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Note per Studenti Esercizio 23 · nucleo, immagine e antimmagine con un parametro (compitino 10/4/2026)

Esercizio 23nucleo, immagine e antimmagine con un parametro (compitino 10/4/2026)

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Testo (1° compitino del 10 aprile 2026, esercizio 3). Sia f:R4→R4f : \mathbb{R}^4 \to \mathbb{R}^4 la funzione lineare definita da

f(x1x2x3x4)=(x1+x2−3x3−2x42x2+2x3+x4−x1+x3+x42x1−2x2−x4)f\begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \\ x_4 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} x_1 + x_2 - 3x_3 - 2x_4 \\ 2x_2 + 2x_3 + x_4 \\ -x_1 + x_3 + x_4 \\ 2x_1 - 2x_2 - x_4 \end{pmatrix}

(a) Scrivere la matrice di ff rispetto alla base canonica di R4\mathbb{R}^4. (b) Trovare una base del nucleo e una base dell'immagine di ff. ff è iniettiva? ff è suriettiva? (c) Per quale valore di α\alpha il vettore w=(1,3,−1,α)w = (1, 3, -1, \alpha) appartiene all'immagine di ff? (d) Per il valore di α\alpha trovato al punto (c) determinare f−1(w)f^{-1}(w).


(a) La matrice

Con le basi canoniche la riga ii contiene i coefficienti della componente iiLa colonna j è f(e_j); per righe si leggono i coefficienti delle variabili in ogni componente, mettendo 0 per le variabili assenti.Matrice associata a una funzione lineare →:

A=(11−3−20221−10112−20−1)A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & -3 & -2 \\ 0 & 2 & 2 & 1 \\ -1 & 0 & 1 & 1 \\ 2 & -2 & 0 & -1 \end{pmatrix}

(seconda riga: x1x_1 non compare, coefficiente 00; terza: x2x_2 non compare; quarta: x3x_3 non compare).

(b) Nucleo e immagine

Riduzione a scala

Riduciamo con l'eliminazione di GaussOperazioni sulle righe che non cambiano il rango né le soluzioni del sistema omogeneo.Eliminazione di Gauss →. Pivot 11 in posizione (1,1)(1,1):

  • R3←R3+R1R_3 \leftarrow R_3 + R_1: (−1,0,1,1)+(1,1,−3,−2)=(0,1,−2,−1)(-1, 0, 1, 1) + (1, 1, -3, -2) = (0, 1, -2, -1);
  • R4←R4−2R1R_4 \leftarrow R_4 - 2R_1: (2,−2,0,−1)−(2,2,−6,−4)=(0,−4,6,3)(2, -2, 0, -1) - (2, 2, -6, -4) = (0, -4, 6, 3).

(11−3−2022101−2−10−463)\begin{pmatrix} 1 & 1 & -3 & -2 \\ 0 & 2 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & -2 & -1 \\ 0 & -4 & 6 & 3 \end{pmatrix}

Per la seconda colonna conviene un pivot uguale a 11, così si evitano le frazioni: scambio R2↔R3R_2 \leftrightarrow R_3 (scambiare due righe è un'operazione lecita).

(11−3−201−2−102210−463)\begin{pmatrix} 1 & 1 & -3 & -2 \\ 0 & 1 & -2 & -1 \\ 0 & 2 & 2 & 1 \\ 0 & -4 & 6 & 3 \end{pmatrix}

  • R3←R3−2R2R_3 \leftarrow R_3 - 2R_2: (0,2,2,1)−(0,2,−4,−2)=(0,0,6,3)(0, 2, 2, 1) - (0, 2, -4, -2) = (0, 0, 6, 3);
  • R4←R4+4R2R_4 \leftarrow R_4 + 4R_2: (0,−4,6,3)+(0,4,−8,−4)=(0,0,−2,−1)(0, -4, 6, 3) + (0, 4, -8, -4) = (0, 0, -2, -1).

