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Note per Studenti Cambiamento di variabili negli integrali doppi

Cambiamento di variabili negli integrali doppi

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Lezione 6 di analisi, Unità 4. Prerequisiti: Integrali doppi e formule di riduzioneL'integrale doppio ∫_D f dx dy è il limite delle somme Σ f(cᵢ) Area(Aᵢ): per f ≥ 0 è il volume del trapezoide sotto il grafico; ∫_D 1 = Area(D). Si calcola con le formule di riduzione: su un rettangolo ∫∫ f = ∫ₐᵇ(∫_c^d f dy)dx = ∫_c^d(∫ₐᵇ f dx)dy; su un dominio semplice rispetto a x, D = {a ≤ x ≤ b, α(x) ≤ y ≤ β(x)}, ∫D f = ∫ₐᵇ ∫{α(x)}^{β(x)} f dy dx (fette verticali), e analogamente per fette orizzontali. Scambiare l'ordine serve quando un integrale interno non ha primitiva elementare (sin y², e^{x²}).Integrali doppi e formule di riduzione →, Integrazione per sostituzioneSe nell'integranda c'è g(f(x))·f'(x), la sostituzione y = f(x), dy = f'(x)dx trasforma l'integrale in ∫g(y)dy = G(y) + k, poi si torna a x: G(f(x)) + k. Negli integrali definiti cambiano anche gli estremi (da c, d a f(c), f(d)). Si può usare anche al contrario, con x = f⁻¹(y). È il primo metodo a cui pensare; dà la tabella degli integrali "immediati per sostituzione".Integrazione per sostituzione →.

Perché cambiare variabili

  • Per semplificare la funzione: integrando (x+y) ex−y(x + y)\,e^{x - y} conviene "porre" u=x+yu = x + y, v=x−yv = x - y.
  • Per semplificare il dominio: D={−3≤x+y≤3, −2≤2x−y≤2}D = \{-3 \le x + y \le 3,\ -2 \le 2x - y \le 2\} è un parallelogramma con i lati obliqui, scomodo per le fette; con u=x+yu = x + y, v=2x−yv = 2x - y diventa il rettangolo [−3,3]×[−2,2][-3, 3]\times[-2, 2].

Il caso di una variabile (richiamo)

Se φ:[c,d]→[a,b]\varphi : [c, d] \to [a, b] è biiettiva, C1C^1, con φ′≠0\varphi' \ne 0: ∫[a,b]f(x) dx=∫[c,d]f(φ(u)) ∣φ′(u)∣ du\int_{[a,b]}f(x)\,dx = \int_{[c,d]}f(\varphi(u))\,|\varphi'(u)|\,du Il modulo di φ′\varphi' compare perché qui si integra su insiemi (senza verso): se φ\varphi è decrescente gli estremi si scambiano e il segno meno si compensa, come nella dimostrazione dell'invarianza della lunghezza. ∣φ′(u)∣|\varphi'(u)| è il fattore di dilatazione delle lunghezze.

La matrice jacobiana

Definizione. Se φ=(φ1,φ2)\varphi = (\varphi_1, \varphi_2) ha derivate parziali su un aperto, la matrice jacobiana è φ′(u,v)=Jφ(u,v):=(∂uφ1∂vφ1∂uφ2∂vφ2)=(∇φ1∇φ2)\varphi'(u, v) = J\varphi(u, v) := \begin{pmatrix} \partial_u\varphi_1 & \partial_v\varphi_1 \\ \partial_u\varphi_2 & \partial_v\varphi_2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \nabla\varphi_1 \\ \nabla\varphi_2 \end{pmatrix} e si indica ∣φ′(u,v)∣:=∣det⁡φ′(u,v)∣|\varphi'(u, v)| := |\det\varphi'(u, v)|.

Le righe sono i gradienti delle componenti. Esempio: φ(u,v)=(2u2v, eusin⁡v)\varphi(u, v) = (2u^2v,\ e^u\sin v) ha φ′=(4uv2u2eusin⁡veucos⁡v)\varphi' = \begin{pmatrix} 4uv & 2u^2 \\ e^u\sin v & e^u\cos v \end{pmatrix}.

Caso lineare. Se φ(u,v)=A(uv)\varphi(u, v) = A\begin{pmatrix} u \\ v \end{pmatrix} con A=(abcd)A = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}, allora φ′=A\varphi' = A (costante). det⁡A=0\det A = 0 significa che φ\varphi schiaccia il piano su una retta (le colonne sono parallele): non è biiettiva.

