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Note per Studenti Serie di Fourier - proprietà e sistemi LTI in regime periodico

Serie di Fourier - proprietà e sistemi LTI in regime periodico

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Siano x(t)x(t) e y(t)y(t) periodici di periodo TT con coefficienti aka_k e bkb_k (ω0=2π/T\omega_0=2\pi/T). Le proprietà si dimostrano tutte con la formula di analisi ak=1T∫Tx(t)e−jkω0tdta_k=\frac1T\int_Tx(t)e^{-jk\omega_0t}dt (Serie di Fourier - analisi e sintesiUn segnale periodico di periodo $T$ si scrive come somma di esponenziali in relazione armonica, $x(t)=\sum_ka_ke^{jk\omega_0t}$ con $\omega_0=2\pi/T$, e i coefficienti si ottengono per proiezione, $a_k=\frac1T\int_Tx(t)e^{-jk\omega_0t}dt$. L'ortogonalità degli esponenziali dà la formula; la convergenza è in media quadratica (Riesz-Fischer), con il fenomeno di Gibbs nei salti.Serie di Fourier - analisi e sintesi →).

Le proprietà

Operazione sul segnale Effetto sui coefficienti
linearità αx+βy\alpha x+\beta y αak+βbk\alpha a_k+\beta b_k
ribaltamento x(−t)x(-t) a−ka_{-k}
coniugio x∗(t)x^*(t) a−k∗a_{-k}^*
ritardo x(t−t1)x(t-t_1) ak e−jkω0t1a_k\,e^{-jk\omega_0t_1}
modulazione x(t)ejmω0tx(t)e^{jm\omega_0t} ak−ma_{k-m}
derivata x′(t)x'(t) jkω0 akjk\omega_0\,a_k
prodotto x(t)y(t)x(t)y(t) ∑mambk−m\sum_ma_mb_{k-m} (convoluzione discreta)
convoluzione periodica ∫Tx(u)y(t−u)du\int_Tx(u)y(t-u)du T akbkT\,a_kb_k

Dimostrazioni brevi.

  • Ribaltamento. 1T∫x(−t)e−jkω0tdt\frac1T\int x(-t)e^{-jk\omega_0t}dt; con u=−tu=-t diventa 1T∫x(u)e+jkω0udu=a−k\frac1T\int x(u)e^{+jk\omega_0u}du=a_{-k}.
  • Coniugio. 1T∫x∗(t)e−jkω0tdt=[1T∫x(t)e+jkω0tdt]∗=a−k∗\frac1T\int x^*(t)e^{-jk\omega_0t}dt=\left[\frac1T\int x(t)e^{+jk\omega_0t}dt\right]^*=a_{-k}^*.
  • Ritardo. Con u=t−t1u=t-t_1: 1T∫x(u)e−jkω0(u+t1)du=e−jkω0t1ak\frac1T\int x(u)e^{-jk\omega_0(u+t_1)}du=e^{-jk\omega_0t_1}a_k. Un ritardo non cambia ∣ak∣|a_k| ma sfasa linearmente in kk: ogni armonica è ritardata dello stesso tempo t1t_1.
  • Modulazione. 1T∫x(t)ejmω0te−jkω0tdt=1T∫x(t)e−j(k−m)ω0tdt=ak−m\frac1T\int x(t)e^{jm\omega_0t}e^{-jk\omega_0t}dt=\frac1T\int x(t)e^{-j(k-m)\omega_0t}dt=a_{k-m}. Moltiplicare per ejmω0te^{jm\omega_0t} trasla lo spettro di mm righe. Con un coseno, x(t)cos⁡(mω0t)=12xejmω0t+12xe−jmω0tx(t)\cos(m\omega_0t)=\frac12x e^{jm\omega_0t}+\frac12xe^{-jm\omega_0t} ha coefficienti 12(ak−m+ak+m)\frac12(a_{k-m}+a_{k+m}) (e con un seno, 12j(ak−m−ak+m)\frac1{2j}(a_{k-m}-a_{k+m})). Traslazione e modulazione sono operazioni duali.
  • Derivata. x′=∑ajkω0 akejkω0tx'=\sum_ajk\omega_0\,a_ke^{jk\omega_0t} derivando termine a termine la sintesi: ogni armonica è moltiplicata per jkω0jk\omega_0 (le armoniche alte, più "veloci", sono amplificate; il valor medio sparisce).
  • Prodotto. x y=∑m∑nambnej(m+n)ω0tx\,y=\sum_m\sum_na_mb_ne^{j(m+n)\omega_0t}; il coefficiente di ejkω0te^{jk\omega_0t} è ∑m+n=kambn=∑mambk−m\sum_{m+n=k}a_mb_n=\sum_ma_mb_{k-m}.
  • Convoluzione periodica. (x⊛y)(t)=∫Tx(u)y(t−u)du(x\circledast y)(t)=\int_Tx(u)y(t-u)du; usando la sintesi di xx e di yy e l'ortogonalità si ottiene T akbkT\,a_kb_k. Il prodotto in frequenza corrisponde alla convoluzione nel tempo. L'elemento neutro è il pettine, che ha ak=1Ta_k=\frac1T per ogni kk (infatti T⋅1Tbk=bkT\cdot\frac1Tb_k=b_k).

