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Note per Studenti Esercizio 41 · sistema 4×4 con due parametri (compitino 2025)

Esercizio 41sistema 4×4 con due parametri (compitino 2025)

In questa pagina 6

Testo (1° compitino del 12 aprile 2025, esercizio 2). Consideriamo il seguente sistema di equazioni, con a∈Ra \in \mathbb{R}:

{x1+2x3−x4=0−2x1+x2−x3+2x4=02x1−2x2−x3−x4=0−3x1+5x2+7x3+ax4=0\begin{cases} x_1 + 2x_3 - x_4 = 0 \\ -2x_1 + x_2 - x_3 + 2x_4 = 0 \\ 2x_1 - 2x_2 - x_3 - x_4 = 0 \\ -3x_1 + 5x_2 + 7x_3 + a x_4 = 0 \end{cases}

  • (a) Scrivere la matrice AA del sistema, ridurla in forma a scala per righe e determinare il rango di AA al variare di a∈Ra \in \mathbb{R}.
  • (b) Determinare la dimensione dello spazio SS delle soluzioni di tale sistema al variare di a∈Ra \in \mathbb{R}. Trovare una base di SS per il valore di aa per cui dim⁡S=1\dim S = 1.
  • (c) Consideriamo il vettore w=(0,1,−1,b)w = (0, 1, -1, b). Dire per quali valori di aa e bb il sistema AX=wAX = w ha una soluzione, infinite soluzioni, oppure nessuna soluzione.
  • (d) Risolvere il sistema AX=wAX = w ponendo a=0a = 0 e b=1b = 1.

Teoria usata: Eliminazione di GaussCon tre operazioni elementari sulle righe (scambio, moltiplicazione per uno scalare non nullo, somma di un multiplo di un'altra riga) ogni matrice si riduce a scala senza cambiare il rango; serve a calcolare ranghi, risolvere sistemi, trovare relazioni di dipendenza e matrici che riducono a scala.Eliminazione di Gauss →, Sistemi lineari e teorema di Rouché-CapelliUn sistema lineare si scrive AX = B; ha soluzioni se e solo se B sta nell'immagine di A, cioè se rango(A) = rango(A|B) (Rouché-Capelli); le soluzioni sono una soluzione particolare più il nucleo e dipendono da n − r parametri.Sistemi lineari e teorema di Rouché-Capelli →.


Strategia

I punti (a), (c) e (d) richiedono tutti la stessa riduzione a scala. Conviene quindi ridurre una volta sola la matrice completa con la colonna w=(0,1,−1,b)w = (0, 1, -1, b): le prime quattro colonne daranno la forma a scala di AA (punto a), l'ultima servirà per (c) e (d). Il parametro aa è già nell'ultima riga e nell'ultima colonna di AA, cioè nella posizione più comoda: non serve spostarlo.

(a) Matrice, forma a scala, rango

Ogni riga contiene i coefficienti di un'equazione, ogni colonna quelli di un'incognita (dove un'incognita manca il coefficiente è 00: per esempio nella prima equazione manca x2x_2):

A=(102−1−21−122−2−1−1−357a),(A ∣ w)=(102−10−21−1212−2−1−1−1−357ab)A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 2 & -1 \\ -2 & 1 & -1 & 2 \\ 2 & -2 & -1 & -1 \\ -3 & 5 & 7 & a \end{pmatrix}, \qquad (A \,|\, w) = \left(\begin{array}{cccc|c} 1 & 0 & 2 & -1 & 0 \\ -2 & 1 & -1 & 2 & 1 \\ 2 & -2 & -1 & -1 & -1 \\ -3 & 5 & 7 & a & b \end{array}\right)

Prima colonna. Il pivot è l'11 in alto a sinistra. Per annullare −2-2, 22, −3-3:

  • R2→R2+2R1R_2 \to R_2 + 2R_1: (−2+2, 1+0, −1+4, 2−2 ∣ 1+0)=(0,1,3,0 ∣ 1)(-2 + 2,\ 1 + 0,\ -1 + 4,\ 2 - 2 \,|\, 1 + 0) = (0, 1, 3, 0 \,|\, 1);
  • R3→R3−2R1R_3 \to R_3 - 2R_1: (2−2, −2−0, −1−4, −1+2 ∣ −1−0)=(0,−2,−5,1 ∣ −1)(2 - 2,\ -2 - 0,\ -1 - 4,\ -1 + 2 \,|\, -1 - 0) = (0, -2, -5, 1 \,|\, -1);
  • R4→R4+3R1R_4 \to R_4 + 3R_1: (−3+3, 5+0, 7+6, a−3 ∣ b+0)=(0,5,13,a−3 ∣ b)(-3 + 3,\ 5 + 0,\ 7 + 6,\ a - 3 \,|\, b + 0) = (0, 5, 13, a - 3 \,|\, b).

