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Note per Studenti Esercizio - base ortonormale con tre impulsi, costellazione in una dimensione in meno e ricevitore a un ramo (primo compitino del 17 novembre 2023, es. 167)

Esercizio - base ortonormale con tre impulsi, costellazione in una dimensione in meno e ricevitore a un ramo (primo compitino del 17 novembre 2023, es. 167)

Esame
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Testo (primo compitino del 17 novembre 2023, corso di Fondamenti di Telecomunicazioni, Ing. Informatica UniPD). Considerare la seguente base ortonormale con periodo di simbolo T=2T=2 ms: ϕ1(t)=Arect⁡(t−0,25⋅10−30,5⋅10−3),ϕ2(t)=310−3triang⁡(t−B0,5⋅10−3),ϕ3(t)=2⋅103rect⁡(t−C0,5⋅10−3)\phi_1(t)=A\operatorname{rect}\left(\frac{t-0{,}25\cdot10^{-3}}{0{,}5\cdot10^{-3}}\right),\quad\phi_2(t)=\sqrt{\frac3{10^{-3}}}\operatorname{triang}\left(\frac{t-B}{0{,}5\cdot10^{-3}}\right),\quad\phi_3(t)=\sqrt2\cdot10^3\operatorname{rect}\left(\frac{t-C}{0{,}5\cdot10^{-3}}\right)

  1. Calcolare i valori di AA, BB e CC, sapendo che B<CB<C e che tutti i segnali hanno supporto in [0,2 ms][0,2\ \text{ms}], motivando la risposta.
  2. Assumendo che i simboli trasmessi siano equiprobabili e il canale sia AWGN, considerare la segnalazione al ricevitore con costellazione s1=[1,0,0,5]\mathbf s_1=[1,0,0{,}5], s2=[−1,0,0,3]\mathbf s_2=[-1,0,0{,}3]. Dire se è possibile utilizzare una base con meno segnali per rappresentare la segnalazione, motivando la risposta. In caso affermativo, scrivere i vettori relativi ai due segnali utilizzando la nuova base.
  3. Dire che criterio di decisione possiamo usare al ricevitore e disegnare le regioni di decisione.
  4. Disegnare lo schema a blocchi di un ricevitore con numero minimo di rami, specificando il correlatore (risposta impulsiva del filtro) in funzione di s1(t)s_1(t) e s2(t)s_2(t) e il ritardo di decisione.
  5. Calcolare la probabilità di errore sul bit quando la potenza del rumore per dimensione è σI2=0,32\sigma_I^2=0{,}3^2.