Valor medio, potenza e Parseval

Il valor medio è a0a_0. La potenza si calcola dai coefficienti:

Px=1T∫T∣x(t)∣2dt=∑k=−∞+∞∣ak∣2(teorema di Parseval).P_x=\frac1T\int_T|x(t)|^2dt=\sum_{k=-\infty}^{+\infty}|a_k|^2\qquad\text{(teorema di Parseval)}.

Perché. 1T∫∣x∣2=⟨x,x⟩\frac1T\int|x|^2=\langle x,x\rangle è il prodotto interno di xx con sé stesso, e in una base ortonormale è la somma dei quadrati dei coefficienti (come il teorema di Pitagora). La potenza è la somma delle potenze di ciascuna armonica: non ci sono termini misti, perché le armoniche sono ortogonali. Per un segnale reale P=a02+2∑k≥1∣ak∣2P=a_0^2+2\sum_{k\ge1}|a_k|^2.

Esempio (onda quadra). ak=12sinc⁡(k2)a_k=\frac12\operatorname{sinc}\left(\frac k2\right), P=12P=\frac12 come visto in Serie di Fourier - analisi e sintesiUn segnale periodico di periodo $T$ si scrive come somma di esponenziali in relazione armonica, $x(t)=\sum_ka_ke^{jk\omega_0t}$ con $\omega_0=2\pi/T$, e i coefficienti si ottengono per proiezione, $a_k=\frac1T\int_Tx(t)e^{-jk\omega_0t}dt$. L'ortogonalità degli esponenziali dà la formula; la convergenza è in media quadratica (Riesz-Fischer), con il fenomeno di Gibbs nei salti.Serie di Fourier - analisi e sintesi →. Con soltanto le prime armoniche si ottiene una buona stima della potenza: a02+2a12=14+2π2≈0,4526a_0^2+2a_1^2=\frac14+\frac{2}{\pi^2}\approx0{,}4526 (il 90,5%90{,}5\% di 12\frac12), con a3a_3: +29π2≈0,0225+\frac2{9\pi^2}\approx0{,}0225, cioè 0,47510{,}4751 (95%95\%).

Simmetrie dei coefficienti

Segnale Coefficienti
reale hermitiani: a−k=ak∗a_{-k}=a_k^*
pari x(t)=x(−t)x(t)=x(-t) pari: ak=a−ka_k=a_{-k}
dispari dispari: ak=−a−ka_k=-a_{-k}
reale e pari reali e pari
reale e dispari immaginari puri e dispari

Si ricavano dalle proprietà di ribaltamento e coniugio. Esempio: il dente di sega (tt su (−1,1)(-1,1)) è reale e dispari e ha ak=j(−1)kkπa_k=\frac{j(-1)^k}{k\pi}, immaginario e dispari ✓. L'onda quadra pari ha coefficienti reali e pari ✓.

