Esercizio 13onda quadra attraverso un filtro passa-basso ideale (tema d'esame febbraio 2026)
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Testo (tema d'esame febbraio 2026, esercizio 1, 7 punti). Si consideri il segnale periodico definito come replica periodica di periodo del segnale . Il segnale entra in un sistema LTI con risposta in frequenza , producendo in uscita .
- Tracciare l'andamento di .
- Calcolare la risposta impulsiva del sistema e discutere stabilità e causalità. Dire se il sistema è passa-basso, passa-alto o passa-banda.
- Calcolare la pulsazione fondamentale e i coefficienti della serie di Fourier esponenziale di .
- Determinare quali armoniche del segnale passano attraverso il filtro e l'espressione analitica nel tempo di , in forma trigonometrica.
- Per entrambi i segnali e dire se è possibile ricostruirli dai loro campioni e, in caso positivo, qual è la minima frequenza di campionamento.
Teoria usata: Serie di Fourier - coefficienti di segnali notevoliCoefficienti di Fourier dei segnali periodici più frequenti: costante e sinusoidi (si leggono con Eulero), pettine ($a_k=1/T$), onda quadra con duty cycle $d$ ($a_k=d,\operatorname{sinc}(kd)$), coseno rettificato, dente di sega e onda triangolare. Utile anche il trucco della derivata: $a_k=b_k/(jk\omega_0)$ dove $b_k$ sono i coefficienti di $x'$.Serie di Fourier - coefficienti di segnali notevoli →, Serie di Fourier - proprietà e sistemi LTI in regime periodicoLe proprietà della serie di Fourier (linearità, ribaltamento, coniugio, ritardo $\to$ fattore $e^{-jk\omega_0t_1}$, modulazione $\to$ traslazione dei coefficienti, derivata $\to$ fattore $jk\omega_0$, Parseval $P=\sum|a_k|^2$, convoluzione periodica $\to$ prodotto) permettono di calcolare i coefficienti senza integrare. Un LTI stabile con ingresso periodico produce uscita periodica con coefficienti $b_k=H(k\omega_0)a_k$.Serie di Fourier - proprietà e sistemi LTI in regime periodico →, Filtri, modulazione e trasmissione AMIn frequenza un filtro LTI moltiplica: $Y(\omega)=H(\omega)X(\omega)$ (serie, parallelo, retroazione diventano $H_1H_2$, $H_1+H_2$, $\frac{H_1}{1+H_1H_2}$). I filtri ideali (passa-basso, passa-alto, passa-banda) hanno $h$ non causale e instabile; il filtro RC è il passa-basso reale. La modulazione $x(t)\cos\omega_0t$ trasla lo spettro in $\pm\omega_0$ e si demodula con la stessa portante e un passa-basso di guadagno 2.Filtri, modulazione e trasmissione AM →, Causalità, stabilità e connessioni dei sistemi LTIPer un sistema LTI le proprietà si leggono sulla risposta impulsiva $h$: causale se $h$ è nulla per $t<0$; reale se $h$ è reale; statico se $h=K\delta$; BIBO stabile se e solo se $h$ è assolutamente integrabile (sommabile nel discreto). Serie e parallelo corrispondono a $h_1*h_2$ e $h_1+h_2$.Causalità, stabilità e connessioni dei sistemi LTI →, Teorema del campionamento, interpolazione e aliasingTeorema di Shannon: un segnale a banda limitata $\omega_M$ si ricostruisce esattamente dai campioni se $T_c<\pi/\omega_M$ (frequenza di campionamento maggiore di quella di Nyquist $2f_{\max}$), con la formula di interpolazione ideale $x(t)=\sum_nx(nT_c)\operatorname{sinc}\left(\frac{t-nT_c}{T_c}\right)$. Sotto Nyquist c'è aliasing: le frequenze alte si confondono con quelle basse e l'informazione è persa.Teorema del campionamento, interpolazione e aliasing →.
