Corsi di laurea › Ing. Telecomunicazioni › Algebra Lineare e Geometria › 3. Sistemi lineari
Esercizio 41sistema 4×4 con due parametri (compitino 2025) In questa pagina 6 Strategia (a) Matrice, forma a scala, rango (b) Dimensione di S S S e base per a = 1 a = 1 a = 1 (c) Discussione di A X = w AX = w A X = w (d) Soluzione per a = 0 a = 0 a = 0 , b = 1 b = 1 b = 1 Errori comuni in questo esercizio
Testo (1° compitino del 12 aprile 2025, esercizio 2). Consideriamo il seguente sistema di equazioni, con a ∈ R a \in \mathbb{R} a ∈ R :
{ x 1 + 2 x 3 − x 4 = 0 − 2 x 1 + x 2 − x 3 + 2 x 4 = 0 2 x 1 − 2 x 2 − x 3 − x 4 = 0 − 3 x 1 + 5 x 2 + 7 x 3 + a x 4 = 0 \begin{cases} x_1 + 2x_3 - x_4 = 0 \\ -2x_1 + x_2 - x_3 + 2x_4 = 0 \\ 2x_1 - 2x_2 - x_3 - x_4 = 0 \\ -3x_1 + 5x_2 + 7x_3 + a x_4 = 0 \end{cases} ⎩ ⎨ ⎧ x 1 + 2 x 3 − x 4 = 0 − 2 x 1 + x 2 − x 3 + 2 x 4 = 0 2 x 1 − 2 x 2 − x 3 − x 4 = 0 − 3 x 1 + 5 x 2 + 7 x 3 + a x 4 = 0
(a) Scrivere la matrice A A A del sistema, ridurla in forma a scala per righe e determinare il rango di A A A al variare di a ∈ R a \in \mathbb{R} a ∈ R .
(b) Determinare la dimensione dello spazio S S S delle soluzioni di tale sistema al variare di a ∈ R a \in \mathbb{R} a ∈ R . Trovare una base di S S S per il valore di a a a per cui dim S = 1 \dim S = 1 dim S = 1 .
(c) Consideriamo il vettore w = ( 0 , 1 , − 1 , b ) w = (0, 1, -1, b) w = ( 0 , 1 , − 1 , b ) . Dire per quali valori di a a a e b b b il sistema A X = w AX = w A X = w ha una soluzione, infinite soluzioni, oppure nessuna soluzione.
(d) Risolvere il sistema A X = w AX = w A X = w ponendo a = 0 a = 0 a = 0 e b = 1 b = 1 b = 1 .
Teoria usata: Eliminazione di GaussCon tre operazioni elementari sulle righe (scambio, moltiplicazione per uno scalare non nullo, somma di un multiplo di un'altra riga) ogni matrice si riduce a scala senza cambiare il rango; serve a calcolare ranghi, risolvere sistemi, trovare relazioni di dipendenza e matrici che riducono a scala.Eliminazione di Gauss → , Sistemi lineari e teorema di Rouché-CapelliUn sistema lineare si scrive AX = B; ha soluzioni se e solo se B sta nell'immagine di A, cioè se rango(A) = rango(A|B) (Rouché-Capelli); le soluzioni sono una soluzione particolare più il nucleo e dipendono da n − r parametri.Sistemi lineari e teorema di Rouché-Capelli → .
Strategia
I punti (a), (c) e (d) richiedono tutti la stessa riduzione a scala. Conviene quindi ridurre una volta sola la matrice completa con la colonna w = ( 0 , 1 , − 1 , b ) w = (0, 1, -1, b) w = ( 0 , 1 , − 1 , b ) : le prime quattro colonne daranno la forma a scala di A A A (punto a), l'ultima servirà per (c) e (d). Il parametro a a a è già nell'ultima riga e nell'ultima colonna di A A A , cioè nella posizione più comoda: non serve spostarlo.
