Corsi di laurea › Ing. Telecomunicazioni › Algebra Lineare e Geometria › 4. Determinante
Esercizio 48inversa con la matrice aggiunta e regola di Cramer In questa pagina 4 1. Inversa con la matrice aggiunta 2. Cramer per A X = b AX = b A X = b , b = ( 1 , 3 , 1 ) b = (1, 3, 1) b = ( 1 , 3 , 1 ) 3. Il sistema con parametro k k k Errori comuni
Testo (esercizio sui metodi della lezione 22).
Calcolare l'inversa di A = ( 2 − 1 0 1 0 2 0 2 − 1 ) A = \begin{pmatrix} 2 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 2 \\ 0 & 2 & -1 \end{pmatrix} A = 2 1 0 − 1 0 2 0 2 − 1 con la formula della matrice aggiunta, e confrontarla con quella trovata con Gauss-Jordan nell'Esercizio 46 · inversa con Gauss-Jordan e una matrice non invertibile .
Risolvere con la regola di Cramer il sistema A X = b AX = b A X = b , con b = ( 1 , 3 , 1 ) b = (1, 3, 1) b = ( 1 , 3 , 1 ) .
Discutere al variare di k ∈ R k \in \mathbb{R} k ∈ R il sistema { k x + y = 1 x + k y = 1 \begin{cases} kx + y = 1 \\ x + ky = 1 \end{cases} { k x + y = 1 x + k y = 1 , usando Cramer dove si può.
Teoria usata: Matrice aggiunta e teorema di CramerLa matrice aggiunta A* è la trasposta della matrice dei complementi algebrici e soddisfa A·A* = det A · I; quindi A è invertibile se e solo se det A ≠ 0, con A⁻¹ = A*/det A. Cramer: xᵢ = Δᵢ/Δ. Matrici simili hanno lo stesso determinante.Matrice aggiunta e teorema di Cramer → , Proprietà del determinante, Binet e LaplaceIl determinante è lineare in ogni riga, cambia segno scambiando due righe, non cambia sommando a una riga un multiplo di un'altra: così si calcola con Gauss riducendo a triangolare. Binet: det(AB) = det A · det B. Laplace: sviluppo lungo una riga o colonna con i complementi algebrici.Proprietà del determinante, Binet e Laplace → , Sistemi lineari e teorema di Rouché-CapelliUn sistema lineare si scrive AX = B; ha soluzioni se e solo se B sta nell'immagine di A, cioè se rango(A) = rango(A|B) (Rouché-Capelli); le soluzioni sono una soluzione particolare più il nucleo e dipendono da n − r parametri.Sistemi lineari e teorema di Rouché-Capelli → .
1. Inversa con la matrice aggiunta
La formula. Se det A ≠ 0 \det A \ne 0 det A = 0 :
A − 1 = 1 det A A ∗ , A ∗ = ( matrice dei complementi algebrici ) T , A^{-1} = \frac{1}{\det A}\, A^*, \qquad A^* = (\text{matrice dei complementi algebrici})^T, A − 1 = det A 1 A ∗ , A ∗ = ( matrice dei complementi algebrici ) T ,
dove il complemento algebrico di a i j a_{ij} a ij è a i j ∗ = ( − 1 ) i + j det A i j a^*_{ij} = (-1)^{i+j} \det A_{ij} a ij ∗ = ( − 1 ) i + j det A ij (A i j A_{ij} A ij = A A A senza riga i i i e colonna j j j ). Il motivo: per Laplace, ∑ j a i j a k j ∗ \sum_j a_{ij} a^*_{kj} ∑ j a ij a kj ∗ vale det A \det A det A se k = i k = i k = i (è lo sviluppo lungo la riga i i i ) e 0 0 0 se k ≠ i k \ne i k = i (è lo sviluppo di una matrice con due righe uguali); in formula A ⋅ A ∗ = ( det A ) I A \cdot A^* = (\det A)\, I A ⋅ A ∗ = ( det A ) I .
Determinante: det A = − 9 \det A = -9 det A = − 9 (calcolato nell'Esercizio 46).
I nove complementi algebrici. Per ognuno: si cancellano riga e colonna, si calcola il 2 × 2 2 \times 2 2 × 2 rimasto, si mette il segno della scacchiera ( + − + − + − + − + ) \begin{pmatrix} + & - & + \\ - & + & - \\ + & - & + \end{pmatrix} + − + − + − + − + .
