Corsi di laurea › Ing. Telecomunicazioni › Algebra Lineare e Geometria › 2. Funzioni lineari e matrici
Esercizio 21nucleo e immagine di una funzione da R3 a R2 In questa pagina 4 1. Previsione delle dimensioni 2. Base del nucleo 3. Base dell'immagine 4. Antimmagini
Testo (lezione 11, primo esercizio). Sia f : R 3 → R 2 f : \mathbb{R}^3 \to \mathbb{R}^2 f : R 3 → R 2 la funzione lineare
f ( x 1 , x 2 , x 3 ) = ( 3 x 1 − x 2 + x 3 , − 2 x 1 + 4 x 2 − x 3 ) f(x_1, x_2, x_3) = (3x_1 - x_2 + x_3, \ -2x_1 + 4x_2 - x_3) f ( x 1 , x 2 , x 3 ) = ( 3 x 1 − x 2 + x 3 , − 2 x 1 + 4 x 2 − x 3 )
Prevedere, senza risolvere sistemi, le dimensioni di Ker f \operatorname{Ker} f Ker f e Im f \operatorname{Im} f Im f .
Trovare una base di Ker f \operatorname{Ker} f Ker f .
Trovare una base di Im f \operatorname{Im} f Im f . f f f è iniettiva? È suriettiva?
(aggiunto) Calcolare l'antimmagine di un generico vettore ( a , b ) ∈ R 2 (a, b) \in \mathbb{R}^2 ( a , b ) ∈ R 2 e, in particolare, f − 1 ( 1 , 2 ) f^{-1}(1, 2) f − 1 ( 1 , 2 ) .
1. Previsione delle dimensioni
Il nucleoIl nucleo (vettori mandati in 0) e l'immagine (vettori raggiunti) di una funzione lineare sono sottospazi; f è iniettiva se e solo se Ker f = {0}; dim Ker f + dim Im f = dim V (nullità + rango); l'antimmagine di un vettore è una soluzione particolare più il nucleo.Nucleo e immagine → è l'insieme dei vettori con f ( v ) = 0 ⃗ f(v) = \vec 0 f ( v ) = 0 , cioè delle soluzioni del sistema
{ 3 x 1 − x 2 + x 3 = 0 − 2 x 1 + 4 x 2 − x 3 = 0 \begin{cases} 3x_1 - x_2 + x_3 = 0 \\ -2x_1 + 4x_2 - x_3 = 0 \end{cases} { 3 x 1 − x 2 + x 3 = 0 − 2 x 1 + 4 x 2 − x 3 = 0
Sono 2 equazioni in 3 incognite . Le due equazioni non sono proporzionali (i coefficienti 3 , − 1 , 1 3, -1, 1 3 , − 1 , 1 e − 2 , 4 , − 1 -2, 4, -1 − 2 , 4 , − 1 non sono multipli gli uni degli altri), quindi permettono di ricavare due incognite in funzione della terza, che resta libera: ci aspettiamo una incognita libera, cioè dim Ker f = 1 \dim \operatorname{Ker} f = 1 dim Ker f = 1 .
Allora per il teorema nullità + rangodim Ker f + dim Im f = dim del dominio.Nucleo e immagine →
dim Im f = dim R 3 − dim Ker f = 3 − 1 = 2 \dim \operatorname{Im} f = \dim \mathbb{R}^3 - \dim \operatorname{Ker} f = 3 - 1 = 2 dim Im f = dim R 3 − dim Ker f = 3 − 1 = 2
Im f \operatorname{Im} f Im f è un sottospazio di R 2 \mathbb{R}^2 R 2 di dimensione 2 = dim R 2 2 = \dim \mathbb{R}^2 2 = dim R 2 , quindi coincide con tutto R 2 \mathbb{R}^2 R 2 Un sottospazio con la stessa dimensione (finita) dello spazio che lo contiene è lo spazio intero.Dimensione → : f f f è suriettiva ; e poiché il nucleo non è { 0 ⃗ } \{\vec 0\} { 0 } , f f f non è iniettiva . Tutto questo senza risolvere niente: i conti servono solo a trovare le basi.