Ogni riga contiene i coefficienti di un'equazione, ogni colonna quelli di un'incognita (dove un'incognita manca il coefficiente è 0 0 0 : per esempio nella prima equazione manca x 2 x_2 x 2 ):
A = ( 1 0 2 − 1 − 2 1 − 1 2 2 − 2 − 1 − 1 − 3 5 7 a ) , ( A ∣ w ) = ( 1 0 2 − 1 0 − 2 1 − 1 2 1 2 − 2 − 1 − 1 − 1 − 3 5 7 a b ) A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 2 & -1 \\ -2 & 1 & -1 & 2 \\ 2 & -2 & -1 & -1 \\ -3 & 5 & 7 & a \end{pmatrix}, \qquad (A \,|\, w) = \left(\begin{array}{cccc|c} 1 & 0 & 2 & -1 & 0 \\ -2 & 1 & -1 & 2 & 1 \\ 2 & -2 & -1 & -1 & -1 \\ -3 & 5 & 7 & a & b \end{array}\right) A = 1 − 2 2 − 3 0 1 − 2 5 2 − 1 − 1 7 − 1 2 − 1 a , ( A ∣ w ) = 1 − 2 2 − 3 0 1 − 2 5 2 − 1 − 1 7 − 1 2 − 1 a 0 1 − 1 b
Prima colonna. Il pivot è l'1 1 1 in alto a sinistra. Per annullare − 2 -2 − 2 , 2 2 2 , − 3 -3 − 3 :
R 2 → R 2 + 2 R 1 R_2 \to R_2 + 2R_1 R 2 → R 2 + 2 R 1 : ( − 2 + 2 , 1 + 0 , − 1 + 4 , 2 − 2 ∣ 1 + 0 ) = ( 0 , 1 , 3 , 0 ∣ 1 ) (-2 + 2,\ 1 + 0,\ -1 + 4,\ 2 - 2 \,|\, 1 + 0) = (0, 1, 3, 0 \,|\, 1) ( − 2 + 2 , 1 + 0 , − 1 + 4 , 2 − 2 ∣ 1 + 0 ) = ( 0 , 1 , 3 , 0 ∣ 1 ) ;
R 3 → R 3 − 2 R 1 R_3 \to R_3 - 2R_1 R 3 → R 3 − 2 R 1 : ( 2 − 2 , − 2 − 0 , − 1 − 4 , − 1 + 2 ∣ − 1 − 0 ) = ( 0 , − 2 , − 5 , 1 ∣ − 1 ) (2 - 2,\ -2 - 0,\ -1 - 4,\ -1 + 2 \,|\, -1 - 0) = (0, -2, -5, 1 \,|\, -1) ( 2 − 2 , − 2 − 0 , − 1 − 4 , − 1 + 2 ∣ − 1 − 0 ) = ( 0 , − 2 , − 5 , 1 ∣ − 1 ) ;
R 4 → R 4 + 3 R 1 R_4 \to R_4 + 3R_1 R 4 → R 4 + 3 R 1 : ( − 3 + 3 , 5 + 0 , 7 + 6 , a − 3 ∣ b + 0 ) = ( 0 , 5 , 13 , a − 3 ∣ b ) (-3 + 3,\ 5 + 0,\ 7 + 6,\ a - 3 \,|\, b + 0) = (0, 5, 13, a - 3 \,|\, b) ( − 3 + 3 , 5 + 0 , 7 + 6 , a − 3 ∣ b + 0 ) = ( 0 , 5 , 13 , a − 3 ∣ b ) .