Perché compare il determinante

Si prende un rettangolino E=[u,u+Δu]×[v,v+Δv]E = [u, u + \Delta u]\times[v, v + \Delta v] nel piano (u,v)(u, v). Per l'approssimazione al prim'ordine φ(u+Δu,v)−φ(u,v)≈∂uφ(u,v) Δu,φ(u,v+Δv)−φ(u,v)≈∂vφ(u,v) Δv\varphi(u + \Delta u, v) - \varphi(u, v) \approx \partial_u\varphi(u, v)\,\Delta u, \qquad \varphi(u, v + \Delta v) - \varphi(u, v) \approx \partial_v\varphi(u, v)\,\Delta v quindi l'immagine φ(E)\varphi(E) è quasi il parallelogramma generato dai vettori ∂uφ Δu\partial_u\varphi\,\Delta u e ∂vφ Δv\partial_v\varphi\,\Delta v (le colonne della jacobiana). L'area di un parallelogramma generato da due vettori del piano è il valore assoluto del determinante della matrice che li ha per colonne, quindi Area⁡(φ(E))≈∣det⁡φ′(u,v)∣Area⁡(E)\operatorname{Area}(\varphi(E)) \approx |\det\varphi'(u, v)|\operatorname{Area}(E) ∣det⁡φ′∣|\det\varphi'| è il fattore di dilatazione delle aree di φ\varphi vicino a (u,v)(u, v). Integrando ff su φ(E)\varphi(E) si ottiene circa f(φ(u,v)) ∣det⁡φ′(u,v)∣ Δu Δvf(\varphi(u, v))\,|\det\varphi'(u, v)|\,\Delta u\,\Delta v, e sommando su tutti i rettangolini si arriva alla formula.

La formula

Teorema (cambiamento di variabili). Siano X,YX, Y aperti di R2\mathbb{R}^2 e φ:X→Y\varphi : X \to Y biiettiva, di classe C1C^1, con det⁡φ′≠0\det\varphi' \ne 0. Siano E⊆XE \subseteq X limitato e D=φ(E)D = \varphi(E) (cioè E=φ−1(D)E = \varphi^{-1}(D)). Allora ff è integrabile su DD se e solo se (f∘φ) ∣det⁡φ′∣(f \circ \varphi)\,|\det\varphi'| lo è su EE, e ∫Df(x,y) dx dy=∫Ef(φ(u,v)) ∣det⁡φ′(u,v)∣ du dv\int_D f(x, y)\,dx\,dy = \int_E f(\varphi(u, v))\,|\det\varphi'(u, v)|\,du\,dv

Il metodo in 4 passi:

  1. scegliere il cambio (x,y)=φ(u,v)(x, y) = \varphi(u, v) e verificare che sia biiettivo;
  2. trovare il nuovo dominio E=φ−1(D)E = \varphi^{-1}(D) (di solito la parte più difficile: si trasforma ogni pezzo del bordo di DD);
  3. calcolare ∣det⁡φ′(u,v)∣|\det\varphi'(u, v)|;
  4. calcolare l'integrale su EE (che deve essere più semplice di quello di partenza).

Esempi del prof.

  • Dilatazioni: φ(u,v)=(au,bv)\varphi(u, v) = (au, bv) con a,b>0a, b > 0 trasforma un rettangolo di lati Δu\Delta u, Δv\Delta v in uno di lati aΔua\Delta u, bΔvb\Delta v; infatti ∣det⁡φ′∣=ab|\det\varphi'| = ab e Area⁡(D)=∫Eab du dv=abArea⁡(E)\operatorname{Area}(D) = \int_E ab\,du\,dv = ab\operatorname{Area}(E).
  • Applicazioni lineari: se φ(u,v)=A(u,v)T\varphi(u, v) = A(u, v)^T, allora Area⁡(φ(E))=∣det⁡A∣Area⁡(E)\operatorname{Area}(\varphi(E)) = |\det A|\operatorname{Area}(E).
  • φ(u,v)=(uv,v)\varphi(u, v) = \left(\frac uv, v\right) per u,v>0u, v > 0 è biiettiva dal primo quadrante aperto in sé (l'inversa è u=xyu = xy, v=yv = y), con det⁡φ′=det⁡(1/v−u/v201)=1v\det\varphi' = \det\begin{pmatrix} 1/v & -u/v^2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \frac1v. Con E={v∈[1,3], v2≤u≤3v2}E = \{v \in [1, 3],\ v^2 \le u \le 3v^2\} e D=φ(E)D = \varphi(E), siccome xy=uv⋅v=uxy = \frac uv\cdot v = u: ∫Dxy dx dy=∫13∫v23v2u⋅1v du dv=∫139v4−v42v dv=∫134v3 dv=81−1=80\int_D xy\,dx\,dy = \int_1^3\int_{v^2}^{3v^2}u\cdot\frac1v\,du\,dv = \int_1^3\frac{9v^4 - v^4}{2v}\,dv = \int_1^3 4v^3\,dv = 81 - 1 = 80

Le nuove coordinate in funzione delle vecchie

Spesso il cambio si sceglie scrivendo le nuove variabili in funzione delle vecchie, (u,v)=ψ(x,y)(u, v) = \psi(x, y), perché è così che semplifica il dominio. Allora φ=ψ−1\varphi = \psi^{-1}, e non serve invertire esplicitamente per lo jacobiano: ∣det⁡φ′(u,v)∣=1∣det⁡ψ′(x,y)∣|\det\varphi'(u, v)| = \frac{1}{|\det\psi'(x, y)|} (la jacobiana dell'inversa è l'inversa della jacobiana). Se però det⁡ψ′\det\psi' dipende da x,yx, y, va riespresso in u,vu, v.

