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Note per Studenti Esercizio 40 · probabilità su spazi numerabili e continuità

Esercizio 40probabilità su spazi numerabili e continuità

In questa pagina 4

Testo (Lezione 2 di probabilità, Unità 3-4).

  1. Si fa una successione di estrazioni con reimmissione da un mazzo di carte. Ci si ferma se esce una figura (Jack, Regina, Re) o uno dei 44 Assi. Qual è la probabilità di EE = "ci si ferma perché esce una figura"? (1) Sia EnE_n = "all'nn-esima estrazione esce una figura, ma fino alla (n−1)(n-1)-esima né figura né asso": scrivere EE in termini degli EnE_n; (2) calcolare P(En)P(E_n); (3) dedurre P(E)P(E).
  2. Sia PP la probabilità su [0,1][0, 1] con P([a,b])=b−aP([a, b]) = b - a. (1) Sia E={1n+1:n∈N}E = \left\{\frac{1}{n + 1} : n \in \mathbb{N}\right\}: calcolare P(E)P(E). (2) Calcolare P(Q∩[0,1])P(\mathbb{Q} \cap [0, 1]).
  3. Una moneta equilibrata viene lanciata infinite volte. Qual è la probabilità che esca sempre testa? E che prima o poi esca testa?

Teoria: Definizione assiomatica e continuità della probabilitàUna probabilità su Ω è P : eventi → [0,1] con P(∅) = 0, P(Ω) = 1 e σ-additività: P(⋃Aᵢ) = Σ P(Aᵢ) per eventi a due a due disgiunti (anche infiniti numerabili). Ne seguono additività finita, monotonia (E ⊆ F ⇒ P(E) ≤ P(F)), P(F∖E) = P(F) − P(E) e inclusione-esclusione. Esempi: pesi pₖ ≥ 0 con Σpₖ = 1 su spazi finiti o numerabili; la lunghezza su [0,1] e l'area sul quadrato; infiniti lanci di moneta. Continuità: per eventi crescenti P(⋃Eᵢ) = lim P(Eᵢ), per decrescenti P(⋂Eᵢ) = lim P(Eᵢ).Definizione assiomatica e continuità della probabilità →.


1. Ci si ferma per una figura o per un asso?

Le carte che contano. Su 5252 carte: 1212 figure (J, Q, K in 44 semi), 44 assi, 3636 altre carte. Ogni estrazione (con reimmissione, quindi sempre dallo stesso mazzo completo) dà figura con probabilità 1252\frac{12}{52}, asso con 452\frac4{52}, altra carta con 3652\frac{36}{52}; le estrazioni successive sono indipendenti (il modello degli infiniti lanci).

(1) Ci si ferma per una figura all'estrazione nn esattamente quando le prime n−1n - 1 carte sono "altre" e l'nn-esima è una figura. Gli eventi EnE_n sono a due a due disgiunti (ci si ferma una sola volta) e E=⋃n≥1EnE = \bigcup_{n \ge 1}E_n

(2) Le prime n−1n - 1 estrazioni danno "altre carte" e l'nn-esima una figura (si moltiplicano le probabilità delle estrazioni, come per le sequenze equiprobabili di 52n52^n esiti): P(En)=(3652)n−11252P(E_n) = \left(\frac{36}{52}\right)^{n-1}\frac{12}{52}

(3) Per la σ\sigma-additività (serie geometrica di ragione 3652<1\frac{36}{52} < 1): P(E)=∑n≥1(3652)n−11252=1252⋅11−3652=1252⋅5216=1216=34P(E) = \sum_{n \ge 1}\left(\frac{36}{52}\right)^{n-1}\frac{12}{52} = \frac{12}{52}\cdot\frac{1}{1 - \frac{36}{52}} = \frac{12}{52}\cdot\frac{52}{16} = \frac{12}{16} = \frac34

Interpretazione: le carte "altre" sono irrilevanti, si continua a pescare finché non esce una delle 1616 carte "decisive", e tra queste le figure sono 1212: 1216\frac{12}{16}. (Lo stesso ragionamento dice che ci si ferma prima o poi con probabilità 1216+416=1\frac{12}{16} + \frac{4}{16} = 1.)

2. Insiemi numerabili hanno lunghezza zero

(1) Ogni punto è un intervallo degenere: P({x})=P([x,x])=x−x=0P(\{x\}) = P([x, x]) = x - x = 0. L'insieme E={1,12,13,… }E = \left\{1, \frac12, \frac13, \dots\right\} è un'unione numerabile di punti distinti, quindi per la σ\sigma-additività P(E)=∑n≥0P({1n+1})=∑n≥00=0P(E) = \sum_{n \ge 0}P\left(\left\{\tfrac{1}{n + 1}\right\}\right) = \sum_{n \ge 0}0 = 0

(2) Q∩[0,1]\mathbb{Q} \cap [0, 1] è numerabile (i razionali si possono elencare in una successione q0,q1,…q_0, q_1, \dots), quindi allo stesso modo P(Q∩[0,1])=0P(\mathbb{Q} \cap [0, 1]) = 0, e P([0,1]∖Q)=1P([0, 1] \setminus \mathbb{Q}) = 1: scegliendo un punto a caso, è irrazionale con probabilità 11.

3. Sempre testa?

Sia EiE_i = "testa in ciascuno dei primi ii lanci". Per i primi ii lanci la probabilità è uniforme sulle 2i2^i sequenze, e solo una è tutta testa: P(Ei)=12iP(E_i) = \frac{1}{2^i}. Gli EiE_i sono decrescenti (Ei+1⊆EiE_{i+1} \subseteq E_i) e "sempre testa" =⋂iEi= \bigcap_i E_i. Per la continuità sulle intersezioni decrescenti: P(sempre testa)=lim⁡i→∞12i=0P(\text{sempre testa}) = \lim_{i \to \infty}\frac1{2^i} = 0 "Prima o poi testa" è il complementare di "sempre croce", che per lo stesso motivo ha probabilità 00: quindi P(prima o poi testa)=1P(\text{prima o poi testa}) = 1.


Errori comuni

  • Sommare probabilità di eventi non disgiunti: gli EnE_n dell'esercizio 1 sono costruiti apposta per essere disgiunti ("fino alla (n−1)(n-1)-esima né figura né asso").
  • Concludere che un evento di probabilità 00 è impossibile: "sempre testa" è una sequenza possibile, ma ha probabilità 00.

Lezioni in cui compare

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