( 1 0 2 − 1 0 0 1 3 0 1 0 − 2 − 5 1 − 1 0 5 13 a − 3 b ) \left(\begin{array}{cccc|c} 1 & 0 & 2 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & 3 & 0 & 1 \\ 0 & -2 & -5 & 1 & -1 \\ 0 & 5 & 13 & a - 3 & b \end{array}\right) 1 0 0 0 0 1 − 2 5 2 3 − 5 13 − 1 0 1 a − 3 0 1 − 1 b
Seconda colonna. Pivot: l'1 1 1 della seconda riga (comodo, niente frazioni). Si usa solo R 2 R_2 R 2 :
R 3 → R 3 + 2 R 2 R_3 \to R_3 + 2R_2 R 3 → R 3 + 2 R 2 : ( 0 , − 2 + 2 , − 5 + 6 , 1 + 0 ∣ − 1 + 2 ) = ( 0 , 0 , 1 , 1 ∣ 1 ) (0,\ -2 + 2,\ -5 + 6,\ 1 + 0 \,|\, -1 + 2) = (0, 0, 1, 1 \,|\, 1) ( 0 , − 2 + 2 , − 5 + 6 , 1 + 0 ∣ − 1 + 2 ) = ( 0 , 0 , 1 , 1 ∣ 1 ) ;
R 4 → R 4 − 5 R 2 R_4 \to R_4 - 5R_2 R 4 → R 4 − 5 R 2 : ( 0 , 5 − 5 , 13 − 15 , a − 3 − 0 ∣ b − 5 ) = ( 0 , 0 , − 2 , a − 3 ∣ b − 5 ) (0,\ 5 - 5,\ 13 - 15,\ a - 3 - 0 \,|\, b - 5) = (0, 0, -2, a - 3 \,|\, b - 5) ( 0 , 5 − 5 , 13 − 15 , a − 3 − 0 ∣ b − 5 ) = ( 0 , 0 , − 2 , a − 3 ∣ b − 5 ) .
( 1 0 2 − 1 0 0 1 3 0 1 0 0 1 1 1 0 0 − 2 a − 3 b − 5 ) \left(\begin{array}{cccc|c} 1 & 0 & 2 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & 3 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & -2 & a - 3 & b - 5 \end{array}\right) 1 0 0 0 0 1 0 0 2 3 1 − 2 − 1 0 1 a − 3 0 1 1 b − 5
Terza colonna. Pivot: l'1 1 1 della terza riga. R 4 → R 4 + 2 R 3 R_4 \to R_4 + 2R_3 R 4 → R 4 + 2 R 3 : ( 0 , 0 , − 2 + 2 , a − 3 + 2 ∣ b − 5 + 2 ) = ( 0 , 0 , 0 , a − 1 ∣ b − 3 ) (0, 0, -2 + 2,\ a - 3 + 2 \,|\, b - 5 + 2) = (0, 0, 0, a - 1 \,|\, b - 3) ( 0 , 0 , − 2 + 2 , a − 3 + 2 ∣ b − 5 + 2 ) = ( 0 , 0 , 0 , a − 1 ∣ b − 3 ) .
( 1 0 2 − 1 0 0 1 3 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 a − 1 b − 3 ) \left(\begin{array}{cccc|c} 1 & 0 & 2 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & 3 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & a - 1 & b - 3 \end{array}\right) 1 0 0 0 0 1 0 0 2 3 1 0 − 1 0 1 a − 1 0 1 1 b − 3
La forma a scala di A A A è la parte a sinistra della linea:
A ′ = ( 1 0 2 − 1 0 1 3 0 0 0 1 1 0 0 0 a − 1 ) A' = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 2 & -1 \\ 0 & 1 & 3 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & a - 1 \end{pmatrix} A ′ = 1 0 0 0 0 1 0 0 2 3 1 0 − 1 0 1 a − 1
Rango. Le prime tre righe hanno un pivot (1 1 1 ) qualunque sia a a a . La quarta è non nulla se e solo se a − 1 ≠ 0 a - 1 \ne 0 a − 1 = 0 :
rango ( A ) = { 4 se a ≠ 1 3 se a = 1 \operatorname{rango}(A) = \begin{cases} 4 & \text{se } a \ne 1 \\ 3 & \text{se } a = 1 \end{cases} rango ( A ) = { 4 3 se a = 1 se a = 1
(b) Dimensione di S S S e base per a = 1 a = 1 a = 1
