Corsi di laurea › Ing. Telecomunicazioni › Analisi Matematica 1 › 6. Successioni
Esercizio 44limiti con l'arcotangente e prodotti di radici In questa pagina 3 1. lim n arctan ( 8 n log ( n 3 ) − 2 n ) \lim_n \arctan\left(8\sqrt n\,\log(n^3) - 2^n\right) lim n arctan ( 8 n log ( n 3 ) − 2 n ) 2. Il prodotto con le radici Errori comuni
Testo (Lezione 16, esercizi 14 e 15). Calcolare
lim n arctan ( 8 n log ( n 3 ) − 2 n ) \displaystyle\lim_n \arctan\left(8\sqrt n\,\log(n^3) - 2^n\right) n lim arctan ( 8 n log ( n 3 ) − 2 n )
lim n n 3 + 6 n − 8 log n 3 n 4 + sin ( 5 n ) − 3 n ⋅ ( 2 n + arctan ( 3 n ) − 3 ) \displaystyle\lim_n \frac{\sqrt[3]{n^3 + 6n - 8\log n}}{\sqrt{n^4 + \sin(5n) - 3n}} \cdot \left(2n + \arctan(3n) - 3\right) n lim n 4 + sin ( 5 n ) − 3 n 3 n 3 + 6 n − 8 log n ⋅ ( 2 n + arctan ( 3 n ) − 3 )
1. lim n arctan ( 8 n log ( n 3 ) − 2 n ) \lim_n \arctan\left(8\sqrt n\,\log(n^3) - 2^n\right) lim n arctan ( 8 n log ( n 3 ) − 2 n )
Passo 1: portare il limite dentro l'arcotangente
L'arcotangente è una funzione elementare, quindi "passa dentro" il limite (funzioni elementari e limitiSe a_n tende a ℓ e f è elementare, f(a_n) tende a f(ℓ); con ℓ infinito si legge il valore dal grafico di f.Calcolo dei limiti di successioni → ): basta calcolare il limite dell'argomento,
lim n ( 8 n log ( n 3 ) − 2 n ) \lim_n \left(8\sqrt n\,\log(n^3) - 2^n\right) n lim ( 8 n log ( n 3 ) − 2 n )
e poi leggere sul grafico dell'arcotangente che cosa succede.
Passo 2: semplificare l'argomento
Per le proprietà del logaritmo log ( n 3 ) = 3 log n \log(n^3) = 3\log n log ( n 3 ) = 3 log n , quindi 8 n log ( n 3 ) = 24 n 1 / 2 log n 8\sqrt n\,\log(n^3) = 24\,n^{1/2}\log n 8 n log ( n 3 ) = 24 n 1/2 log n . L'argomento è
24 n 1 / 2 log n − 2 n 24\,n^{1/2}\log n - 2^n 24 n 1/2 log n − 2 n
una forma + ∞ − ∞ +\infty - \infty + ∞ − ∞ .
Una domanda della prof: si può usare la gerarchia "pezzo per pezzo"?
Si sa che n 1 / 2 = o ( 2 n ) n^{1/2} = o(2^n) n 1/2 = o ( 2 n ) e log n = o ( 2 n ) \log n = o(2^n) log n = o ( 2 n ) . Si può concludere che il prodotto n 1 / 2 log n n^{1/2}\log n n 1/2 log n è o ( 2 n ) o(2^n) o ( 2 n ) ? In generale no : l'o-piccolo non si moltiplicaSe a_n = o(b_n) e a'_n = o(b_n), il prodotto a_n a'_n non è per forza o(b_n).Asintoticità e o-piccolo → . Controesempio: n 2 = o ( n 4 ) n^2 = o(n^4) n 2 = o ( n 4 ) e n 3 = o ( n 4 ) n^3 = o(n^4) n 3 = o ( n 4 ) , ma n 2 ⋅ n 3 = n 5 n^2 \cdot n^3 = n^5 n 2 ⋅ n 3 = n 5 non è o ( n 4 ) o(n^4) o ( n 4 ) .