Infine, pivot 66 in terza colonna: R4←R4+13R3R_4 \leftarrow R_4 + \frac13 R_3: (0,0,−2,−1)+(0,0,2,1)=(0,0,0,0)(0, 0, -2, -1) + (0, 0, 2, 1) = (0, 0, 0, 0).

A′=(11−3−201−2−100630000)A' = \begin{pmatrix} 1 & 1 & -3 & -2 \\ 0 & 1 & -2 & -1 \\ 0 & 0 & 6 & 3 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}

Tre pivot: rango⁡(A)=3\operatorname{rango}(A) = 3.

Immagine

dim⁡Im⁡f=3\dim \operatorname{Im} f = 3. I pivot sono nelle colonne 1, 2, 3, quindi una base dell'immagine è data dalle prime tre colonne di AA (la matrice originale, non quella ridotta):

Im⁡f=⟨(1,0,−1,2), (1,2,0,−2), (−3,2,1,0)⟩\operatorname{Im} f = \langle (1, 0, -1, 2), \ (1, 2, 0, -2), \ (-3, 2, 1, 0) \rangle

Nucleo

Per nullità + rangodim Ker f + dim Im f = dim del dominio = 4.Nucleo e immagine → dim⁡Ker⁡f=4−3=1\dim \operatorname{Ker} f = 4 - 3 = 1. Il sistema ridotto A′X=0⃗A'X = \vec 0 è

{x1+x2−3x3−2x4=0x2−2x3−x4=06x3+3x4=0\begin{cases} x_1 + x_2 - 3x_3 - 2x_4 = 0 \\ x_2 - 2x_3 - x_4 = 0 \\ 6x_3 + 3x_4 = 0 \end{cases}

Si risolve dal basso (sostituzione all'indietro), con x3x_3 libera (l'unica colonna senza pivot è la quarta, ma è più comodo tenere libera x3x_3: va bene lo stesso, purché una sola incognita resti libera):

  • terza equazione: 3x4=−6x33x_4 = -6x_3, quindi x4=−2x3x_4 = -2x_3;
  • seconda: x2=2x3+x4=2x3−2x3=0x_2 = 2x_3 + x_4 = 2x_3 - 2x_3 = 0;
  • prima: x1=−x2+3x3+2x4=0+3x3−4x3=−x3x_1 = -x_2 + 3x_3 + 2x_4 = 0 + 3x_3 - 4x_3 = -x_3.

Le soluzioni sono (−x3, 0, x3, −2x3)=x3(−1,0,1,−2)(-x_3, \ 0, \ x_3, \ -2x_3) = x_3 (-1, 0, 1, -2). Prendo x3=−1x_3 = -1 per avere numeri positivi davanti:

Ker⁡f=⟨(1,0,−1,2)⟩\operatorname{Ker} f = \langle (1, 0, -1, 2) \rangle

Verifica: f(1,0,−1,2)=(1+0+3−4, 0−2+2, −1−1+2, 2−0−2)=(0,0,0,0)f(1, 0, -1, 2) = (1 + 0 + 3 - 4, \ 0 - 2 + 2, \ -1 - 1 + 2, \ 2 - 0 - 2) = (0, 0, 0, 0) ✓.

(Curiosità: il vettore del nucleo coincide con la prima colonna di AA, quindi sta anche nell'immagine.)

Iniettiva? Suriettiva?

Per un endomorfismo di uno spazio di dimensione finita le due cose vanno sempre insieme: iniettiva   ⟺  \iff suriettiva.

(c) Quando w=(1,3,−1,α)w = (1, 3, -1, \alpha) sta nell'immagine

w∈Im⁡fw \in \operatorname{Im} f significa che esiste XX con AX=wAX = w, cioè che il sistema ha soluzione. Riduco la matrice completa con le stesse operazioni di prima, seguendo l'ultima colonna:

(11−3−2102213−1011−12−20−1α)\left(\begin{array}{cccc|c} 1 & 1 & -3 & -2 & 1 \\ 0 & 2 & 2 & 1 & 3 \\ -1 & 0 & 1 & 1 & -1 \\ 2 & -2 & 0 & -1 & \alpha \end{array}\right)

  • R3+R1R_3 + R_1: termine noto −1+1=0-1 + 1 = 0; R4−2R1R_4 - 2R_1: α−2\alpha - 2;
  • scambio R2↔R3R_2 \leftrightarrow R_3: ora la seconda riga ha termine noto 00 e la terza 33;
  • R3−2R2R_3 - 2R_2: 3−0=33 - 0 = 3; R4+4R2R_4 + 4R_2: α−2+0=α−2\alpha - 2 + 0 = \alpha - 2;
  • R4+13R3R_4 + \frac13 R_3: α−2+1=α−1\alpha - 2 + 1 = \alpha - 1.