Teoria usata: Spazio dei segnali - base ortonormale, coordinate e Gram-SchmidtI segnali a energia finita formano uno spazio vettoriale con prodotto interno $\langle x,y\rangle=\int x(t)y(t),dt$, norma $\lVert x\rVert=\sqrt{E_x}$ e distanza $d(x,y)=\lVert x-y\rVert$. Le $M$ forme d'onda di una segnalazione generano un sottospazio, di cui si costruisce una base ortonormale ${\phi_1,\dots,\phi_I}$ con $I\le M$ (procedura di Gram-Schmidt). Ogni segnale diventa il vettore delle coordinate $s_i=\langle s,\phi_i\rangle$: somme, prodotti per scalari, energie ($E_s=\sum s_i^2$) e distanze si calcolano uguali sui vettori. L'insieme dei vettori ${\mathbf s_1,\dots,\mathbf s_M}$ è la costellazione.Spazio dei segnali - base ortonormale, coordinate e Gram-Schmidt →, Regioni di decisione - criteri MAP, ML e minima distanzaLe regioni di decisione $\mathcal R_1,\dots,\mathcal R_M$ sono una partizione dello spazio $\mathbb R^I$: se il vettore ricevuto cade in $\mathcal R_m$ si decide $\hat a_0=m$. La probabilità di decisione corretta è $P[C]=\sum_m\int_{\mathcal R_m}D(\boldsymbol\rho;m),d\boldsymbol\rho$ con $D=P_{a_0}(m),p_{\mathbf r|a_0}(\boldsymbol\rho|m)$, ed è massima assegnando ogni $\boldsymbol\rho$ al $m$ che massimizza $D$: criterio MAP. Con simboli equiprobabili è il ML; con in più rumore AWGN diventa la minima distanza (MD), $\hat a_0=\arg\min_m\lVert\boldsymbol\rho-\mathbf s_m\rVert$, con confini che sono gli assi dei segmenti tra i punti. Con probabilità diverse i confini si spostano verso i punti meno probabili.Regioni di decisione - criteri MAP, ML e minima distanza →, Ricevitore ottimo - banco di correlatori e filtri adattatiIl ricevitore ottimo calcola le coordinate $r_i[k]=\int r(t),\phi_i(t-kT),dt$ con un banco di $I$ correlatori (moltiplicatore, integratore sul simbolo, campionatore) e le passa a un blocco di decisione MAP, ML o MD. Ogni correlatore è equivalente a un filtro adattato con risposta impulsiva $\phi_i(t_0-t)$, causale se $t_0$ è la fine del supporto, campionato in $t_0+kT$. Alternativa senza base: $M$ filtri adattati ai segnali $s_m(T-t)$ e decisione $\arg\max_m\left[\langle r,s_m\rangle-\frac{E_m}2\right]$ (MD), che conviene se $M=I$. Per $M=2$ basta un solo ramo, lungo $s_1-s_2$, con una soglia.Ricevitore ottimo - banco di correlatori e filtri adattati →, Probabilità d'errore delle modulazioni binarie - funzione Q e coefficiente di correlazioneIn una modulazione binaria con rumore AWGN e decisione a minima distanza l'errore avviene solo se la componente di rumore lungo la congiungente dei due punti supera metà distanza: $P[E]=Q\left(\frac{d}{2\sigma_I}\right)$ con $d=\lVert\underline s_1-\underline s_2\rVert$. A parità di energia $E_s$ si ha $d^2=2E_s(1-\rho)$, quindi $P[E]=Q\left(\sqrt{\frac{E_s}{\sigma_I^2}}\sqrt{\frac{1-\rho}{2}}\right)$, con $\rho=\frac{\langle s_1,s_2\rangle}{\sqrt{E_{s_1}E_{s_2}}}$ coefficiente di correlazione. Antipodali ($\rho=-1$, BPSK): $Q\left(\sqrt{E_s/\sigma_I^2}\right)$; ortogonali ($\rho=0$): $Q\left(\sqrt{E_s/(2\sigma_I^2)}\right)$, 3 dB peggio; $\rho=1$: $P[E]=\frac12$. Per qualunque modulazione binaria basta un solo ramo del ricevitore, lungo $\phi_1'\propto s_1-s_2$.Probabilità d'errore delle modulazioni binarie - funzione Q e coefficiente di correlazione →, Segnali a tempo continuo - sinusoidi, rect e trasformazioni dell'asse dei tempiUn segnale è una funzione del tempo; è analogico se tempo e valori sono continui, digitale se entrambi sono discreti. La sinusoide A cos(2πf₀t + φ₀) ha periodo T = 1/f₀. Con rect(t) (1 per |t| ≤ 1/2) e triang(t) = 1 − |t| (|t| ≤ 1) si costruiscono impulsi; rect((t − T/2)/T) è 1 su [0,T]. Traslazione s(t − t₀) sposta a destra di t₀, scalamento s(t/A) dilata di A; in s((t − t₀)/A) si scala prima e si trasla poi. Una trasmissione è una somma Σ a_m z(t − mT). Il canale AWGN è r(t) = A·s_Tx(t − t₀) + w(t).Segnali a tempo continuo - sinusoidi, rect e trasformazioni dell'asse dei tempi →.

Nella notazione del corso triang⁡(u)=1−∣u∣\operatorname{triang}(u)=1-|u| per ∣u∣<1|u|<1 (triangolo di base 22 e altezza 11); quindi triang⁡(t−BL)\operatorname{triang}\left(\frac{t-B}{L}\right) è un triangolo con centro in BB, semibase L=0,5L=0{,}5 ms e dunque supporto [B−0,5, B+0,5][B-0{,}5,\ B+0{,}5] ms.

(1) I valori di AA, BB, CC

AA: dalla normalizzazione. ϕ1\phi_1 è un rettangolo di ampiezza AA, centrato in 0,250{,}25 ms con larghezza 0,50{,}5 ms: supporto [0, 0,5][0,\ 0{,}5] ms. Energia 11: A2⋅0,5⋅10−3=1⇒A=2000=44,7A^2\cdot0{,}5\cdot10^{-3}=1\Rightarrow A=\sqrt{2000}=44{,}7 (unità: s−1/2\text{s}^{-1/2}). Controlli sugli altri due: ϕ2\phi_2 ha altezza h=3000=54,8h=\sqrt{3000}=54{,}8 e energia h2⋅2L3=3000⋅10−33=1h^2\cdot\frac{2L}3=3000\cdot\frac{10^{-3}}3=1 ✓ (l'energia di un triangolo di altezza hh e base 2L2L è h22L3h^2\frac{2L}3); ϕ3\phi_3 ha ampiezza 2000=44,7\sqrt{2000}=44{,}7 e larghezza 0,50{,}5 ms: energia 2000⋅0,5⋅10−3=12000\cdot0{,}5\cdot10^{-3}=1 ✓.