2. Base del nucleo
Risolviamo il sistema. Sommando membro a membro le due equazioni, x 3 x_3 x 3 si cancella (compare con + 1 +1 + 1 e − 1 -1 − 1 ):
( 3 x 1 − 2 x 1 ) + ( − x 2 + 4 x 2 ) + ( x 3 − x 3 ) = 0 ⟹ x 1 + 3 x 2 = 0 ⟹ x 1 = − 3 x 2 (3x_1 - 2x_1) + (-x_2 + 4x_2) + (x_3 - x_3) = 0 \quad\Longrightarrow\quad x_1 + 3x_2 = 0 \quad\Longrightarrow\quad x_1 = -3x_2 ( 3 x 1 − 2 x 1 ) + ( − x 2 + 4 x 2 ) + ( x 3 − x 3 ) = 0 ⟹ x 1 + 3 x 2 = 0 ⟹ x 1 = − 3 x 2
Dalla prima equazione ricavo x 3 x_3 x 3 e sostituisco:
x 3 = − 3 x 1 + x 2 = − 3 ( − 3 x 2 ) + x 2 = 9 x 2 + x 2 = 10 x 2 x_3 = -3x_1 + x_2 = -3(-3x_2) + x_2 = 9x_2 + x_2 = 10x_2 x 3 = − 3 x 1 + x 2 = − 3 ( − 3 x 2 ) + x 2 = 9 x 2 + x 2 = 10 x 2
Come previsto, x 1 x_1 x 1 e x 3 x_3 x 3 sono determinati da x 2 x_2 x 2 , che è libera. Le soluzioni sono
( x 1 , x 2 , x 3 ) = ( − 3 x 2 , x 2 , 10 x 2 ) = x 2 ( − 3 , 1 , 10 ) , x 2 ∈ R (x_1, x_2, x_3) = (-3x_2, \ x_2, \ 10x_2) = x_2 \, (-3, 1, 10), \qquad x_2 \in \mathbb{R} ( x 1 , x 2 , x 3 ) = ( − 3 x 2 , x 2 , 10 x 2 ) = x 2 ( − 3 , 1 , 10 ) , x 2 ∈ R
Ponendo x 2 = 1 x_2 = 1 x 2 = 1 (un valore qualsiasi purché non nullo, altrimenti si trova il vettore nullo, che non può stare in una base):
Ker f = ⟨ ( − 3 , 1 , 10 ) ⟩ \operatorname{Ker} f = \langle (-3, 1, 10) \rangle Ker f = ⟨( − 3 , 1 , 10 )⟩
Verifica: f ( − 3 , 1 , 10 ) = ( − 9 − 1 + 10 , 6 + 4 − 10 ) = ( 0 , 0 ) f(-3, 1, 10) = (-9 - 1 + 10, \ 6 + 4 - 10) = (0, 0) f ( − 3 , 1 , 10 ) = ( − 9 − 1 + 10 , 6 + 4 − 10 ) = ( 0 , 0 ) ✓.
3. Base dell'immagine
Le immagini dei vettori di una base generano l'immagineSe v = somma di λ_j v_j allora f(v) = somma di λ_j f(v_j).Nucleo e immagine → . Prendo la base più comoda, quella canonica:
f ( e 1 ) = f ( 1 , 0 , 0 ) = ( 3 , − 2 ) , f ( e 2 ) = f ( 0 , 1 , 0 ) = ( − 1 , 4 ) , f ( e 3 ) = f ( 0 , 0 , 1 ) = ( 1 , − 1 ) f(e_1) = f(1, 0, 0) = (3, -2), \qquad f(e_2) = f(0, 1, 0) = (-1, 4), \qquad f(e_3) = f(0, 0, 1) = (1, -1) f ( e 1 ) = f ( 1 , 0 , 0 ) = ( 3 , − 2 ) , f ( e 2 ) = f ( 0 , 1 , 0 ) = ( − 1 , 4 ) , f ( e 3 ) = f ( 0 , 0 , 1 ) = ( 1 , − 1 )
(in pratica: i coefficienti di x 1 x_1 x 1 , poi di x 2 x_2 x 2 , poi di x 3 x_3 x 3 nelle due componenti). Questi tre vettori generano Im f \operatorname{Im} f Im f , ma non sono una base: tre vettori in R 2 \mathbb{R}^2 R 2 sono sempre dipendenti, perché in uno spazio di dimensione 2 al massimo 2 vettori sono indipendenti. Ne va scartato uno.
Scarto per esempio f ( e 1 ) f(e_1) f ( e 1 ) e controllo che i due rimasti, ( − 1 , 4 ) (-1, 4) ( − 1 , 4 ) e ( 1 , − 1 ) (1, -1) ( 1 , − 1 ) , siano indipendenti. Due vettori sono dipendenti solo se sono proporzionali; qui il rapporto tra le prime componenti è − 1 -1 − 1 , tra le seconde è − 4 -4 − 4 : non sono proporzionali. Per scrupolo con il sistema: λ 1 ( − 1 , 4 ) + λ 2 ( 1 , − 1 ) = ( 0 , 0 ) \lambda_1(-1, 4) + \lambda_2(1, -1) = (0, 0) λ 1 ( − 1 , 4 ) + λ 2 ( 1 , − 1 ) = ( 0 , 0 ) dà − λ 1 + λ 2 = 0 -\lambda_1 + \lambda_2 = 0 − λ 1 + λ 2 = 0 e 4 λ 1 − λ 2 = 0 4\lambda_1 - \lambda_2 = 0 4 λ 1 − λ 2 = 0 ; dalla prima λ 2 = λ 1 \lambda_2 = \lambda_1 λ 2 = λ 1 , nella seconda 3 λ 1 = 0 3\lambda_1 = 0 3 λ 1 = 0 , quindi λ 1 = λ 2 = 0 \lambda_1 = \lambda_2 = 0 λ 1 = λ 2 = 0 ✓.
