\right) vale 11 per ∣t∣<1|t|<1 (durata 22). Si ripete ogni 44: impulsi di ampiezza 11 e durata 22 centrati in 0,±4,±8,…0,\pm4,\pm8,\ldots, uno ogni 44 secondi, con intervalli nulli di durata 22 tra uno e l'altro. È un'onda quadra con duty cycle d=24=12d=\frac24=\frac12: segnale 11 per metà periodo e 00 per l'altra metà, di valor medio 12\frac12 e potenza Px=12P_x=\frac12.

(2) Il filtro

H(ω)=rect⁡(ω7)H(\omega)=\operatorname{rect}\left(\frac\omega7\right) vale 11 per ∣ω∣<72|\omega|<\frac72 e 00 fuori: passa-basso ideale con pulsazione di taglio ωc=72\omega_c=\frac72 (Filtri, modulazione e trasmissione AMIn frequenza un filtro LTI moltiplica: $Y(\omega)=H(\omega)X(\omega)$ (serie, parallelo, retroazione diventano $H_1H_2$, $H_1+H_2$, $\frac{H_1}{1+H_1H_2}$). I filtri ideali (passa-basso, passa-alto, passa-banda) hanno $h$ non causale e instabile; il filtro RC è il passa-basso reale. La modulazione $x(t)\cos\omega_0t$ trasla lo spettro in $\pm\omega_0$ e si demodula con la stessa portante e un passa-basso di guadagno 2.Filtri, modulazione e trasmissione AM →). La risposta impulsiva si ottiene con l'antitrasformata. Dalla coppia sinc⁡(tT)↔Trect⁡(Tω2π)\operatorname{sinc}\left(\frac tT\right)\leftrightarrow T\operatorname{rect}\left(\frac{T\omega}{2\pi}\right): si pone T2π=17\frac T{2\pi}=\frac17, T=2π7T=\frac{2\pi}7; la costante moltiplicativa è 1T=72π\frac1T=\frac7{2\pi}: h(t)=72πsinc⁡(7t2π)=sin⁡(72t)πt.h(t)=\frac7{2\pi}\operatorname{sinc}\left(\frac{7t}{2\pi}\right)=\frac{\sin\left(\frac72t\right)}{\pi t}. (Lo stesso risultato si ottiene dall'integrale: h=12π∫−7/27/2ejωtdω=12π⋅ej72t−e−j72tjt=sin⁡(7t/2)πth=\frac1{2\pi}\int_{-7/2}^{7/2}e^{j\omega t}d\omega=\frac1{2\pi}\cdot\frac{e^{j\frac72t}-e^{-j\frac72t}}{jt}=\frac{\sin(7t/2)}{\pi t}.)

  • Causalità: hh è non nulla anche per t<0t<0 (sinc⁡\operatorname{sinc} è pari): non causale.
  • Stabilità: sinc⁡∉L1\operatorname{sinc}\notin L^1 (∫∣h∣=∞\int|h|=\infty): non BIBO stabile. Lo si vede anche perché HH è discontinua: se h∈L1h\in L^1 la sua TF sarebbe continua.

(3) I coefficienti di Fourier

Pulsazione fondamentale: ω0=2πT=2π4=π2\omega_0=\frac{2\pi}T=\frac{2\pi}4=\frac\pi2 rad/s. Coefficienti (Serie di Fourier - coefficienti di segnali notevoliCoefficienti di Fourier dei segnali periodici più frequenti: costante e sinusoidi (si leggono con Eulero), pettine ($a_k=1/T$), onda quadra con duty cycle $d$ ($a_k=d,\operatorname{sinc}(kd)$), coseno rettificato, dente di sega e onda triangolare. Utile anche il trucco della derivata: $a_k=b_k/(jk\omega_0)$ dove $b_k$ sono i coefficienti di $x'$.Serie di Fourier - coefficienti di segnali notevoli →): onda quadra con T=4T=4 e semi-durata a=1a=1: ak=1T∫−11e−jkω0tdt=14⋅2sin⁡(kπ/2)kπ/2=12sinc⁡(k2)(anche per k=0: a0=12).a_k=\frac1T\int_{-1}^{1}e^{-jk\omega_0t}dt=\frac14\cdot\frac{2\sin(k\pi/2)}{k\pi/2}=\frac12\operatorname{sinc}\left(\frac k2\right)\quad\text{(anche per }k=0\text{: }a_0=\tfrac12). Valori: a0=12a_0=\frac12, a±1=12⋅sin⁡(π/2)π/2=1πa_{\pm1}=\frac12\cdot\frac{\sin(\pi/2)}{\pi/2}=\frac1\pi, a±2=0a_{\pm2}=0 (le armoniche pari non nulle sono assenti: sin⁡(π)=0\sin(\pi)=0), a±3=−13πa_{\pm3}=-\frac1{3\pi}, a±4=0a_{\pm4}=0, a±5=15πa_{\pm5}=\frac1{5\pi}.

