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Note per Studenti Esercizio 48 · inversa con la matrice aggiunta e regola di Cramer

Esercizio 48inversa con la matrice aggiunta e regola di Cramer

In questa pagina 4

Testo (esercizio sui metodi della lezione 22).

  1. Calcolare l'inversa di A=(2−1010202−1)A = \begin{pmatrix} 2 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 2 \\ 0 & 2 & -1 \end{pmatrix} con la formula della matrice aggiunta, e confrontarla con quella trovata con Gauss-Jordan nell'Esercizio 46 · inversa con Gauss-Jordan e una matrice non invertibile.
  2. Risolvere con la regola di Cramer il sistema AX=bAX = b, con b=(1,3,1)b = (1, 3, 1).
  3. Discutere al variare di k∈Rk \in \mathbb{R} il sistema {kx+y=1x+ky=1\begin{cases} kx + y = 1 \\ x + ky = 1 \end{cases}, usando Cramer dove si può.

Teoria usata: Matrice aggiunta e teorema di CramerLa matrice aggiunta A* è la trasposta della matrice dei complementi algebrici e soddisfa A·A* = det A · I; quindi A è invertibile se e solo se det A ≠ 0, con A⁻¹ = A*/det A. Cramer: xᵢ = Δᵢ/Δ. Matrici simili hanno lo stesso determinante.Matrice aggiunta e teorema di Cramer →, Proprietà del determinante, Binet e LaplaceIl determinante è lineare in ogni riga, cambia segno scambiando due righe, non cambia sommando a una riga un multiplo di un'altra: così si calcola con Gauss riducendo a triangolare. Binet: det(AB) = det A · det B. Laplace: sviluppo lungo una riga o colonna con i complementi algebrici.Proprietà del determinante, Binet e Laplace →, Sistemi lineari e teorema di Rouché-CapelliUn sistema lineare si scrive AX = B; ha soluzioni se e solo se B sta nell'immagine di A, cioè se rango(A) = rango(A|B) (Rouché-Capelli); le soluzioni sono una soluzione particolare più il nucleo e dipendono da n − r parametri.Sistemi lineari e teorema di Rouché-Capelli →.


1. Inversa con la matrice aggiunta

La formula. Se det⁡A≠0\det A \ne 0:

A−1=1det⁡A A∗,A∗=(matrice dei complementi algebrici)T,A^{-1} = \frac{1}{\det A}\, A^*, \qquad A^* = (\text{matrice dei complementi algebrici})^T,

dove il complemento algebrico di aija_{ij} è aij∗=(−1)i+jdet⁡Aija^*_{ij} = (-1)^{i+j} \det A_{ij} (AijA_{ij} = AA senza riga ii e colonna jj). Il motivo: per Laplace, ∑jaijakj∗\sum_j a_{ij} a^*_{kj} vale det⁡A\det A se k=ik = i (è lo sviluppo lungo la riga ii) e 00 se k≠ik \ne i (è lo sviluppo di una matrice con due righe uguali); in formula A⋅A∗=(det⁡A) IA \cdot A^* = (\det A)\, I.

Determinante: det⁡A=−9\det A = -9 (calcolato nell'Esercizio 46).

I nove complementi algebrici. Per ognuno: si cancellano riga e colonna, si calcola il 2×22 \times 2 rimasto, si mette il segno della scacchiera (+−+−+−+−+)\begin{pmatrix} + & - & + \\ - & + & - \\ + & - & + \end{pmatrix}.