S S S è l'insieme delle soluzioni del sistema omogeneo A X = 0 AX = 0 A X = 0 , cioè il nucleo di X ↦ A X X \mapsto AX X ↦ A X . Per la formula delle soluzioni dell'omogeneoUn sistema lineare si scrive AX = B; ha soluzioni se e solo se B sta nell'immagine di A, cioè se rango(A) = rango(A|B) (Rouché-Capelli); le soluzioni sono una soluzione particolare più il nucleo e dipendono da n − r parametri.Sistemi lineari e teorema di Rouché-Capelli → :
dim S = n − rango ( A ) = 4 − rango ( A ) = { 0 se a ≠ 1 ( S = { 0 } ) 1 se a = 1 \dim S = n - \operatorname{rango}(A) = 4 - \operatorname{rango}(A) = \begin{cases} 0 & \text{se } a \ne 1 \quad (S = \{0\}) \\ 1 & \text{se } a = 1 \end{cases} dim S = n − rango ( A ) = 4 − rango ( A ) = { 0 1 se a = 1 ( S = { 0 }) se a = 1
Quindi dim S = 1 \dim S = 1 dim S = 1 per a = 1 a = 1 a = 1 . In questo caso la quarta riga di A ′ A' A ′ è nulla e il sistema omogeneo equivalente è (termini noti tutti 0 0 0 , perché il sistema è omogeneo: la colonna w w w qui non c'entra)
{ x 1 + 2 x 3 − x 4 = 0 x 2 + 3 x 3 = 0 x 3 + x 4 = 0 \begin{cases} x_1 + 2x_3 - x_4 = 0 \\ x_2 + 3x_3 = 0 \\ x_3 + x_4 = 0 \end{cases} ⎩ ⎨ ⎧ x 1 + 2 x 3 − x 4 = 0 x 2 + 3 x 3 = 0 x 3 + x 4 = 0
I pivot sono nelle colonne 1 , 2 , 3 1, 2, 3 1 , 2 , 3 : x 4 x_4 x 4 è l'unica incognita libera. Sostituzione all'indietro:
terza equazione: x 3 = − x 4 x_3 = -x_4 x 3 = − x 4 ;
seconda: x 2 = − 3 x 3 = − 3 ( − x 4 ) = 3 x 4 x_2 = -3x_3 = -3(-x_4) = 3x_4 x 2 = − 3 x 3 = − 3 ( − x 4 ) = 3 x 4 ;
prima: x 1 = − 2 x 3 + x 4 = 2 x 4 + x 4 = 3 x 4 x_1 = -2x_3 + x_4 = 2x_4 + x_4 = 3x_4 x 1 = − 2 x 3 + x 4 = 2 x 4 + x 4 = 3 x 4 .
Ponendo x 4 = 1 x_4 = 1 x 4 = 1 : base di S S S il vettore ( 3 , 3 , − 1 , 1 ) (3, 3, -1, 1) ( 3 , 3 , − 1 , 1 ) .
Verifica nel sistema originale con a = 1 a = 1 a = 1 : prima 3 − 2 − 1 = 0 3 - 2 - 1 = 0 3 − 2 − 1 = 0 ✓; seconda − 6 + 3 + 1 + 2 = 0 -6 + 3 + 1 + 2 = 0 − 6 + 3 + 1 + 2 = 0 ✓; terza 6 − 6 + 1 − 1 = 0 6 - 6 + 1 - 1 = 0 6 − 6 + 1 − 1 = 0 ✓; quarta − 9 + 15 − 7 + 1 = 0 -9 + 15 - 7 + 1 = 0 − 9 + 15 − 7 + 1 = 0 ✓.
(c) Discussione di A X = w AX = w A X = w
Si usa la forma a scala della matrice completa trovata al punto (a), con ultima riga ( 0 , 0 , 0 , a − 1 ∣ b − 3 ) (0, 0, 0, a - 1 \,|\, b - 3) ( 0 , 0 , 0 , a − 1 ∣ b − 3 ) , e il teorema di Rouché-CapelliUn sistema lineare si scrive AX = B; ha soluzioni se e solo se B sta nell'immagine di A, cioè se rango(A) = rango(A|B) (Rouché-Capelli); le soluzioni sono una soluzione particolare più il nucleo e dipendono da n − r parametri.Sistemi lineari e teorema di Rouché-Capelli → .
