Serie di Fourier - proprietà e sistemi LTI in regime periodico
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Siano e periodici di periodo con coefficienti e (). Le proprietà si dimostrano tutte con la formula di analisi (Serie di Fourier - analisi e sintesiUn segnale periodico di periodo $T$ si scrive come somma di esponenziali in relazione armonica, $x(t)=\sum_ka_ke^{jk\omega_0t}$ con $\omega_0=2\pi/T$, e i coefficienti si ottengono per proiezione, $a_k=\frac1T\int_Tx(t)e^{-jk\omega_0t}dt$. L'ortogonalità degli esponenziali dà la formula; la convergenza è in media quadratica (Riesz-Fischer), con il fenomeno di Gibbs nei salti.Serie di Fourier - analisi e sintesi →).
Le proprietà
| Operazione sul segnale | Effetto sui coefficienti |
|---|---|
| linearità | |
| ribaltamento | |
| coniugio | |
| ritardo | |
| modulazione | |
| derivata | |
| prodotto | (convoluzione discreta) |
| convoluzione periodica |
Dimostrazioni brevi.
- Ribaltamento. ; con diventa .
- Coniugio. .
- Ritardo. Con : . Un ritardo non cambia ma sfasa linearmente in : ogni armonica è ritardata dello stesso tempo .
- Modulazione. . Moltiplicare per trasla lo spettro di righe. Con un coseno, ha coefficienti (e con un seno, ). Traslazione e modulazione sono operazioni duali.
- Derivata. derivando termine a termine la sintesi: ogni armonica è moltiplicata per (le armoniche alte, più "veloci", sono amplificate; il valor medio sparisce).
- Prodotto. ; il coefficiente di è .
- Convoluzione periodica. ; usando la sintesi di e di e l'ortogonalità si ottiene . Il prodotto in frequenza corrisponde alla convoluzione nel tempo. L'elemento neutro è il pettine, che ha per ogni (infatti ).
Valor medio, potenza e Parseval
Il valor medio è . La potenza si calcola dai coefficienti:
Perché. è il prodotto interno di con sé stesso, e in una base ortonormale è la somma dei quadrati dei coefficienti (come il teorema di Pitagora). La potenza è la somma delle potenze di ciascuna armonica: non ci sono termini misti, perché le armoniche sono ortogonali. Per un segnale reale .
Esempio (onda quadra). , come visto in Serie di Fourier - analisi e sintesiUn segnale periodico di periodo $T$ si scrive come somma di esponenziali in relazione armonica, $x(t)=\sum_ka_ke^{jk\omega_0t}$ con $\omega_0=2\pi/T$, e i coefficienti si ottengono per proiezione, $a_k=\frac1T\int_Tx(t)e^{-jk\omega_0t}dt$. L'ortogonalità degli esponenziali dà la formula; la convergenza è in media quadratica (Riesz-Fischer), con il fenomeno di Gibbs nei salti.Serie di Fourier - analisi e sintesi →. Con soltanto le prime armoniche si ottiene una buona stima della potenza: (il di ), con : , cioè ().
Simmetrie dei coefficienti
| Segnale | Coefficienti |
|---|---|
| reale | hermitiani: |
| pari | pari: |
| dispari | dispari: |
| reale e pari | reali e pari |
| reale e dispari | immaginari puri e dispari |
Si ricavano dalle proprietà di ribaltamento e coniugio. Esempio: il dente di sega ( su ) è reale e dispari e ha , immaginario e dispari ✓. L'onda quadra pari ha coefficienti reali e pari ✓.
Esempio d'esame di sintesi (giochi di simmetrie). Si sa che è reale e dispari, periodico di periodo , con per e potenza . Si cerca . Essendo reale e dispari, e con reale ( e implicano immaginario). Parseval: , quindi . La sintesi dà (due soluzioni).
Cambio di periodo
Lo stesso segnale può essere visto con un periodo multiplo di quello minimo. La pulsazione di riferimento diventa e i coefficienti sono nulli tranne quando è multiplo di : (si "intercalano zeri" tra i coefficienti). Il valor medio e la potenza non cambiano. Per questo è importante usare il periodo minimo, ma un periodo non minimo non è un errore.