posizione
matrice rimasta
det \det det
segno
a i j ∗ a^*_{ij} a ij ∗
( 1 , 1 ) (1,1) ( 1 , 1 )
( 0 2 2 − 1 ) \begin{pmatrix} 0 & 2 \\ 2 & -1 \end{pmatrix} ( 0 2 2 − 1 )
0 − 4 = − 4 0 - 4 = -4 0 − 4 = − 4
+ + +
− 4 -4 − 4
( 1 , 2 ) (1,2) ( 1 , 2 )
( 1 2 0 − 1 ) \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} ( 1 0 2 − 1 )
− 1 − 0 = − 1 -1 - 0 = -1 − 1 − 0 = − 1
− - −
1 1 1
( 1 , 3 ) (1,3) ( 1 , 3 )
( 1 0 0 2 ) \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 2 \end{pmatrix} ( 1 0 0 2 )
2 2 2
+ + +
2 2 2
( 2 , 1 ) (2,1) ( 2 , 1 )
( − 1 0 2 − 1 ) \begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 2 & -1 \end{pmatrix} ( − 1 2 0 − 1 )
1 − 0 = 1 1 - 0 = 1 1 − 0 = 1
− - −
− 1 -1 − 1
( 2 , 2 ) (2,2) ( 2 , 2 )
( 2 0 0 − 1 ) \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} ( 2 0 0 − 1 )
− 2 -2 − 2
+ + +
− 2 -2 − 2
( 2 , 3 ) (2,3) ( 2 , 3 )
( 2 − 1 0 2 ) \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ 0 & 2 \end{pmatrix} ( 2 0 − 1 2 )
4 4 4
− - −
− 4 -4 − 4
( 3 , 1 ) (3,1) ( 3 , 1 )
( − 1 0 0 2 ) \begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 0 & 2 \end{pmatrix} ( − 1 0 0 2 )
− 2 -2 − 2
+ + +
− 2 -2 − 2
( 3 , 2 ) (3,2) ( 3 , 2 )
( 2 0 1 2 ) \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 1 & 2 \end{pmatrix} ( 2 1 0 2 )
4 4 4
− - −
− 4 -4 − 4
( 3 , 3 ) (3,3) ( 3 , 3 )
( 2 − 1 1 0 ) \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} ( 2 1 − 1 0 )
0 + 1 = 1 0 + 1 = 1 0 + 1 = 1
+ + +
1 1 1
Controllo intermedio (gratuito): la prima riga di A A A per i complementi della prima riga deve dare det A \det A det A : 2 ⋅ ( − 4 ) + ( − 1 ) ⋅ 1 + 0 ⋅ 2 = − 9 2 \cdot (-4) + (-1) \cdot 1 + 0 \cdot 2 = -9 2 ⋅ ( − 4 ) + ( − 1 ) ⋅ 1 + 0 ⋅ 2 = − 9 ✓.
Trasposizione. La matrice dei complementi è ( − 4 1 2 − 1 − 2 − 4 − 2 − 4 1 ) \begin{pmatrix} -4 & 1 & 2 \\ -1 & -2 & -4 \\ -2 & -4 & 1 \end{pmatrix} − 4 − 1 − 2 1 − 2 − 4 2 − 4 1 ; l'aggiunta è la sua trasposta :
A ∗ = ( − 4 − 1 − 2 1 − 2 − 4 2 − 4 1 ) , A − 1 = 1 − 9 A ∗ = 1 9 ( 4 1 2 − 1 2 4 − 2 4 − 1 ) . A^* = \begin{pmatrix} -4 & -1 & -2 \\ 1 & -2 & -4 \\ 2 & -4 & 1 \end{pmatrix}, \qquad A^{-1} = \frac{1}{-9} A^* = \frac19\begin{pmatrix} 4 & 1 & 2 \\ -1 & 2 & 4 \\ -2 & 4 & -1 \end{pmatrix}. A ∗ = − 4 1 2 − 1 − 2 − 4 − 2 − 4 1 , A − 1 = − 9 1 A ∗ = 9 1 4 − 1 − 2 1 2 4 2 4 − 1 .
È la stessa matrice trovata con Gauss-Jordan nell'Esercizio 46 ✓ (l'inversa è unica, quindi i due metodi devono coincidere).
Quale metodo usare. Per una 3 × 3 3 \times 3 3 × 3 servono 9 9 9 determinanti 2 × 2 2 \times 2 2 × 2 più uno 3 × 3 3 \times 3 3 × 3 : si fa. Per una 4 × 4 4 \times 4 4 × 4 servirebbero 16 16 16 determinanti 3 × 3 3 \times 3 3 × 3 : meglio Gauss-Jordan. La formula dell'aggiunta è preziosa soprattutto quando serve un solo elemento dell'inversa: ( A − 1 ) i j = a j i ∗ / det A (A^{-1})_{ij} = a^*_{ji} / \det A ( A − 1 ) ij = a ji ∗ / det A (attenzione agli indici scambiati).
2. Cramer per A X = b AX = b A X = b , b = ( 1 , 3 , 1 ) b = (1, 3, 1) b = ( 1 , 3 , 1 )
La regola. Se det A ≠ 0 \det A \ne 0 det A = 0 , l'unica soluzione è x j = Δ j / det A x_j = \Delta_j / \det A x j = Δ j / det A , dove Δ j \Delta_j Δ j è il determinante della matrice ottenuta sostituendo la colonna j j j di A A A con b b b .