Im f = ⟨ ( − 1 , 4 ) , ( 1 , − 1 ) ⟩ = R 2 \operatorname{Im} f = \langle (-1, 4), \ (1, -1) \rangle = \mathbb{R}^2 Im f = ⟨( − 1 , 4 ) , ( 1 , − 1 )⟩ = R 2
(Andava bene scartare uno qualunque dei tre: due qualsiasi di essi non sono proporzionali.)
Conclusione: f f f è suriettiva (Im f = R 2 \operatorname{Im} f = \mathbb{R}^2 Im f = R 2 ) e non è iniettiva (Ker f ≠ { 0 ⃗ } \operatorname{Ker} f \ne \{\vec 0\} Ker f = { 0 } ), come previsto al punto 1.
4. Antimmagini
L'antimmagineL'insieme dei vettori v con f(v) = w: è una soluzione particolare più il nucleo.Nucleo e immagine → di ( a , b ) (a, b) ( a , b ) è l'insieme delle soluzioni di
{ 3 x 1 − x 2 + x 3 = a − 2 x 1 + 4 x 2 − x 3 = b \begin{cases} 3x_1 - x_2 + x_3 = a \\ -2x_1 + 4x_2 - x_3 = b \end{cases} { 3 x 1 − x 2 + x 3 = a − 2 x 1 + 4 x 2 − x 3 = b
Poiché f f f è suriettiva, il sistema ha soluzioni per ogni ( a , b ) (a, b) ( a , b ) . Per trovarne una basta fissare a piacere l'incognita libera; scelgo x 2 = 0 x_2 = 0 x 2 = 0 :
3 x 1 + x 3 = a , − 2 x 1 − x 3 = b 3x_1 + x_3 = a, \qquad -2x_1 - x_3 = b 3 x 1 + x 3 = a , − 2 x 1 − x 3 = b
Sommando: x 1 = a + b x_1 = a + b x 1 = a + b ; poi x 3 = a − 3 x 1 = a − 3 a − 3 b = − 2 a − 3 b x_3 = a - 3x_1 = a - 3a - 3b = -2a - 3b x 3 = a − 3 x 1 = a − 3 a − 3 b = − 2 a − 3 b . Una soluzione particolare è v 0 = ( a + b , 0 , − 2 a − 3 b ) v_0 = (a + b, \ 0, \ -2a - 3b) v 0 = ( a + b , 0 , − 2 a − 3 b ) (verifica: 3 ( a + b ) + ( − 2 a − 3 b ) = a 3(a + b) + (-2a - 3b) = a 3 ( a + b ) + ( − 2 a − 3 b ) = a ✓, − 2 ( a + b ) − ( − 2 a − 3 b ) = b -2(a + b) - (-2a - 3b) = b − 2 ( a + b ) − ( − 2 a − 3 b ) = b ✓). Quindi
f − 1 ( a , b ) = ( a + b , 0 , − 2 a − 3 b ) + ⟨ ( − 3 , 1 , 10 ) ⟩ f^{-1}(a, b) = (a + b, \ 0, \ -2a - 3b) + \langle (-3, 1, 10) \rangle f − 1 ( a , b ) = ( a + b , 0 , − 2 a − 3 b ) + ⟨( − 3 , 1 , 10 )⟩
Caso ( a , b ) = ( 1 , 2 ) (a, b) = (1, 2) ( a , b ) = ( 1 , 2 ) : v 0 = ( 3 , 0 , − 8 ) v_0 = (3, 0, -8) v 0 = ( 3 , 0 , − 8 ) e
f − 1 ( 1 , 2 ) = { ( 3 − 3 t , t , − 8 + 10 t ) : t ∈ R } f^{-1}(1, 2) = \{ (3 - 3t, \ t, \ -8 + 10t) : t \in \mathbb{R} \} f − 1 ( 1 , 2 ) = {( 3 − 3 t , t , − 8 + 10 t ) : t ∈ R }
Per esempio con t = 1 t = 1 t = 1 : ( 0 , 1 , 2 ) (0, 1, 2) ( 0 , 1 , 2 ) , e infatti f ( 0 , 1 , 2 ) = ( 0 − 1 + 2 , 0 + 4 − 2 ) = ( 1 , 2 ) f(0, 1, 2) = (0 - 1 + 2, \ 0 + 4 - 2) = (1, 2) f ( 0 , 1 , 2 ) = ( 0 − 1 + 2 , 0 + 4 − 2 ) = ( 1 , 2 ) ✓.
Ogni antimmagine è una retta parallela al nucleo: le antimmagini di vettori diversi sono rette parallele, e solo f − 1 ( 0 , 0 ) = Ker f f^{-1}(0, 0) = \operatorname{Ker} f f − 1 ( 0 , 0 ) = Ker f passa per l'origine.
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