a ≠ 1 a \ne 1 a = 1 . Il pivot a − 1 a - 1 a − 1 sta nella colonna di A A A : rango ( A ) = 4 \operatorname{rango}(A) = 4 rango ( A ) = 4 e anche rango ( A ∣ w ) = 4 \operatorname{rango}(A \,|\, w) = 4 rango ( A ∣ w ) = 4 (la matrice completa ha solo 4 4 4 righe). Ranghi uguali e pari al numero di incognite: una sola soluzione , qualunque sia b b b . (È il caso "A A A quadrata di rango massimo": A X = w AX = w A X = w ha soluzione unica per ogni w w w .)
a = 1 a = 1 a = 1 , b = 3 b = 3 b = 3 . L'ultima riga è tutta nulla, ( 0 , 0 , 0 , 0 ∣ 0 ) (0, 0, 0, 0 \,|\, 0) ( 0 , 0 , 0 , 0 ∣ 0 ) : rango ( A ) = rango ( A ∣ w ) = 3 < 4 \operatorname{rango}(A) = \operatorname{rango}(A \,|\, w) = 3 < 4 rango ( A ) = rango ( A ∣ w ) = 3 < 4 . Infinite soluzioni , dipendenti da 4 − 3 = 1 4 - 3 = 1 4 − 3 = 1 parametro.
a = 1 a = 1 a = 1 , b ≠ 3 b \ne 3 b = 3 . L'ultima riga è ( 0 , 0 , 0 , 0 ∣ b − 3 ) (0, 0, 0, 0 \,|\, b - 3) ( 0 , 0 , 0 , 0 ∣ b − 3 ) con b − 3 ≠ 0 b - 3 \ne 0 b − 3 = 0 : è l'equazione 0 = b − 3 0 = b - 3 0 = b − 3 , falsa. rango ( A ) = 3 \operatorname{rango}(A) = 3 rango ( A ) = 3 , rango ( A ∣ w ) = 4 \operatorname{rango}(A \,|\, w) = 4 rango ( A ∣ w ) = 4 : nessuna soluzione .
Valori
rango ( A ) \operatorname{rango}(A) rango ( A )
rango ( A ∣ w ) \operatorname{rango}(A \,\vert\, w) rango ( A ∣ w )
Soluzioni
a ≠ 1 a \ne 1 a = 1 , b b b qualsiasi
4 4 4
4 4 4
una
a = 1 a = 1 a = 1 , b = 3 b = 3 b = 3
3 3 3
3 3 3
infinite (∞ 1 \infty^1 ∞ 1 )
a = 1 a = 1 a = 1 , b ≠ 3 b \ne 3 b = 3
3 3 3
4 4 4
nessuna
Per curiosità, il caso a = 1 a = 1 a = 1 , b = 3 b = 3 b = 3 . Il sistema ridotto è x 1 + 2 x 3 − x 4 = 0 x_1 + 2x_3 - x_4 = 0 x 1 + 2 x 3 − x 4 = 0 , x 2 + 3 x 3 = 1 x_2 + 3x_3 = 1 x 2 + 3 x 3 = 1 , x 3 + x 4 = 1 x_3 + x_4 = 1 x 3 + x 4 = 1 . Con x 4 = t x_4 = t x 4 = t : x 3 = 1 − t x_3 = 1 - t x 3 = 1 − t , x 2 = 1 − 3 ( 1 − t ) = − 2 + 3 t x_2 = 1 - 3(1 - t) = -2 + 3t x 2 = 1 − 3 ( 1 − t ) = − 2 + 3 t , x 1 = − 2 ( 1 − t ) + t = − 2 + 3 t x_1 = -2(1 - t) + t = -2 + 3t x 1 = − 2 ( 1 − t ) + t = − 2 + 3 t . Le soluzioni sono ( − 2 , − 2 , 1 , 0 ) + t ( 3 , 3 , − 1 , 1 ) (-2, -2, 1, 0) + t(3, 3, -1, 1) ( − 2 , − 2 , 1 , 0 ) + t ( 3 , 3 , − 1 , 1 ) : una soluzione particolare più il nucleo S S S trovato in (b), come deve essere.