(1) Il segnale
vale per (durata ). Si ripete ogni : impulsi di ampiezza e durata centrati in , uno ogni secondi, con intervalli nulli di durata tra uno e l'altro. È un'onda quadra con duty cycle : segnale per metà periodo e per l'altra metà, di valor medio e potenza .
(2) Il filtro
vale per e fuori: passa-basso ideale con pulsazione di taglio (Filtri, modulazione e trasmissione AMIn frequenza un filtro LTI moltiplica: $Y(\omega)=H(\omega)X(\omega)$ (serie, parallelo, retroazione diventano $H_1H_2$, $H_1+H_2$, $\frac{H_1}{1+H_1H_2}$). I filtri ideali (passa-basso, passa-alto, passa-banda) hanno $h$ non causale e instabile; il filtro RC è il passa-basso reale. La modulazione $x(t)\cos\omega_0t$ trasla lo spettro in $\pm\omega_0$ e si demodula con la stessa portante e un passa-basso di guadagno 2.Filtri, modulazione e trasmissione AM →). La risposta impulsiva si ottiene con l'antitrasformata. Dalla coppia : si pone , ; la costante moltiplicativa è : (Lo stesso risultato si ottiene dall'integrale: .)
- Causalità: è non nulla anche per ( è pari): non causale.
- Stabilità: (): non BIBO stabile. Lo si vede anche perché è discontinua: se la sua TF sarebbe continua.
(3) I coefficienti di Fourier
Pulsazione fondamentale: rad/s. Coefficienti (Serie di Fourier - coefficienti di segnali notevoliCoefficienti di Fourier dei segnali periodici più frequenti: costante e sinusoidi (si leggono con Eulero), pettine ($a_k=1/T$), onda quadra con duty cycle $d$ ($a_k=d,\operatorname{sinc}(kd)$), coseno rettificato, dente di sega e onda triangolare. Utile anche il trucco della derivata: $a_k=b_k/(jk\omega_0)$ dove $b_k$ sono i coefficienti di $x'$.Serie di Fourier - coefficienti di segnali notevoli →): onda quadra con e semi-durata : Valori: , , (le armoniche pari non nulle sono assenti: ), , , .
(4) Armoniche che passano e uscita
I coefficienti dell'uscita sono (Serie di Fourier - proprietà e sistemi LTI in regime periodicoLe proprietà della serie di Fourier (linearità, ribaltamento, coniugio, ritardo $\to$ fattore $e^{-jk\omega_0t_1}$, modulazione $\to$ traslazione dei coefficienti, derivata $\to$ fattore $jk\omega_0$, Parseval $P=\sum|a_k|^2$, convoluzione periodica $\to$ prodotto) permettono di calcolare i coefficienti senza integrare. Un LTI stabile con ingresso periodico produce uscita periodica con coefficienti $b_k=H(k\omega_0)a_k$.Serie di Fourier - proprietà e sistemi LTI in regime periodico →). La -esima armonica ha pulsazione ; passa se , cioè : . Le armoniche (a pulsazione ) sono tagliate. Dunque L'armonica passerebbe (pulsazione ) ma . Per sintesi: Il filtro tiene la componente continua e la fondamentale e lascia un coseno: l'onda quadra "si arrotonda" in una sinusoide attorno al valor medio. La potenza in uscita è (il di ): quasi tutta la potenza dell'onda quadra è nella continua e nella fondamentale. (Verificato filtrando in frequenza, con la FFT, un'onda quadra campionata su periodi: l'uscita differisce da per meno di , errore dovuto alla discretizzazione dei fronti.)
(5) Ricostruzione dai campioni
- : l'onda quadra ha armoniche non nulle a frequenze arbitrariamente alte (le armoniche dispari a ogni , con ): banda illimitata. Non è possibile ricostruirla esattamente da campioni, a qualsiasi frequenza (Teorema del campionamento, interpolazione e aliasingTeorema di Shannon: un segnale a banda limitata $\omega_M$ si ricostruisce esattamente dai campioni se $T_c<\pi/\omega_M$ (frequenza di campionamento maggiore di quella di Nyquist $2f_{\max}$), con la formula di interpolazione ideale $x(t)=\sum_nx(nT_c)\operatorname{sinc}\left(\frac{t-nT_c}{T_c}\right)$. Sotto Nyquist c'è aliasing: le frequenze alte si confondono con quelle basse e l'informazione è persa.Teorema del campionamento, interpolazione e aliasing →).