Esempio del prof. ∫D(x−y) ex+y dx dy\int_D(x - y)\,e^{x + y}\,dx\,dy con D={1≤x−y≤3, 2≤x+y≤4}D = \{1 \le x - y \le 3,\ 2 \le x + y \le 4\}. Si pone u=x−yu = x - y, v=x+yv = x + y: il dominio diventa il rettangolo E=[1,3]×[2,4]E = [1, 3]\times[2, 4]. Inversa: x=u+v2x = \frac{u + v}2, y=v−u2y = \frac{v - u}2; det⁡ψ′=det⁡(1−111)=2\det\psi' = \det\begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix} = 2, quindi ∣det⁡φ′∣=12|\det\varphi'| = \frac12: ∫D(x−y) ex+y=∫13∫24u ev⋅12 dv du=12⋅[u22]13⋅[ev]24=12⋅4⋅(e4−e2)=2(e4−e2)\int_D(x - y)\,e^{x + y} = \int_1^3\int_2^4 u\,e^v\cdot\frac12\,dv\,du = \frac12\cdot\left[\frac{u^2}2\right]_1^3\cdot\big[e^v\big]_2^4 = \frac12\cdot 4\cdot(e^4 - e^2) = 2(e^4 - e^2)

Esempio del prof (cambio lineare, 2023). ∫D(6x−3y) dx dy\int_D(6x - 3y)\,dx\,dy con DD il parallelogramma di vertici (2,0)(2, 0), (5,3)(5, 3), (6,7)(6, 7), (3,4)(3, 4).

  1. I lati stanno sulle rette y=x−2y = x - 2, y=x+1y = x + 1 (pendenza 11) e y=4x−8y = 4x - 8, y=4x−17y = 4x - 17 (pendenza 44): D={x−2≤y≤x+1, 4x−17≤y≤4x−8}D = \{x - 2 \le y \le x + 1,\ 4x - 17 \le y \le 4x - 8\}.
  2. Con u=y−4x∈[−17,−8]u = y - 4x \in [-17, -8] e v=y−x∈[−2,1]v = y - x \in [-2, 1] il dominio diventa il rettangolo R=[−17,−8]×[−2,1]R = [-17, -8]\times[-2, 1].
  3. Inversa: sottraendo, v−u=3xv - u = 3x, quindi x=v−u3x = \frac{v - u}3 e y=v+x=4v−u3y = v + x = \frac{4v - u}3. ∣det⁡ψ′∣=∣det⁡(−41−11)∣=3|\det\psi'| = |\det\begin{pmatrix} -4 & 1 \\ -1 & 1 \end{pmatrix}| = 3, quindi ∣det⁡φ′∣=13|\det\varphi'| = \frac13.
  4. 6x−3y=2(v−u)−(4v−u)=−u−2v6x - 3y = 2(v - u) - (4v - u) = -u - 2v, e ∫R(−u−2v)13 du dv=13∫−17−8∫−21(−u−2v) dv du=2432\int_R(-u - 2v)\frac13\,du\,dv = \frac13\int_{-17}^{-8}\int_{-2}^1(-u - 2v)\,dv\,du = \frac{243}{2}

Simmetrie

Se DD è simmetrico rispetto all'asse yy ((x,y)∈D  ⟺  (−x,y)∈D(x, y) \in D \iff (-x, y) \in D):

  • se f(−x,y)=−f(x,y)f(-x, y) = -f(x, y) (dispari in xx), allora ∫Df=0\int_D f = 0;
  • se f(−x,y)=f(x,y)f(-x, y) = f(x, y) (pari in xx), allora ∫Df=2∫D+f\int_D f = 2\int_{D^+}f, con D+=D∩{x≥0}D^+ = D \cap \{x \ge 0\}.

È il cambio di variabili (x,y)↦(−x,y)(x, y) \mapsto (-x, y), che ha ∣det⁡∣=1|\det| = 1 e manda DD in sé. Analogamente per l'asse xx. Esempio del prof: ∫B(0,1]x3y2log⁡8(1+x2y2) dx dy=0\int_{B(0,1]}x^3y^2\log^8(1 + x^2y^2)\,dx\,dy = 0, perché il disco è simmetrico e la funzione è dispari in xx (solo x3x^3 cambia segno). Nessun conto.

Altri esempi (cambi non lineari u=yx2u = \frac{y}{x^2}, v=xy2v = \frac{x}{y^2}, iperboli xy=xy = cost) nell'Esercizio 30 · cambi di variabile lineari e non lineari.

Errori comuni

  • Dimenticare lo jacobiano, o usare det⁡ψ′\det\psi' al posto di 1det⁡ψ′\frac{1}{\det\psi'} quando le nuove variabili sono funzione delle vecchie.
  • Dimenticare il modulo del determinante.
  • Trasformare la funzione ma non il dominio (o viceversa).

Esercizi su questo argomento

Lezioni in cui compare

Teoria collegata