Sistemi LTI con ingresso periodico
Sia un sistema LTI BIBO stabile con risposta in frequenza e ingresso periodico . Per linearità e perché (Risposta in frequenza e risposta a ingresso sinusoidaleGli esponenziali complessi $e^{j\omega t}$ sono autofunzioni dei sistemi LTI stabili: escono moltiplicati per la risposta in frequenza $H(\omega)=\int h(\tau)e^{-j\omega\tau}d\tau$. Per un sistema reale, $A\cos(\omega_0t+\varphi)$ esce come $A|H(\omega_0)|\cos(\omega_0t+\varphi+\arg H(\omega_0))$: la frequenza non cambia, cambiano ampiezza e fase.Risposta in frequenza e risposta a ingresso sinusoidale →):
L'uscita è periodica con lo stesso periodo, e ogni armonica è moltiplicata per il valore di alla sua pulsazione. (Corrisponde alla regola sulla convoluzione: un'ingresso periodico filtrato è la convoluzione aperiodica , che è periodica per Calcolo della convoluzione e sue proprietàIl supporto della convoluzione è la somma dei supporti, $\operatorname{rect}*\operatorname{rect}=\Lambda$, e due esponenziali causali danno $(e^{-bt}-e^{-at})/(a-b)$. Si calcola con il metodo grafico a casi (ribaltare, traslare, individuare gli intervalli di sovrapposizione). Proprietà: lineare, commutativa, associativa, $\delta$ è l'elemento neutro, la traslazione si somma, l'area è il prodotto delle aree.Calcolo della convoluzione e sue proprietà →.) La potenza in uscita è .
Esempio 1: tutte le armoniche tagliate tranne una (tema d'esame gennaio 2024). , (zeri in , ). Ingresso di periodo , quindi . per e . Quindi per e : l'uscita è la costante , il valor medio dell'ingresso: . Dettagli in Esercizio 10 · ingressi periodici e zeri della risposta in frequenza (tema d'esame gennaio 2024).
Esempio 2: filtro RC e onda quadra. e ingresso onda quadra con , . Allora ; con e ; con . L'uscita (reale) è La fondamentale è attenuata da e sfasata, la terza armonica molto di più: il filtro "arrotonda" l'onda quadra (passa-basso). La potenza in uscita vale (somma numerica), contro .
Esempio 3: filtro passa-basso ideale (tema d'esame febbraio 2026, Esercizio 13 · onda quadra attraverso un filtro passa-basso ideale (tema d'esame febbraio 2026)). taglia le pulsazioni oltre . L'ingresso ha e solo passano (le armoniche pari sono nulle; ha pulsazione ): .
Esempio 4: filtraggio selettivo. Un segnale utile periodico con un disturbo ad alta frequenza si "ripulisce" annullando con un filtro passa-basso le armoniche ad alta frequenza; in uscita restano le armoniche con sotto il taglio.
Errori comuni
- Dimenticare il fattore nella convoluzione periodica (con la normalizzazione dei coefficienti il risultato è ).
- Applicare con valutata in invece che in .
- Perdere l'informazione di fase: per segnali reali, ricostruire la sinusoide in uscita con , non solo con .
- Dimenticare che per un segnale reale e quindi le armoniche si contano due volte.
- Usare per sistemi non stabili (la risposta in frequenza non è definita).
Versione ripasso
- Proprietà (coefficienti , ): linearità; ; ; ritardo ; modulazione , , ; derivata (media persa); prodotto ; convoluzione periodica (neutro: ).
- Parseval: (reali: ). Onda quadra: con .
- Simmetrie: reale ; pari pari; dispari dispari; reale e pari reali e pari; reale e dispari immaginari e dispari. Es.: reale dispari, , per , .
- Periodo non minimo : se , altrimenti .
- LTI stabile, ingresso periodico: periodica con , . Es.: e ingresso di periodo : per . Filtro RC e onda quadra: , fase . Passa-basso ideale : (Esercizio 13 · onda quadra attraverso un filtro passa-basso ideale (tema d'esame febbraio 2026)).
- Errori: fattore dimenticato; invece di ; fase persa; non usato.
Esercizi su questo argomento
- Esercizio 10 · ingressi periodici e zeri della risposta in frequenza (tema d'esame gennaio 2024)
- Esercizio 12 · serie di Fourier del coseno rettificato e filtro passa-basso ideale (tema d'esame febbraio 2023)
- Esercizio 13 · onda quadra attraverso un filtro passa-basso ideale (tema d'esame febbraio 2026)
- Esercizio 14 · segnale periodico determinato da condizioni sui coefficienti (tema d'esame aprile 2024)
Teoria collegata
- Calcolo della convoluzione e sue proprietà
- Domande di teoria ricorrenti - enunciati e dimostrazioni
- Filtri, modulazione e trasmissione AM
- Formulario - trasformate notevoli e proprietà
- Proprietà della trasformata di Fourier
- Risposta in frequenza e risposta a ingresso sinusoidale
- Segnali - supporto, area, valor medio, energia e potenza
- Serie di Fourier - analisi e sintesi
- Serie di Fourier - coefficienti di segnali notevoli