- : è una costante più un coseno di pulsazione , cioè frequenza Hz: banda limitata, quindi ricostruibile. Il criterio di Nyquist dà Hz, cioè un passo s. La minima frequenza di campionamento (come limite, al bordo) è Hz, passo massimo s. (A rigore, con il coseno esattamente al bordo e fase generica servirebbe .)
Errori comuni
- Usare come periodo (è la durata dell'impulso, il periodo è ).
- Dimenticare che ha zeri per pari non nullo, e scrivere .
- Prendere invece di : ha semi-larghezza .
- Dire che il filtro è stabile perché "limita la banda".
- Dimenticare di moltiplicare per la parte reale della coppia : .
Versione ripasso
Testo. , : grafico; , stabilità, causalità, tipo; , ; armoniche che passano e ; ricostruibilità e minima (febbraio 2026).
- (1) impulsi di durata ogni (duty cycle ): .
- (2) (Filtri, modulazione e trasmissione AMIn frequenza un filtro LTI moltiplica: $Y(\omega)=H(\omega)X(\omega)$ (serie, parallelo, retroazione diventano $H_1H_2$, $H_1+H_2$, $\frac{H_1}{1+H_1H_2}$). I filtri ideali (passa-basso, passa-alto, passa-banda) hanno $h$ non causale e instabile; il filtro RC è il passa-basso reale. La modulazione $x(t)\cos\omega_0t$ trasla lo spettro in $\pm\omega_0$ e si demodula con la stessa portante e un passa-basso di guadagno 2.Filtri, modulazione e trasmissione AM →) passa-basso ideale, ; ; non causale, non stabile ().
- (3) (Serie di Fourier - coefficienti di segnali notevoliCoefficienti di Fourier dei segnali periodici più frequenti: costante e sinusoidi (si leggono con Eulero), pettine ($a_k=1/T$), onda quadra con duty cycle $d$ ($a_k=d,\operatorname{sinc}(kd)$), coseno rettificato, dente di sega e onda triangolare. Utile anche il trucco della derivata: $a_k=b_k/(jk\omega_0)$ dove $b_k$ sono i coefficienti di $x'$.Serie di Fourier - coefficienti di segnali notevoli →) ; : , , , .
- (4) (Serie di Fourier - proprietà e sistemi LTI in regime periodicoLe proprietà della serie di Fourier (linearità, ribaltamento, coniugio, ritardo $\to$ fattore $e^{-jk\omega_0t_1}$, modulazione $\to$ traslazione dei coefficienti, derivata $\to$ fattore $jk\omega_0$, Parseval $P=\sum|a_k|^2$, convoluzione periodica $\to$ prodotto) permettono di calcolare i coefficienti senza integrare. Un LTI stabile con ingresso periodico produce uscita periodica con coefficienti $b_k=H(k\omega_0)a_k$.Serie di Fourier - proprietà e sistemi LTI in regime periodico →) passa : ; per : ; .
- (5) (Teorema del campionamento, interpolazione e aliasingTeorema di Shannon: un segnale a banda limitata $\omega_M$ si ricostruisce esattamente dai campioni se $T_c<\pi/\omega_M$ (frequenza di campionamento maggiore di quella di Nyquist $2f_{\max}$), con la formula di interpolazione ideale $x(t)=\sum_nx(nT_c)\operatorname{sinc}\left(\frac{t-nT_c}{T_c}\right)$. Sotto Nyquist c'è aliasing: le frequenze alte si confondono con quelle basse e l'informazione è persa.Teorema del campionamento, interpolazione e aliasing →) : banda illimitata, no; : Hz, Hz ( s).
- Errori: ; ; ; .