BB e CC: dall'ortogonalità. Le tre funzioni sono non negative, quindi il loro prodotto è ≥0\ge0 e l'integrale ⟨ϕi,ϕj⟩\langle\phi_i,\phi_j\rangle si annulla solo se ϕiϕj=0\phi_i\phi_j=0 ovunque: i supporti devono essere disgiunti. Supporti: ϕ1\phi_1: [0, 0,5][0,\ 0{,}5]; ϕ2\phi_2: [B−0,5, B+0,5][B-0{,}5,\ B+0{,}5]; ϕ3\phi_3: [C−0,25, C+0,25][C-0{,}25,\ C+0{,}25] (in ms). Vincoli:

  • ϕ2\phi_2 non può stare a sinistra di ϕ1\phi_1 (che comincia già in 00), quindi sta dopo: B−0,5≥0,5⇒B≥1B-0{,}5\ge0{,}5\Rightarrow B\ge1;
  • ϕ3\phi_3 dopo ϕ2\phi_2: C−0,25≥B+0,5⇒C≥B+0,75C-0{,}25\ge B+0{,}5\Rightarrow C\ge B+0{,}75;
  • tutto in [0,2][0,2]: C+0,25≤2⇒C≤1,75C+0{,}25\le2\Rightarrow C\le1{,}75. Da B≥1B\ge1 e B≤C−0,75≤1B\le C-0{,}75\le1 segue B=1B=1 ms e C=1,75C=1{,}75 ms: i tre supporti sono [0;0,5][0;0{,}5], [0,5;1,5][0{,}5;1{,}5] e [1,5;2][1{,}5;2] ms, adiacenti e senza vuoti.

Grafico interattivo: Le tre funzioni della base (t in ms, valori in s^(−1/2)): φ₁ = 44,7 su [0; 0,5], φ₂ = triangolo di altezza 54,8 su [0,5; 1,5] (B = 1), φ₃ = 44,7 su [1,5; 2] (C = 1,75). I tre supporti sono adiacenti e disgiunti

(2) Una base con meno segnali

I vettori s1=[1,0,0,5]\mathbf s_1=[1,0,0{,}5] e s2=[−1,0,0,3]\mathbf s_2=[-1,0,0{,}3] hanno entrambi la seconda coordinata nulla: sono combinazioni di ϕ1\phi_1 e ϕ3\phi_3 soltanto, s1(t)=ϕ1(t)+0,5 ϕ3(t)s_1(t)=\phi_1(t)+0{,}5\,\phi_3(t) e s2(t)=−ϕ1(t)+0,3 ϕ3(t)s_2(t)=-\phi_1(t)+0{,}3\,\phi_3(t). Quindi ϕ2\phi_2 non serve: la base {ϕ1,ϕ3}\{\phi_1,\phi_3\} ha dimensione I=2<3I=2<3 (Spazio dei segnali - base ortonormale, coordinate e Gram-SchmidtI segnali a energia finita formano uno spazio vettoriale con prodotto interno $\langle x,y\rangle=\int x(t)y(t),dt$, norma $\lVert x\rVert=\sqrt{E_x}$ e distanza $d(x,y)=\lVert x-y\rVert$. Le $M$ forme d'onda di una segnalazione generano un sottospazio, di cui si costruisce una base ortonormale ${\phi_1,\dots,\phi_I}$ con $I\le M$ (procedura di Gram-Schmidt). Ogni segnale diventa il vettore delle coordinate $s_i=\langle s,\phi_i\rangle$: somme, prodotti per scalari, energie ($E_s=\sum s_i^2$) e distanze si calcolano uguali sui vettori. L'insieme dei vettori ${\mathbf s_1,\dots,\mathbf s_M}$ è la costellazione.Spazio dei segnali - base ortonormale, coordinate e Gram-Schmidt →). Con questa base s1=[1, 0,5],s2=[−1, 0,3].\mathbf s_1=[1,\ 0{,}5],\qquad\mathbf s_2=[-1,\ 0{,}3]. (Non si può scendere a una dimensione: i due vettori non sono proporzionali.) Energie: E1=1+0,25=1,25E_1=1+0{,}25=1{,}25 e E2=1+0,09=1,09E_2=1+0{,}09=1{,}09, diverse.