(102−10013010−2−51−10513a−3b)\left(\begin{array}{cccc|c} 1 & 0 & 2 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & 3 & 0 & 1 \\ 0 & -2 & -5 & 1 & -1 \\ 0 & 5 & 13 & a - 3 & b \end{array}\right)

Seconda colonna. Pivot: l'11 della seconda riga (comodo, niente frazioni). Si usa solo R2R_2:

  • R3→R3+2R2R_3 \to R_3 + 2R_2: (0, −2+2, −5+6, 1+0 ∣ −1+2)=(0,0,1,1 ∣ 1)(0,\ -2 + 2,\ -5 + 6,\ 1 + 0 \,|\, -1 + 2) = (0, 0, 1, 1 \,|\, 1);
  • R4→R4−5R2R_4 \to R_4 - 5R_2: (0, 5−5, 13−15, a−3−0 ∣ b−5)=(0,0,−2,a−3 ∣ b−5)(0,\ 5 - 5,\ 13 - 15,\ a - 3 - 0 \,|\, b - 5) = (0, 0, -2, a - 3 \,|\, b - 5).

(102−10013010011100−2a−3b−5)\left(\begin{array}{cccc|c} 1 & 0 & 2 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & 3 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & -2 & a - 3 & b - 5 \end{array}\right)

Terza colonna. Pivot: l'11 della terza riga. R4→R4+2R3R_4 \to R_4 + 2R_3: (0,0,−2+2, a−3+2 ∣ b−5+2)=(0,0,0,a−1 ∣ b−3)(0, 0, -2 + 2,\ a - 3 + 2 \,|\, b - 5 + 2) = (0, 0, 0, a - 1 \,|\, b - 3).

(102−100130100111000a−1b−3)\left(\begin{array}{cccc|c} 1 & 0 & 2 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & 3 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & a - 1 & b - 3 \end{array}\right)

La forma a scala di AA è la parte a sinistra della linea:

A′=(102−101300011000a−1)A' = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 2 & -1 \\ 0 & 1 & 3 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & a - 1 \end{pmatrix}

Rango. Le prime tre righe hanno un pivot (11) qualunque sia aa. La quarta è non nulla se e solo se a−1≠0a - 1 \ne 0:

rango⁡(A)={4se a≠13se a=1\operatorname{rango}(A) = \begin{cases} 4 & \text{se } a \ne 1 \\ 3 & \text{se } a = 1 \end{cases}

(b) Dimensione di SS e base per a=1a = 1

SS è l'insieme delle soluzioni del sistema omogeneo AX=0AX = 0, cioè il nucleo di X↦AXX \mapsto AX. Per la formula delle soluzioni dell'omogeneoUn sistema lineare si scrive AX = B; ha soluzioni se e solo se B sta nell'immagine di A, cioè se rango(A) = rango(A|B) (Rouché-Capelli); le soluzioni sono una soluzione particolare più il nucleo e dipendono da n − r parametri.Sistemi lineari e teorema di Rouché-Capelli →:

dim⁡S=n−rango⁡(A)=4−rango⁡(A)={0se a≠1(S={0})1se a=1\dim S = n - \operatorname{rango}(A) = 4 - \operatorname{rango}(A) = \begin{cases} 0 & \text{se } a \ne 1 \quad (S = \{0\}) \\ 1 & \text{se } a = 1 \end{cases}

Quindi dim⁡S=1\dim S = 1 per a=1a = 1. In questo caso la quarta riga di A′A' è nulla e il sistema omogeneo equivalente è (termini noti tutti 00, perché il sistema è omogeneo: la colonna ww qui non c'entra)

{x1+2x3−x4=0x2+3x3=0x3+x4=0\begin{cases} x_1 + 2x_3 - x_4 = 0 \\ x_2 + 3x_3 = 0 \\ x_3 + x_4 = 0 \end{cases}

I pivot sono nelle colonne 1,2,31, 2, 3: x4x_4 è l'unica incognita libera. Sostituzione all'indietro:

  • terza equazione: x3=−x4x_3 = -x_4;
  • seconda: x2=−3x3=−3(−x4)=3x4x_2 = -3x_3 = -3(-x_4) = 3x_4;
  • prima: x1=−2x3+x4=2x4+x4=3x4x_1 = -2x_3 + x_4 = 2x_4 + x_4 = 3x_4.

Ponendo x4=1x_4 = 1: base di SS il vettore (3,3,−1,1)(3, 3, -1, 1).

Verifica nel sistema originale con a=1a = 1: prima 3−2−1=03 - 2 - 1 = 0 ✓; seconda −6+3+1+2=0-6 + 3 + 1 + 2 = 0 ✓; terza 6−6+1−1=06 - 6 + 1 - 1 = 0 ✓; quarta −9+15−7+1=0-9 + 15 - 7 + 1 = 0 ✓.

(c) Discussione di AX=wAX = w

Si usa la forma a scala della matrice completa trovata al punto (a), con ultima riga (0,0,0,a−1 ∣ b−3)(0, 0, 0, a - 1 \,|\, b - 3), e il teorema di Rouché-CapelliUn sistema lineare si scrive AX = B; ha soluzioni se e solo se B sta nell'immagine di A, cioè se rango(A) = rango(A|B) (Rouché-Capelli); le soluzioni sono una soluzione particolare più il nucleo e dipendono da n − r parametri.Sistemi lineari e teorema di Rouché-Capelli →.