posizione matrice rimasta det⁡\det segno aij∗a^*_{ij}
(1,1)(1,1) (022−1)\begin{pmatrix} 0 & 2 \\ 2 & -1 \end{pmatrix} 0−4=−40 - 4 = -4 ++ −4-4
(1,2)(1,2) (120−1)\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} −1−0=−1-1 - 0 = -1 −- 11
(1,3)(1,3) (1002)\begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 2 \end{pmatrix} 22 ++ 22
(2,1)(2,1) (−102−1)\begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 2 & -1 \end{pmatrix} 1−0=11 - 0 = 1 −- −1-1
(2,2)(2,2) (200−1)\begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} −2-2 ++ −2-2
(2,3)(2,3) (2−102)\begin{pmatrix} 2 & -1 \\ 0 & 2 \end{pmatrix} 44 −- −4-4
(3,1)(3,1) (−1002)\begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 0 & 2 \end{pmatrix} −2-2 ++ −2-2
(3,2)(3,2) (2012)\begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 1 & 2 \end{pmatrix} 44 −- −4-4
(3,3)(3,3) (2−110)\begin{pmatrix} 2 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} 0+1=10 + 1 = 1 ++ 11

Controllo intermedio (gratuito): la prima riga di AA per i complementi della prima riga deve dare det⁡A\det A: 2⋅(−4)+(−1)⋅1+0⋅2=−92 \cdot (-4) + (-1) \cdot 1 + 0 \cdot 2 = -9 ✓.

Trasposizione. La matrice dei complementi è (−412−1−2−4−2−41)\begin{pmatrix} -4 & 1 & 2 \\ -1 & -2 & -4 \\ -2 & -4 & 1 \end{pmatrix}; l'aggiunta è la sua trasposta:

A∗=(−4−1−21−2−42−41),A−1=1−9A∗=19(412−124−24−1).A^* = \begin{pmatrix} -4 & -1 & -2 \\ 1 & -2 & -4 \\ 2 & -4 & 1 \end{pmatrix}, \qquad A^{-1} = \frac{1}{-9} A^* = \frac19\begin{pmatrix} 4 & 1 & 2 \\ -1 & 2 & 4 \\ -2 & 4 & -1 \end{pmatrix}.

È la stessa matrice trovata con Gauss-Jordan nell'Esercizio 46 ✓ (l'inversa è unica, quindi i due metodi devono coincidere).

Quale metodo usare. Per una 3×33 \times 3 servono 99 determinanti 2×22 \times 2 più uno 3×33 \times 3: si fa. Per una 4×44 \times 4 servirebbero 1616 determinanti 3×33 \times 3: meglio Gauss-Jordan. La formula dell'aggiunta è preziosa soprattutto quando serve un solo elemento dell'inversa: (A−1)ij=aji∗/det⁡A(A^{-1})_{ij} = a^*_{ji} / \det A (attenzione agli indici scambiati).

2. Cramer per AX=bAX = b, b=(1,3,1)b = (1, 3, 1)

La regola. Se det⁡A≠0\det A \ne 0, l'unica soluzione è xj=Δj/det⁡Ax_j = \Delta_j / \det A, dove Δj\Delta_j è il determinante della matrice ottenuta sostituendo la colonna jj di AA con bb.

Δ1=det⁡(1−1030212−1)=1⋅(0−4)−(−1)(−3−2)+0=−4−5=−9,\Delta_1 = \det\begin{pmatrix} \mathbf{1} & -1 & 0 \\ \mathbf{3} & 0 & 2 \\ \mathbf{1} & 2 & -1 \end{pmatrix} = 1 \cdot (0 - 4) - (-1)(-3 - 2) + 0 = -4 - 5 = -9,

Δ2=det⁡(21013201−1)=2(−3−2)−1⋅(−1−0)+0=−10+1=−9,\Delta_2 = \det\begin{pmatrix} 2 & \mathbf{1} & 0 \\ 1 & \mathbf{3} & 2 \\ 0 & \mathbf{1} & -1 \end{pmatrix} = 2(-3 - 2) - 1 \cdot (-1 - 0) + 0 = -10 + 1 = -9,

Δ3=det⁡(2−11103021)=2(0−6)−(−1)(1−0)+1⋅(2−0)=−12+1+2=−9\Delta_3 = \det\begin{pmatrix} 2 & -1 & \mathbf{1} \\ 1 & 0 & \mathbf{3} \\ 0 & 2 & \mathbf{1} \end{pmatrix} = 2(0 - 6) - (-1)(1 - 0) + 1 \cdot (2 - 0) = -12 + 1 + 2 = -9

(tutti sviluppati lungo la prima riga).

x1=−9−9=1,x2=−9−9=1,x3=−9−9=1.x_1 = \frac{-9}{-9} = 1, \qquad x_2 = \frac{-9}{-9} = 1, \qquad x_3 = \frac{-9}{-9} = 1 .