(3) Criterio di decisione e regioni

Simboli equiprobabili e canale AWGN: criterio a minima distanza, ottimo (Regioni di decisione - criteri MAP, ML e minima distanzaLe regioni di decisione $\mathcal R_1,\dots,\mathcal R_M$ sono una partizione dello spazio $\mathbb R^I$: se il vettore ricevuto cade in $\mathcal R_m$ si decide $\hat a_0=m$. La probabilità di decisione corretta è $P[C]=\sum_m\int_{\mathcal R_m}D(\boldsymbol\rho;m),d\boldsymbol\rho$ con $D=P_{a_0}(m),p_{\mathbf r|a_0}(\boldsymbol\rho|m)$, ed è massima assegnando ogni $\boldsymbol\rho$ al $m$ che massimizza $D$: criterio MAP. Con simboli equiprobabili è il ML; con in più rumore AWGN diventa la minima distanza (MD), $\hat a_0=\arg\min_m\lVert\boldsymbol\rho-\mathbf s_m\rVert$, con confini che sono gli assi dei segmenti tra i punti. Con probabilità diverse i confini si spostano verso i punti meno probabili.Regioni di decisione - criteri MAP, ML e minima distanza →). Il confine è l'asse del segmento: si decide s1\mathbf s_1 se 2r⋅(s1−s2)>E1−E22\mathbf r\cdot(\mathbf s_1-\mathbf s_2)>E_1-E_2, con s1−s2=(2,0,2)\mathbf s_1-\mathbf s_2=(2,0{,}2): 2(2x+0,2y)>1,25−1,09=0,16  ⟺  x+0,1 y>0,04.2(2x+0{,}2y)>1{,}25-1{,}09=0{,}16\iff x+0{,}1\,y>0{,}04. R1={x+0,1y>0,04},R2={x+0,1y<0,04}.\mathcal R_1=\{x+0{,}1y>0{,}04\},\qquad\mathcal R_2=\{x+0{,}1y<0{,}04\}. La retta passa per il punto medio (0; 0,4)(0;\ 0{,}4) ed è perpendicolare al segmento che unisce i punti (quasi verticale, inclinata perché il segmento non è orizzontale).

Grafico interattivo: Costellazione s₁ = (1; 0,5), s₂ = (−1; 0,3) nella base {φ₁, φ₃}: il confine MD è la retta x + 0,1·y = 0,04, perpendicolare al segmento s₁s₂ nel suo punto medio (0; 0,4)

(4) Ricevitore con il numero minimo di rami

La modulazione è binaria: basta un solo ramo (Ricevitore ottimo - banco di correlatori e filtri adattatiIl ricevitore ottimo calcola le coordinate $r_i[k]=\int r(t),\phi_i(t-kT),dt$ con un banco di $I$ correlatori (moltiplicatore, integratore sul simbolo, campionatore) e le passa a un blocco di decisione MAP, ML o MD. Ogni correlatore è equivalente a un filtro adattato con risposta impulsiva $\phi_i(t_0-t)$, causale se $t_0$ è la fine del supporto, campionato in $t_0+kT$. Alternativa senza base: $M$ filtri adattati ai segnali $s_m(T-t)$ e decisione $\arg\max_m\left[\langle r,s_m\rangle-\frac{E_m}2\right]$ (MD), che conviene se $M=I$. Per $M=2$ basta un solo ramo, lungo $s_1-s_2$, con una soglia.Ricevitore ottimo - banco di correlatori e filtri adattati →). Lungo la direzione s1−s2\mathbf s_1-\mathbf s_2, di modulo d=(1+1)2+(0,5−0,3)2=4,04=2,01d=\sqrt{(1+1)^2+(0{,}5-0{,}3)^2}=\sqrt{4{,}04}=2{,}01. Il filtro adattato ha risposta impulsiva ψ(t)=s1(T−t)−s2(T−t)d,d=2,01,T=2 ms,\psi(t)=\frac{s_1(T-t)-s_2(T-t)}d,\qquad d=2{,}01,\quad T=2\ \text{ms}, (è la base ϕ1′=s1−s2d\phi'_1=\frac{s_1-s_2}d ribaltata e ritardata di TT, causale perché s1,s2s_1,s_2 hanno supporto in [0,2][0,2] ms) e il campionamento è al ritardo t0=T=2t_0=T=2 ms, cioè in kT+TkT+T: le due forme d'onda occupano tutto il periodo, TT è il periodo minimo senza interferenza. Il campione ξ=⟨r,s1−s2⟩/d\xi=\langle\mathbf r,\mathbf s_1-\mathbf s_2\rangle/d si confronta con la soglia ξ∗=E1−E22d=0,162⋅2,01=0,040\xi^*=\frac{E_1-E_2}{2d}=\frac{0{,}16}{2\cdot2{,}01}=0{,}040: ξ>0,040⇒a^=1\xi>0{,}040\Rightarrow\hat a=1.