Il trucco: spezzare 2 n 2^n 2 n
Si scrive 2 n = 2 n / 2 + n / 2 = 2 n / 2 ⋅ 2 n / 2 = ( 2 ) n ( 2 ) n 2^n = 2^{n/2 + n/2} = 2^{n/2} \cdot 2^{n/2} = (\sqrt2)^n(\sqrt2)^n 2 n = 2 n /2 + n /2 = 2 n /2 ⋅ 2 n /2 = ( 2 ) n ( 2 ) n e si divide un pezzo per ciascun fattore:
n 1 / 2 log n 2 n = n 1 / 2 ( 2 ) n ⋅ log n ( 2 ) n \frac{n^{1/2}\log n}{2^n} = \frac{n^{1/2}}{(\sqrt2)^n} \cdot \frac{\log n}{(\sqrt2)^n} 2 n n 1/2 log n = ( 2 ) n n 1/2 ⋅ ( 2 ) n log n
Ognuno dei due fattori tende a 0 0 0 per la gerarchia: una potenza diviso un esponenziale di base 2 > 1 \sqrt2 > 1 2 > 1 , e un logaritmo diviso un esponenziale. Il prodotto tende a 0 ⋅ 0 = 0 0 \cdot 0 = 0 0 ⋅ 0 = 0 . Quindi n 1 / 2 log n = o ( 2 n ) n^{1/2}\log n = o(2^n) n 1/2 log n = o ( 2 n ) .
Passo 3: raccogliere
24 n 1 / 2 log n − 2 n = − 2 n [ 1 − 24 n 1 / 2 log n 2 n ] → ( − ∞ ) ⋅ 1 = − ∞ 24\,n^{1/2}\log n - 2^n = -2^n\left[1 - \frac{24\,n^{1/2}\log n}{2^n}\right] \to (-\infty) \cdot 1 = -\infty 24 n 1/2 log n − 2 n = − 2 n [ 1 − 2 n 24 n 1/2 log n ] → ( − ∞ ) ⋅ 1 = − ∞
Passo 4: conclusione
Sul grafico dell'arcotangenteFunzione crescente definita su tutto ℝ; per x che va a −∞ si avvicina a −π/2, per x che va a +∞ a π/2.Funzioni trigonometriche e loro inverse → , quando l'argomento va a − ∞ -\infty − ∞ i valori si avvicinano all'asintoto orizzontale y = − π 2 y = -\frac{\pi}{2} y = − 2 π :
lim n arctan ( 8 n log ( n 3 ) − 2 n ) = arctan ( − ∞ ) = − π 2 \lim_n \arctan\left(8\sqrt n\,\log(n^3) - 2^n\right) = \arctan(-\infty) = -\frac{\pi}{2} n lim arctan ( 8 n log ( n 3 ) − 2 n ) = arctan ( − ∞ ) = − 2 π
(scrittura abbreviata per "il limite di arctan x \arctan x arctan x per x → − ∞ x \to -\infty x → − ∞ ").
2. Il prodotto con le radici
Si chiamano F 1 = n 3 + 6 n − 8 log n 3 F_1 = \sqrt[3]{n^3 + 6n - 8\log n} F 1 = 3 n 3 + 6 n − 8 log n , F 2 = n 4 + sin ( 5 n ) − 3 n F_2 = \sqrt{n^4 + \sin(5n) - 3n} F 2 = n 4 + sin ( 5 n ) − 3 n , F 3 = 2 n + arctan ( 3 n ) − 3 F_3 = 2n + \arctan(3n) - 3 F 3 = 2 n + arctan ( 3 n ) − 3 . Il limite è quello di F 1 F 2 ⋅ F 3 \frac{F_1}{F_2} \cdot F_3 F 2 F 1 ⋅ F 3 : prodotti e quozienti , quindi si può sostituire ogni fattore con un suo asintoticoa_n ~ b_n se a_n/b_n tende a 1; nei prodotti e quozienti si può sostituire un fattore con uno asintotico.Asintoticità e o-piccolo → .
F 1 ∼ n F_1 \sim n F 1 ∼ n
Si raccoglie n 3 n^3 n 3 sotto la radice e lo si porta fuori (n 3 3 = n \sqrt[3]{n^3} = n 3 n 3 = n ):
F 1 = n 3 [ 1 + 6 n 2 − 8 log n n 3 ] 3 = n 1 + 6 n 2 − 8 log n n 3 3 F_1 = \sqrt[3]{n^3\left[1 + \frac{6}{n^2} - \frac{8\log n}{n^3}\right]} = n\,\sqrt[3]{1 + \frac{6}{n^2} - \frac{8\log n}{n^3}} F 1 = 3 n 3 [ 1 + n 2 6 − n 3 8 log n ] = n 3 1 + n 2 6 − n 3 8 log n
La quantità sotto la radice tende a 1 1 1 (log n n 3 → 0 \frac{\log n}{n^3} \to 0 n 3 l o g n → 0 per la gerarchia), e ⋅ 3 \sqrt[3]{\cdot} 3 ⋅ passa dentro il limite: la radice tende a 1 1 1 . Quindi F 1 ∼ n F_1 \sim n F 1 ∼ n .