Esempio d'esame di sintesi (giochi di simmetrie). Si sa che xx è reale e dispari, periodico di periodo Tp=2T_p=2, con ak=0a_k=0 per ∣k∣>1|k|>1 e potenza P=1P=1. Si cerca xx. Essendo reale e dispari, a0=0a_0=0 e a±1=±jca_{\pm1}=\pm jc con cc reale (a−1=−a1a_{-1}=-a_1 e a−1=a1∗a_{-1}=a_1^* implicano a1a_1 immaginario). Parseval: P=2∣a1∣2=2c2=1P=2|a_1|^2=2c^2=1, quindi c=±12c=\pm\frac1{\sqrt2}. La sintesi dà x(t)=jc ejπt−jc e−jπt=−2csin⁡(πt)=∓2sin⁡(πt)x(t)=jc\,e^{j\pi t}-jc\,e^{-j\pi t}=-2c\sin(\pi t)=\mp\sqrt2\sin(\pi t) (due soluzioni).

Cambio di periodo

Lo stesso segnale può essere visto con un periodo T′=NTT'=NT multiplo di quello minimo. La pulsazione di riferimento diventa ω0′=ω0N\omega_0'=\frac{\omega_0}N e i coefficienti ak′a'_k sono nulli tranne quando kk è multiplo di NN: ak′={ak/Nk multiplo di N0altrimentia'_k=\begin{cases}a_{k/N}&k\text{ multiplo di }N\\0&\text{altrimenti}\end{cases} (si "intercalano N−1N-1 zeri" tra i coefficienti). Il valor medio e la potenza non cambiano. Per questo è importante usare il periodo minimo, ma un periodo non minimo non è un errore.

Sistemi LTI con ingresso periodico

Sia SS un sistema LTI BIBO stabile con risposta in frequenza H(ω)H(\omega) e ingresso periodico x(t)=∑kakejkω0tx(t)=\sum_ka_ke^{jk\omega_0t}. Per linearità e perché ejkω0t→H(kω0)ejkω0te^{jk\omega_0t}\to H(k\omega_0)e^{jk\omega_0t} (Risposta in frequenza e risposta a ingresso sinusoidaleGli esponenziali complessi $e^{j\omega t}$ sono autofunzioni dei sistemi LTI stabili: escono moltiplicati per la risposta in frequenza $H(\omega)=\int h(\tau)e^{-j\omega\tau}d\tau$. Per un sistema reale, $A\cos(\omega_0t+\varphi)$ esce come $A|H(\omega_0)|\cos(\omega_0t+\varphi+\arg H(\omega_0))$: la frequenza non cambia, cambiano ampiezza e fase.Risposta in frequenza e risposta a ingresso sinusoidale →):

y(t)=∑kak H(kω0) ejkω0t⟹bk=H(kω0) ak.y(t)=\sum_ka_k\,H(k\omega_0)\,e^{jk\omega_0t}\quad\Longrightarrow\quad\boxed{b_k=H(k\omega_0)\,a_k.}

L'uscita è periodica con lo stesso periodo, e ogni armonica è moltiplicata per il valore di HH alla sua pulsazione. (Corrisponde alla regola sulla convoluzione: un'ingresso periodico filtrato è la convoluzione aperiodica h∗xh*x, che è periodica per Calcolo della convoluzione e sue proprietàIl supporto della convoluzione è la somma dei supporti, $\operatorname{rect}*\operatorname{rect}=\Lambda$, e due esponenziali causali danno $(e^{-bt}-e^{-at})/(a-b)$. Si calcola con il metodo grafico a casi (ribaltare, traslare, individuare gli intervalli di sovrapposizione). Proprietà: lineare, commutativa, associativa, $\delta$ è l'elemento neutro, la traslazione si somma, l'area è il prodotto delle aree.Calcolo della convoluzione e sue proprietà →.) La potenza in uscita è Py=∑k∣H(kω0)∣2∣ak∣2P_y=\sum_k|H(k\omega_0)|^2|a_k|^2.