(11−3−2101−2−10006330000α−1)\left(\begin{array}{cccc|c} 1 & 1 & -3 & -2 & 1 \\ 0 & 1 & -2 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 6 & 3 & 3 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & \alpha - 1 \end{array}\right)

L'ultima riga dice 0=α−10 = \alpha - 1. Se α≠1\alpha \ne 1 è un'equazione impossibile e il sistema non ha soluzioni (in termini di Rouché-CapelliIl sistema AX = B ha soluzioni se e solo se rango(A) = rango(A|B).Sistemi lineari e teorema di Rouché-Capelli →: la completa avrebbe rango 4, la incompleta 3). Quindi

w∈Im⁡f  ⟺  α=1w \in \operatorname{Im} f \iff \alpha = 1

Metodo alternativo (quello della soluzione ufficiale): w∈Im⁡fw \in \operatorname{Im} f se e solo se ww è combinazione delle tre colonne di base dell'immagine, cioè se le quattro colonne c1,c2,c3,wc_1, c_2, c_3, w sono dipendenti. Si arriva alla stessa condizione α=1\alpha = 1.

(d) f−1(w)f^{-1}(w) per α=1\alpha = 1

Con α=1\alpha = 1 l'ultima riga diventa 0=00 = 0 e resta il sistema

{x1+x2−3x3−2x4=1x2−2x3−x4=06x3+3x4=3\begin{cases} x_1 + x_2 - 3x_3 - 2x_4 = 1 \\ x_2 - 2x_3 - x_4 = 0 \\ 6x_3 + 3x_4 = 3 \end{cases}

Sostituzione all'indietro con x3x_3 libera:

  • 3x4=3−6x33x_4 = 3 - 6x_3, quindi x4=1−2x3x_4 = 1 - 2x_3;
  • x2=2x3+x4=2x3+1−2x3=1x_2 = 2x_3 + x_4 = 2x_3 + 1 - 2x_3 = 1;
  • x1=1−x2+3x3+2x4=1−1+3x3+2−4x3=2−x3x_1 = 1 - x_2 + 3x_3 + 2x_4 = 1 - 1 + 3x_3 + 2 - 4x_3 = 2 - x_3.

Le soluzioni sono (2−x3, 1, x3, 1−2x3)=(2,1,0,1)+x3(−1,0,1,−2)(2 - x_3, \ 1, \ x_3, \ 1 - 2x_3) = (2, 1, 0, 1) + x_3(-1, 0, 1, -2). Il vettore (−1,0,1,−2)(-1, 0, 1, -2) genera il nucleo, come deve essere (antimmagine = soluzione particolare + nucleoSe f(v_0) = w allora f^{-1}(w) = v_0 + Ker f.Nucleo e immagine →):

f−1(w)=(2,1,0,1)+Ker⁡f={(2−t, 1, t, 1−2t):t∈R}f^{-1}(w) = (2, 1, 0, 1) + \operatorname{Ker} f = \{ (2 - t, \ 1, \ t, \ 1 - 2t) : t \in \mathbb{R} \}

Verifica: f(2,1,0,1)=(2+1−0−2, 2+0+1, −2+0+1, 4−2−1)=(1,3,−1,1)f(2, 1, 0, 1) = (2 + 1 - 0 - 2, \ 2 + 0 + 1, \ -2 + 0 + 1, \ 4 - 2 - 1) = (1, 3, -1, 1) ✓.

Lezioni in cui compare

Teoria collegata