F 2 ∼ n 2 F_2 \sim n^2 F 2 ∼ n 2
Allo stesso modo, raccogliendo n 4 n^4 n 4 e portando fuori n 4 = n 2 \sqrt{n^4} = n^2 n 4 = n 2 :
F 2 = n 2 1 + sin ( 5 n ) n 4 − 3 n 3 ∼ n 2 F_2 = n^2\sqrt{1 + \frac{\sin(5n)}{n^4} - \frac{3}{n^3}} \sim n^2 F 2 = n 2 1 + n 4 sin ( 5 n ) − n 3 3 ∼ n 2
(sin ( 5 n ) n 4 → 0 \frac{\sin(5n)}{n^4} \to 0 n 4 s i n ( 5 n ) → 0 : infinitesima per limitata).
F 3 ∼ 2 n F_3 \sim 2n F 3 ∼ 2 n
F 3 = 2 n [ 1 + arctan ( 3 n ) 2 n − 3 2 n ] ∼ 2 n F_3 = 2n\left[1 + \frac{\arctan(3n)}{2n} - \frac{3}{2n}\right] \sim 2n F 3 = 2 n [ 1 + 2 n arctan ( 3 n ) − 2 n 3 ] ∼ 2 n
(arctan ( 3 n ) \arctan(3n) arctan ( 3 n ) è limitata, tra − π 2 -\frac{\pi}{2} − 2 π e π 2 \frac{\pi}{2} 2 π , quindi arctan ( 3 n ) 2 n → 0 \frac{\arctan(3n)}{2n} \to 0 2 n a r c t a n ( 3 n ) → 0 ).
Conclusione
L = lim n n n 2 ⋅ 2 n = lim n 2 n 2 n 2 = 2 L = \lim_n \frac{n}{n^2} \cdot 2n = \lim_n \frac{2n^2}{n^2} = 2 L = n lim n 2 n ⋅ 2 n = n lim n 2 2 n 2 = 2
Verifica numerica. Con n = 1000 n = 1000 n = 1000 il valore è circa 1 , 99857 1{,}99857 1 , 99857 , con n = 1 0 5 n = 10^5 n = 1 0 5 circa 1 , 999986 1{,}999986 1 , 999986 ✓.
Lo stesso calcolo in modo più rapido
Si può ragionare sotto le radici : n 3 + 6 n − 8 log n = n 3 + o ( n 3 ) ∼ n 3 n^3 + 6n - 8\log n = n^3 + o(n^3) \sim n^3 n 3 + 6 n − 8 log n = n 3 + o ( n 3 ) ∼ n 3 (gerarchia), e poiché le potenze conservano l'asintoticitàSe a_n ~ b_n allora a_n^α ~ b_n^α per ogni α ≠ 0.Asintoticità e o-piccolo → (la radice cubica è la potenza 1 3 \frac13 3 1 ), F 1 ∼ n 3 3 = n F_1 \sim \sqrt[3]{n^3} = n F 1 ∼ 3 n 3 = n . Allo stesso modo n 4 + sin ( 5 n ) − 3 n ∼ n 4 n^4 + \sin(5n) - 3n \sim n^4 n 4 + sin ( 5 n ) − 3 n ∼ n 4 e F 2 ∼ n 4 = n 2 F_2 \sim \sqrt{n^4} = n^2 F 2 ∼ n 4 = n 2 .
Attenzione: questo passaggio funziona perché la radice è una potenza. Se a n ∼ b n a_n \sim b_n a n ∼ b n , in generale non è vero che f ( a n ) ∼ f ( b n ) f(a_n) \sim f(b_n) f ( a n ) ∼ f ( b n ) per una funzione qualsiasi f f f (per esempio con f = exp f = \exp f = exp non vale).
Errori comuni
Dire che n 1 / 2 log n = o ( 2 n ) n^{1/2}\log n = o(2^n) n 1/2 log n = o ( 2 n ) "perché entrambi i fattori sono o ( 2 n ) o(2^n) o ( 2 n ) " : la conclusione è vera, ma la ragione no; serve il trucco di spezzare 2 n 2^n 2 n .
Fermarsi a "l'argomento va a − ∞ -\infty − ∞ " senza applicare l'arcotangente: il risultato è − π 2 -\frac{\pi}{2} − 2 π .
Sostituire con gli asintotici dentro una somma (per esempio dentro F 3 F_3 F 3 prima di raccogliere): si fa solo con fattori di prodotti e quozienti.
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