(5) Probabilità d'errore sul bit

Per una modulazione binaria con simboli equiprobabili, Pbit=P[E]=Q(d2σI)P_{bit}=P[E]=Q\left(\frac d{2\sigma_I}\right). La potenza del rumore per dimensione σI2=0,32\sigma_I^2=0{,}3^2 significa σI=0,3\sigma_I=0{,}3: Pbit=Q(2,012⋅0,3)=Q(3,35)=4,0⋅10−4.P_{bit}=Q\left(\frac{2{,}01}{2\cdot0{,}3}\right)=Q(3{,}35)=4{,}0\cdot10^{-4}. (Il valore coincide con la soluzione del corso.)

Versione ripasso

Dati. ϕ1=A rect⁡\phi_1=A\,\operatorname{rect} su [0;0,5][0;0{,}5] ms, ϕ2=3000triang⁡\phi_2=\sqrt{3000}\operatorname{triang} con centro BB e semibase 0,50{,}5 ms, ϕ3=2000rect⁡\phi_3=\sqrt{2000}\operatorname{rect} con centro CC e larghezza 0,50{,}5 ms; T=2T=2 ms.

(1) (Spazio dei segnali - base ortonormale, coordinate e Gram-SchmidtI segnali a energia finita formano uno spazio vettoriale con prodotto interno $\langle x,y\rangle=\int x(t)y(t),dt$, norma $\lVert x\rVert=\sqrt{E_x}$ e distanza $d(x,y)=\lVert x-y\rVert$. Le $M$ forme d'onda di una segnalazione generano un sottospazio, di cui si costruisce una base ortonormale ${\phi_1,\dots,\phi_I}$ con $I\le M$ (procedura di Gram-Schmidt). Ogni segnale diventa il vettore delle coordinate $s_i=\langle s,\phi_i\rangle$: somme, prodotti per scalari, energie ($E_s=\sum s_i^2$) e distanze si calcolano uguali sui vettori. L'insieme dei vettori ${\mathbf s_1,\dots,\mathbf s_M}$ è la costellazione.Spazio dei segnali - base ortonormale, coordinate e Gram-Schmidt →)

  • A2⋅0,5⋅10−3=1⇒A=2000=44,7A^2\cdot0{,}5\cdot10^{-3}=1\Rightarrow A=\sqrt{2000}=44{,}7.
  • Funzioni ≥0\ge0: ortogonali solo con supporti disgiunti. Supporti [0;0,5][0;0{,}5], [B−0,5;B+0,5][B-0{,}5;B+0{,}5], [C−0,25;C+0,25][C-0{,}25;C+0{,}25] in [0,2][0,2] con B<CB<C: B≥1B\ge1, C≥B+0,75C\ge B+0{,}75, C≤1,75C\le1{,}75 ⇒B=1 ms, C=1,75 ms\Rightarrow\boxed{B=1\text{ ms},\ C=1{,}75\text{ ms}}.

(2) s1=[1,0,0,5]\mathbf s_1=[1,0,0{,}5], s2=[−1,0,0,3]\mathbf s_2=[-1,0,0{,}3] hanno ϕ2\phi_2-coordinata nulla: base {ϕ1,ϕ3}\{\phi_1,\phi_3\}, s1=[1,0,5]\mathbf s_1=[1,0{,}5], s2=[−1,0,3]\mathbf s_2=[-1,0{,}3] (E1=1,25E_1=1{,}25, E2=1,09E_2=1{,}09).