(d) Soluzione per a = 0 a = 0 a = 0 , b = 1 b = 1 b = 1
Si sostituisce nella forma a scala della matrice completa: a − 1 = − 1 a - 1 = -1 a − 1 = − 1 e b − 3 = − 2 b - 3 = -2 b − 3 = − 2 .
( 1 0 2 − 1 0 0 1 3 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 − 1 − 2 ) ⟺ { x 1 + 2 x 3 − x 4 = 0 x 2 + 3 x 3 = 1 x 3 + x 4 = 1 − x 4 = − 2 \left(\begin{array}{cccc|c} 1 & 0 & 2 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & 3 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & -1 & -2 \end{array}\right) \qquad \Longleftrightarrow \qquad \begin{cases} x_1 + 2x_3 - x_4 = 0 \\ x_2 + 3x_3 = 1 \\ x_3 + x_4 = 1 \\ -x_4 = -2 \end{cases} 1 0 0 0 0 1 0 0 2 3 1 0 − 1 0 1 − 1 0 1 1 − 2 ⟺ ⎩ ⎨ ⎧ x 1 + 2 x 3 − x 4 = 0 x 2 + 3 x 3 = 1 x 3 + x 4 = 1 − x 4 = − 2
Siamo nel caso a ≠ 1 a \ne 1 a = 1 : soluzione unica. Sostituzione all'indietro, dall'ultima equazione:
− x 4 = − 2 ⇒ x 4 = 2 -x_4 = -2 \Rightarrow x_4 = 2 − x 4 = − 2 ⇒ x 4 = 2 ;
x 3 + 2 = 1 ⇒ x 3 = − 1 x_3 + 2 = 1 \Rightarrow x_3 = -1 x 3 + 2 = 1 ⇒ x 3 = − 1 ;
x 2 + 3 ( − 1 ) = 1 ⇒ x 2 = 4 x_2 + 3(-1) = 1 \Rightarrow x_2 = 4 x 2 + 3 ( − 1 ) = 1 ⇒ x 2 = 4 ;
x 1 + 2 ( − 1 ) − 2 = 0 ⇒ x 1 = 4 x_1 + 2(-1) - 2 = 0 \Rightarrow x_1 = 4 x 1 + 2 ( − 1 ) − 2 = 0 ⇒ x 1 = 4 .
X = ( 4 , 4 , − 1 , 2 ) . X = (4, 4, -1, 2). X = ( 4 , 4 , − 1 , 2 ) .
Verifica nel sistema originale con a = 0 a = 0 a = 0 e termini noti ( 0 , 1 , − 1 , 1 ) (0, 1, -1, 1) ( 0 , 1 , − 1 , 1 ) :
4 + 2 ( − 1 ) − 2 = 0 4 + 2(-1) - 2 = 0 4 + 2 ( − 1 ) − 2 = 0 ✓
− 8 + 4 + 1 + 4 = 1 -8 + 4 + 1 + 4 = 1 − 8 + 4 + 1 + 4 = 1 ✓
8 − 8 + 1 − 2 = − 1 8 - 8 + 1 - 2 = -1 8 − 8 + 1 − 2 = − 1 ✓
− 12 + 20 − 7 + 0 = 1 -12 + 20 - 7 + 0 = 1 − 12 + 20 − 7 + 0 = 1 ✓
Errori comuni in questo esercizio
Ridurre due volte (una per A A A e una per ( A ∣ w ) (A \,|\, w) ( A ∣ w ) ): basta ridurre la completa e leggere le prime colonne.
Nel punto (b) usare la colonna w w w : S S S è lo spazio delle soluzioni del sistema omogeneo , i termini noti sono 0 0 0 .
Dimenticare il caso a ≠ 1 a \ne 1 a = 1 nel punto (c) : lì la soluzione è unica per ogni b b b , perché il pivot a − 1 a - 1 a − 1 è nella parte di A A A .
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