  • a≠1a \ne 1. Il pivot a−1a - 1 sta nella colonna di AA: rango⁡(A)=4\operatorname{rango}(A) = 4 e anche rango⁡(A ∣ w)=4\operatorname{rango}(A \,|\, w) = 4 (la matrice completa ha solo 44 righe). Ranghi uguali e pari al numero di incognite: una sola soluzione, qualunque sia bb. (È il caso "AA quadrata di rango massimo": AX=wAX = w ha soluzione unica per ogni ww.)
  • a=1a = 1, b=3b = 3. L'ultima riga è tutta nulla, (0,0,0,0 ∣ 0)(0, 0, 0, 0 \,|\, 0): rango⁡(A)=rango⁡(A ∣ w)=3<4\operatorname{rango}(A) = \operatorname{rango}(A \,|\, w) = 3 < 4. Infinite soluzioni, dipendenti da 4−3=14 - 3 = 1 parametro.
  • a=1a = 1, b≠3b \ne 3. L'ultima riga è (0,0,0,0 ∣ b−3)(0, 0, 0, 0 \,|\, b - 3) con b−3≠0b - 3 \ne 0: è l'equazione 0=b−30 = b - 3, falsa. rango⁡(A)=3\operatorname{rango}(A) = 3, rango⁡(A ∣ w)=4\operatorname{rango}(A \,|\, w) = 4: nessuna soluzione.
Valori rango⁡(A)\operatorname{rango}(A) rango⁡(A ∣ w)\operatorname{rango}(A \,\vert\, w) Soluzioni
a≠1a \ne 1, bb qualsiasi 44 44 una
a=1a = 1, b=3b = 3 33 33 infinite (∞1\infty^1)
a=1a = 1, b≠3b \ne 3 33 44 nessuna

Per curiosità, il caso a=1a = 1, b=3b = 3. Il sistema ridotto è x1+2x3−x4=0x_1 + 2x_3 - x_4 = 0, x2+3x3=1x_2 + 3x_3 = 1, x3+x4=1x_3 + x_4 = 1. Con x4=tx_4 = t: x3=1−tx_3 = 1 - t, x2=1−3(1−t)=−2+3tx_2 = 1 - 3(1 - t) = -2 + 3t, x1=−2(1−t)+t=−2+3tx_1 = -2(1 - t) + t = -2 + 3t. Le soluzioni sono (−2,−2,1,0)+t(3,3,−1,1)(-2, -2, 1, 0) + t(3, 3, -1, 1): una soluzione particolare più il nucleo SS trovato in (b), come deve essere.

(d) Soluzione per a=0a = 0, b=1b = 1

Si sostituisce nella forma a scala della matrice completa: a−1=−1a - 1 = -1 e b−3=−2b - 3 = -2.

(102−100130100111000−1−2)⟺{x1+2x3−x4=0x2+3x3=1x3+x4=1−x4=−2\left(\begin{array}{cccc|c} 1 & 0 & 2 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & 3 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & -1 & -2 \end{array}\right) \qquad \Longleftrightarrow \qquad \begin{cases} x_1 + 2x_3 - x_4 = 0 \\ x_2 + 3x_3 = 1 \\ x_3 + x_4 = 1 \\ -x_4 = -2 \end{cases}

Siamo nel caso a≠1a \ne 1: soluzione unica. Sostituzione all'indietro, dall'ultima equazione:

  1. −x4=−2⇒x4=2-x_4 = -2 \Rightarrow x_4 = 2;
  2. x3+2=1⇒x3=−1x_3 + 2 = 1 \Rightarrow x_3 = -1;
  3. x2+3(−1)=1⇒x2=4x_2 + 3(-1) = 1 \Rightarrow x_2 = 4;
  4. x1+2(−1)−2=0⇒x1=4x_1 + 2(-1) - 2 = 0 \Rightarrow x_1 = 4.

X=(4,4,−1,2).X = (4, 4, -1, 2).

Verifica nel sistema originale con a=0a = 0 e termini noti (0,1,−1,1)(0, 1, -1, 1):

  • 4+2(−1)−2=04 + 2(-1) - 2 = 0 ✓
  • −8+4+1+4=1-8 + 4 + 1 + 4 = 1 ✓
  • 8−8+1−2=−18 - 8 + 1 - 2 = -1 ✓
  • −12+20−7+0=1-12 + 20 - 7 + 0 = 1 ✓

Errori comuni in questo esercizio

  • Ridurre due volte (una per AA e una per (A ∣ w)(A \,|\, w)): basta ridurre la completa e leggere le prime colonne.
  • Nel punto (b) usare la colonna ww: SS è lo spazio delle soluzioni del sistema omogeneo, i termini noti sono 00.
  • Dimenticare il caso a≠1a \ne 1 nel punto (c): lì la soluzione è unica per ogni bb, perché il pivot a−1a - 1 è nella parte di AA.

Lezioni in cui compare

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