(3) MD (Regioni di decisione - criteri MAP, ML e minima distanzaLe regioni di decisione $\mathcal R_1,\dots,\mathcal R_M$ sono una partizione dello spazio $\mathbb R^I$: se il vettore ricevuto cade in $\mathcal R_m$ si decide $\hat a_0=m$. La probabilità di decisione corretta è $P[C]=\sum_m\int_{\mathcal R_m}D(\boldsymbol\rho;m),d\boldsymbol\rho$ con $D=P_{a_0}(m),p_{\mathbf r|a_0}(\boldsymbol\rho|m)$, ed è massima assegnando ogni $\boldsymbol\rho$ al $m$ che massimizza $D$: criterio MAP. Con simboli equiprobabili è il ML; con in più rumore AWGN diventa la minima distanza (MD), $\hat a_0=\arg\min_m\lVert\boldsymbol\rho-\mathbf s_m\rVert$, con confini che sono gli assi dei segmenti tra i punti. Con probabilità diverse i confini si spostano verso i punti meno probabili.Regioni di decisione - criteri MAP, ML e minima distanza →): si decide 11 se 2r⋅(s1−s2)>E1−E22\mathbf r\cdot(\mathbf s_1-\mathbf s_2)>E_1-E_2, cioè x+0,1y>0,04x+0{,}1y>0{,}04; retta per il punto medio (0;0,4)(0;0{,}4).

(4) Binario: un ramo (Ricevitore ottimo - banco di correlatori e filtri adattatiIl ricevitore ottimo calcola le coordinate $r_i[k]=\int r(t),\phi_i(t-kT),dt$ con un banco di $I$ correlatori (moltiplicatore, integratore sul simbolo, campionatore) e le passa a un blocco di decisione MAP, ML o MD. Ogni correlatore è equivalente a un filtro adattato con risposta impulsiva $\phi_i(t_0-t)$, causale se $t_0$ è la fine del supporto, campionato in $t_0+kT$. Alternativa senza base: $M$ filtri adattati ai segnali $s_m(T-t)$ e decisione $\arg\max_m\left[\langle r,s_m\rangle-\frac{E_m}2\right]$ (MD), che conviene se $M=I$. Per $M=2$ basta un solo ramo, lungo $s_1-s_2$, con una soglia.Ricevitore ottimo - banco di correlatori e filtri adattati →).

  • ψ(t)=s1(T−t)−s2(T−t)d\psi(t)=\frac{s_1(T-t)-s_2(T-t)}d, d=4,04=2,01d=\sqrt{4{,}04}=2{,}01; ritardo t0=T=2t_0=T=2 ms; soglia E1−E22d=0,040\frac{E_1-E_2}{2d}=0{,}040.

(5) σI=0,3\sigma_I=0{,}3: Pbit=Q(d2σI)=Q(3,35)=4,0⋅10−4P_{bit}=Q\left(\frac d{2\sigma_I}\right)=Q(3{,}35)=4{,}0\cdot10^{-4} (Probabilità d'errore delle modulazioni binarie - funzione Q e coefficiente di correlazioneIn una modulazione binaria con rumore AWGN e decisione a minima distanza l'errore avviene solo se la componente di rumore lungo la congiungente dei due punti supera metà distanza: $P[E]=Q\left(\frac{d}{2\sigma_I}\right)$ con $d=\lVert\underline s_1-\underline s_2\rVert$. A parità di energia $E_s$ si ha $d^2=2E_s(1-\rho)$, quindi $P[E]=Q\left(\sqrt{\frac{E_s}{\sigma_I^2}}\sqrt{\frac{1-\rho}{2}}\right)$, con $\rho=\frac{\langle s_1,s_2\rangle}{\sqrt{E_{s_1}E_{s_2}}}$ coefficiente di correlazione. Antipodali ($\rho=-1$, BPSK): $Q\left(\sqrt{E_s/\sigma_I^2}\right)$; ortogonali ($\rho=0$): $Q\left(\sqrt{E_s/(2\sigma_I^2)}\right)$, 3 dB peggio; $\rho=1$: $P[E]=\frac12$. Per qualunque modulazione binaria basta un solo ramo del ricevitore, lungo $\phi_1'\propto s_1-s_2$.Probabilità d'errore delle modulazioni binarie - funzione Q e coefficiente di correlazione →).

Errori tipici

  • Tenere tre dimensioni quando i due punti hanno una coordinata nulla in comune.
  • Confondere σI2=0,32\sigma_I^2=0{,}3^2 con σI2=0,3\sigma_I^2=0{,}3.
  • Tracciare il confine verticale (x=0x=0) ignorando che le energie sono diverse e il segmento è inclinato.

Teoria collegata