(4) Armoniche che passano e uscita

I coefficienti dell'uscita sono bk=H(kω0) ak=rect⁡(kπ/27)akb_k=H(k\omega_0)\,a_k=\operatorname{rect}\left(\frac{k\pi/2}7\right)a_k (Serie di Fourier - proprietà e sistemi LTI in regime periodicoLe proprietà della serie di Fourier (linearità, ribaltamento, coniugio, ritardo $\to$ fattore $e^{-jk\omega_0t_1}$, modulazione $\to$ traslazione dei coefficienti, derivata $\to$ fattore $jk\omega_0$, Parseval $P=\sum|a_k|^2$, convoluzione periodica $\to$ prodotto) permettono di calcolare i coefficienti senza integrare. Un LTI stabile con ingresso periodico produce uscita periodica con coefficienti $b_k=H(k\omega_0)a_k$.Serie di Fourier - proprietà e sistemi LTI in regime periodico →). La kk-esima armonica ha pulsazione ∣k∣π2|k|\frac\pi2; passa se ∣k∣π2<72|k|\frac\pi2<\frac72, cioè ∣k∣<7π≈2,23|k|<\frac7\pi\approx2{,}23: k=0,±1,±2k=0,\pm1,\pm2. Le armoniche ∣k∣≥3|k|\ge3 (a pulsazione ≥3π2≈4,71>3,5\ge\frac{3\pi}2\approx4{,}71>3{,}5) sono tagliate. Dunque b0=a0⋅1=12,b±1=a±1⋅1=1π,b±2=a±2⋅1=0,bk=0 (∣k∣≥3).b_0=a_0\cdot1=\frac12,\qquad b_{\pm1}=a_{\pm1}\cdot1=\frac1\pi,\qquad b_{\pm2}=a_{\pm2}\cdot1=0,\qquad b_k=0\ (|k|\ge3). L'armonica k=±2k=\pm2 passerebbe (pulsazione π<3,5\pi<3{,}5) ma a±2=0a_{\pm2}=0. Per sintesi: y(t)=12+1πejπ2t+1πe−jπ2t=12+2πcos⁡(π2t).y(t)=\frac12+\frac1\pi e^{j\frac\pi2t}+\frac1\pi e^{-j\frac\pi2t}=\frac12+\frac2\pi\cos\left(\frac\pi2t\right). Il filtro tiene la componente continua e la fondamentale e lascia un coseno: l'onda quadra "si arrotonda" in una sinusoide attorno al valor medio. La potenza in uscita è Py=b02+2b12=14+2π2≈0,4526P_y=b_0^2+2b_1^2=\frac14+\frac2{\pi^2}\approx0{,}4526 (il 90,5%90{,}5\% di Px=12P_x=\frac12): quasi tutta la potenza dell'onda quadra è nella continua e nella fondamentale. (Verificato filtrando in frequenza, con la FFT, un'onda quadra campionata su 6464 periodi: l'uscita differisce da 12+2πcos⁡π2t\frac12+\frac2\pi\cos\frac\pi2t per meno di 6⋅10−36\cdot10^{-3}, errore dovuto alla discretizzazione dei fronti.)

(5) Ricostruzione dai campioni

Errori comuni

  • Usare T=2T=2 come periodo (è la durata dell'impulso, il periodo è 44).
  • Dimenticare che sinc⁡(k2)\operatorname{sinc}\left(\frac k2\right) ha zeri per kk pari non nullo, e scrivere b±2≠0b_{\pm2}\ne0.
  • Prendere ωc=7\omega_c=7 invece di 72\frac72: rect⁡(ω7)\operatorname{rect}\left(\frac\omega7\right) ha semi-larghezza 72\frac72.
  • Dire che il filtro è stabile perché "limita la banda".
  • Dimenticare di moltiplicare per 22 la parte reale della coppia ±1\pm1: 2⋅1πcos⁡(π2t)2\cdot\frac1\pi\cos\left(\frac\pi2t\right).

Versione ripasso

Testo. x=rep⁡4rect⁡t2x=\operatorname{rep}_4\operatorname{rect}\frac t2, H=rect⁡ω7H=\operatorname{rect}\frac\omega7: grafico; hh, stabilità, causalità, tipo; ω0\omega_0, aka_k; armoniche che passano e yy; ricostruibilità e FcF_c minima (febbraio 2026).

Teoria collegata