Verifica: A(1,1,1)T=(2−1+0, 1+0+2, 0+2−1)=(1,3,1)=bA(1, 1, 1)^T = (2 - 1 + 0, \ 1 + 0 + 2, \ 0 + 2 - 1) = (1, 3, 1) = b ✓.

Collegamento con l'inversa: X=A−1b=19(4+3+2, −1+6+4, −2+12−1)=19(9,9,9)=(1,1,1)X = A^{-1} b = \frac19 (4 + 3 + 2, \ -1 + 6 + 4, \ -2 + 12 - 1) = \frac19(9, 9, 9) = (1, 1, 1) ✓. Cramer è proprio la formula X=1det⁡AA∗bX = \frac{1}{\det A} A^* b scritta componente per componente: (A∗b)j(A^* b)_j è lo sviluppo di Δj\Delta_j lungo la colonna jj.

3. Il sistema con parametro kk

Ak=(k11k),det⁡Ak=k2−1=(k−1)(k+1).A_k = \begin{pmatrix} k & 1 \\ 1 & k \end{pmatrix}, \qquad \det A_k = k^2 - 1 = (k - 1)(k + 1).

Caso k≠±1k \ne \pm 1 (det⁡Ak≠0\det A_k \ne 0): Cramer si applica e la soluzione è unica.

Δx=det⁡(111k)=k−1,Δy=det⁡(k111)=k−1,\Delta_x = \det\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 1 & k \end{pmatrix} = k - 1, \qquad \Delta_y = \det\begin{pmatrix} k & 1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix} = k - 1,

x=y=k−1(k−1)(k+1)=1k+1.x = y = \frac{k - 1}{(k - 1)(k + 1)} = \frac{1}{k + 1} .

(La semplificazione per k−1k - 1 è lecita perché si è supposto k≠1k \ne 1.) Verifica: k⋅1k+1+1k+1=k+1k+1=1k \cdot \frac{1}{k+1} + \frac{1}{k+1} = \frac{k + 1}{k + 1} = 1 ✓.

Caso k=1k = 1: Cramer non si applica (det⁡=0\det = 0). Il sistema diventa x+y=1x + y = 1 due volte: rango della matrice e della completa uguali a 11, infinite soluzioni (x,1−x)(x, 1 - x), con xx libero.

Caso k=−1k = -1: il sistema è −x+y=1-x + y = 1, x−y=1x - y = 1. Sommando: 0=20 = 2, impossibile. Rango della matrice 11, della completa 22: nessuna soluzione.

Osservazione. Per k=1k = 1 si ha Δx=Δy=0\Delta_x = \Delta_y = 0 e infinite soluzioni; per k=−1k = -1 si ha Δx=Δy=−2≠0\Delta_x = \Delta_y = -2 \ne 0 e nessuna soluzione. Ma non è una regola da usare: quando det⁡A=0\det A = 0 i Δj\Delta_j non bastano in generale a decidere, e bisogna passare a Rouché-CapelliUn sistema lineare si scrive AX = B; ha soluzioni se e solo se B sta nell'immagine di A, cioè se rango(A) = rango(A|B) (Rouché-Capelli); le soluzioni sono una soluzione particolare più il nucleo e dipendono da n − r parametri.Sistemi lineari e teorema di Rouché-Capelli →.

Errori comuni

  • Dimenticare di trasporre la matrice dei complementi algebrici: senza trasposta si ottiene (A−1)T(A^{-1})^T, che è sbagliata se AA non è simmetrica.
  • Dimenticare i segni della scacchiera nei complementi algebrici.
  • Usare Cramer con det⁡A=0\det A = 0: la formula non ha senso (si dividerebbe per zero).
  • Sostituire con bb una riga invece di una colonna nei Δj\Delta_j.

Lezioni in cui compare

Teoria collegata