Esempio 1: tutte le armoniche tagliate tranne una (tema d'esame gennaio 2024). h(t)=12rect⁡(t−12)h(t)=\frac12\operatorname{rect}\left(\frac{t-1}2\right), H(ω)=sinc⁡(ωπ)e−jωH(\omega)=\operatorname{sinc}\left(\frac\omega\pi\right)e^{-j\omega} (zeri in ω=kπ\omega=k\pi, k≠0k\ne0). Ingresso w(t)=rep⁡2[rect⁡(t2)(1−t2)]w(t)=\operatorname{rep}_2\left[\operatorname{rect}\left(\frac t2\right)(1-t^2)\right] di periodo 22, quindi ω0=π\omega_0=\pi. H(kω0)=H(kπ)=sinc⁡(k)e−jkπ=0H(k\omega_0)=H(k\pi)=\operatorname{sinc}(k)e^{-jk\pi}=0 per k≠0k\ne0 e H(0)=1H(0)=1. Quindi bk=0b_k=0 per k≠0k\ne0 e b0=a0b_0=a_0: l'uscita è la costante a0a_0, il valor medio dell'ingresso: a0=12∫−11(1−t2)dt=12[2−23]=23a_0=\frac12\int_{-1}^1(1-t^2)dt=\frac12\left[2-\frac23\right]=\frac23. Dettagli in Esercizio 10 · ingressi periodici e zeri della risposta in frequenza (tema d'esame gennaio 2024).

Esempio 2: filtro RC e onda quadra. H(ω)=11+jωH(\omega)=\frac1{1+j\omega} e ingresso onda quadra con ω0=π\omega_0=\pi, ak=12sinc⁡(k2)a_k=\frac12\operatorname{sinc}\left(\frac k2\right). Allora b0=a0H(0)=12b_0=a_0H(0)=\frac12; b1=1/π1+jπb_1=\frac{1/\pi}{1+j\pi} con ∣b1∣=1/π1+π2≈0,0965|b_1|=\frac{1/\pi}{\sqrt{1+\pi^2}}\approx0{,}0965 e arg⁡b1=−arctan⁡π≈−1,263\arg b_1=-\arctan\pi\approx-1{,}263; b3=−1/(3π)1+j3πb_3=\frac{-1/(3\pi)}{1+j3\pi} con ∣b3∣≈0,0112|b_3|\approx0{,}0112. L'uscita (reale) è y(t)≈12+2(0,0965)cos⁡(πt−1,263)+2(0,0112)cos⁡(3πt+1,677)+…y(t)\approx\frac12+2(0{,}0965)\cos(\pi t-1{,}263)+2(0{,}0112)\cos(3\pi t+1{,}677)+\ldots La fondamentale è attenuata da 11+π2≈0,30\frac1{\sqrt{1+\pi^2}}\approx0{,}30 e sfasata, la terza armonica molto di più: il filtro "arrotonda" l'onda quadra (passa-basso). La potenza in uscita vale Py=∑∣H(kπ)∣2∣ak∣2≈0,2689P_y=\sum|H(k\pi)|^2|a_k|^2\approx0{,}2689 (somma numerica), contro Px=12P_x=\frac12.

Esempio 3: filtro passa-basso ideale (tema d'esame febbraio 2026, Esercizio 13 · onda quadra attraverso un filtro passa-basso ideale (tema d'esame febbraio 2026)). H=rect⁡(ω7)H=\operatorname{rect}\left(\frac\omega{7}\right) taglia le pulsazioni oltre 72\frac72. L'ingresso ha ω0=π2\omega_0=\frac\pi2 e solo k=0,±1k=0,\pm1 passano (le armoniche pari sono nulle; k=±3k=\pm3 ha pulsazione 3π2≈4,71>72\frac{3\pi}{2}\approx4{,}71>\frac72): y=12+2πcos⁡(π2t)y=\frac12+\frac2\pi\cos\left(\frac\pi2t\right).

Esempio 4: filtraggio selettivo. Un segnale utile periodico con un disturbo ad alta frequenza si "ripulisce" annullando con un filtro passa-basso le armoniche ad alta frequenza; in uscita restano le armoniche con ∣k∣ω0|k|\omega_0 sotto il taglio.

Errori comuni

  • Dimenticare il fattore TT nella convoluzione periodica (con la normalizzazione 1T\frac1T dei coefficienti il risultato è TakbkTa_kb_k).
  • Applicare bk=H(kω0)akb_k=H(k\omega_0)a_k con HH valutata in kk invece che in kω0k\omega_0.
  • Perdere l'informazione di fase: per segnali reali, ricostruire la sinusoide in uscita con 2∣bk∣cos⁡(kω0t+arg⁡bk)2|b_k|\cos(k\omega_0t+\arg b_k), non solo con ∣bk∣|b_k|.
  • Dimenticare che per un segnale reale a−k=ak∗a_{-k}=a_k^* e quindi le armoniche si contano due volte.
  • Usare HH per sistemi non stabili (la risposta in frequenza non è definita).

Versione ripasso

  • Proprietà (coefficienti aka_k, bkb_k): linearità; x(−t)→a−kx(-t)\to a_{-k}; x∗→a−k∗x^*\to a^*_{-k}; ritardo x(t−t1)→ake−jkω0t1x(t-t_1)\to a_ke^{-jk\omega_0t_1}; modulazione xejmω0t→ak−mxe^{jm\omega_0t}\to a_{k-m}, xcos⁡mω0t→12(ak−m+ak+m)x\cos m\omega_0t\to\frac12(a_{k-m}+a_{k+m}), xsin⁡mω0t→12j(ak−m−ak+m)x\sin m\omega_0t\to\frac1{2j}(a_{k-m}-a_{k+m}); derivata →jkω0ak\to jk\omega_0a_k (media persa); prodotto →∑mambk−m\to\sum_ma_mb_{k-m}; convoluzione periodica ∫Tx(u)y(t−u)du→Takbk\int_Tx(u)y(t-u)du\to Ta_kb_k (neutro: comb⁡\operatorname{comb}).
  • Parseval: P=1T∫T∣x∣2=∑k∣ak∣2P=\frac1T\int_T|x|^2=\sum_k|a_k|^2 (reali: a02+2∑k≥1∣ak∣2a_0^2+2\sum_{k\ge1}|a_k|^2). Onda quadra: 14+2π2≈0,4526\frac14+\frac2{\pi^2}\approx0{,}4526 con k≤1k\le1.
  • Simmetrie: reale →a−k=ak∗\to a_{-k}=a_k^*; pari →\to pari; dispari →\to dispari; reale e pari →\to reali e pari; reale e dispari →\to immaginari e dispari. Es.: reale dispari, T=2T=2, ak=0a_k=0 per ∣k∣>1|k|>1, P=1⇒x=∓2sin⁡πtP=1\Rightarrow x=\mp\sqrt2\sin\pi t.
  • Periodo non minimo NTNT: ak′=ak/Na'_k=a_{k/N} se N∣kN|k, altrimenti 00.
  • LTI stabile, ingresso periodico: yy periodica con bk=H(kω0)akb_k=H(k\omega_0)a_k, Py=∑∣H(kω0)∣2∣ak∣2P_y=\sum|H(k\omega_0)|^2|a_k|^2. Es.: H=sinc⁡ωπe−jωH=\operatorname{sinc}\frac\omega\pi e^{-j\omega} e ingresso di periodo 22: H(kπ)=0H(k\pi)=0 per k≠0⇒y=a0k\ne0\Rightarrow y=a_0. Filtro RC e onda quadra: ∣b1∣≈0,0965|b_1|\approx0{,}0965, fase −arctan⁡π-\arctan\pi. Passa-basso ideale rect⁡ω7\operatorname{rect}\frac\omega7: y=12+2πcos⁡π2ty=\frac12+\frac2\pi\cos\frac\pi2t (Esercizio 13 · onda quadra attraverso un filtro passa-basso ideale (tema d'esame febbraio 2026)).
  • Errori: fattore TT dimenticato; H(k)H(k) invece di H(kω0)H(k\omega_0); fase persa; a−k=ak∗a_{-k}=a_k^* non usato.

Esercizi su questo argomento

Teoria collegata