Δ 1 = det ( 1 − 1 0 3 0 2 1 2 − 1 ) = 1 ⋅ ( 0 − 4 ) − ( − 1 ) ( − 3 − 2 ) + 0 = − 4 − 5 = − 9 , \Delta_1 = \det\begin{pmatrix} \mathbf{1} & -1 & 0 \\ \mathbf{3} & 0 & 2 \\ \mathbf{1} & 2 & -1 \end{pmatrix} = 1 \cdot (0 - 4) - (-1)(-3 - 2) + 0 = -4 - 5 = -9, Δ 1 = det 1 3 1 − 1 0 2 0 2 − 1 = 1 ⋅ ( 0 − 4 ) − ( − 1 ) ( − 3 − 2 ) + 0 = − 4 − 5 = − 9 ,
Δ 2 = det ( 2 1 0 1 3 2 0 1 − 1 ) = 2 ( − 3 − 2 ) − 1 ⋅ ( − 1 − 0 ) + 0 = − 10 + 1 = − 9 , \Delta_2 = \det\begin{pmatrix} 2 & \mathbf{1} & 0 \\ 1 & \mathbf{3} & 2 \\ 0 & \mathbf{1} & -1 \end{pmatrix} = 2(-3 - 2) - 1 \cdot (-1 - 0) + 0 = -10 + 1 = -9, Δ 2 = det 2 1 0 1 3 1 0 2 − 1 = 2 ( − 3 − 2 ) − 1 ⋅ ( − 1 − 0 ) + 0 = − 10 + 1 = − 9 ,
Δ 3 = det ( 2 − 1 1 1 0 3 0 2 1 ) = 2 ( 0 − 6 ) − ( − 1 ) ( 1 − 0 ) + 1 ⋅ ( 2 − 0 ) = − 12 + 1 + 2 = − 9 \Delta_3 = \det\begin{pmatrix} 2 & -1 & \mathbf{1} \\ 1 & 0 & \mathbf{3} \\ 0 & 2 & \mathbf{1} \end{pmatrix} = 2(0 - 6) - (-1)(1 - 0) + 1 \cdot (2 - 0) = -12 + 1 + 2 = -9 Δ 3 = det 2 1 0 − 1 0 2 1 3 1 = 2 ( 0 − 6 ) − ( − 1 ) ( 1 − 0 ) + 1 ⋅ ( 2 − 0 ) = − 12 + 1 + 2 = − 9
(tutti sviluppati lungo la prima riga).
x 1 = − 9 − 9 = 1 , x 2 = − 9 − 9 = 1 , x 3 = − 9 − 9 = 1. x_1 = \frac{-9}{-9} = 1, \qquad x_2 = \frac{-9}{-9} = 1, \qquad x_3 = \frac{-9}{-9} = 1 . x 1 = − 9 − 9 = 1 , x 2 = − 9 − 9 = 1 , x 3 = − 9 − 9 = 1.
Verifica: A ( 1 , 1 , 1 ) T = ( 2 − 1 + 0 , 1 + 0 + 2 , 0 + 2 − 1 ) = ( 1 , 3 , 1 ) = b A(1, 1, 1)^T = (2 - 1 + 0, \ 1 + 0 + 2, \ 0 + 2 - 1) = (1, 3, 1) = b A ( 1 , 1 , 1 ) T = ( 2 − 1 + 0 , 1 + 0 + 2 , 0 + 2 − 1 ) = ( 1 , 3 , 1 ) = b ✓.
Collegamento con l'inversa: X = A − 1 b = 1 9 ( 4 + 3 + 2 , − 1 + 6 + 4 , − 2 + 12 − 1 ) = 1 9 ( 9 , 9 , 9 ) = ( 1 , 1 , 1 ) X = A^{-1} b = \frac19 (4 + 3 + 2, \ -1 + 6 + 4, \ -2 + 12 - 1) = \frac19(9, 9, 9) = (1, 1, 1) X = A − 1 b = 9 1 ( 4 + 3 + 2 , − 1 + 6 + 4 , − 2 + 12 − 1 ) = 9 1 ( 9 , 9 , 9 ) = ( 1 , 1 , 1 ) ✓. Cramer è proprio la formula X = 1 det A A ∗ b X = \frac{1}{\det A} A^* b X = d e t A 1 A ∗ b scritta componente per componente: ( A ∗ b ) j (A^* b)_j ( A ∗ b ) j è lo sviluppo di Δ j \Delta_j Δ j lungo la colonna j j j .
3. Il sistema con parametro k k k
A k = ( k 1 1 k ) , det A k = k 2 − 1 = ( k − 1 ) ( k + 1 ) . A_k = \begin{pmatrix} k & 1 \\ 1 & k \end{pmatrix}, \qquad \det A_k = k^2 - 1 = (k - 1)(k + 1). A k = ( k 1 1 k ) , det A k = k 2 − 1 = ( k − 1 ) ( k + 1 ) .
Caso k ≠ ± 1 k \ne \pm 1 k = ± 1 (det A k ≠ 0 \det A_k \ne 0 det A k = 0 ): Cramer si applica e la soluzione è unica.
Δ x = det ( 1 1 1 k ) = k − 1 , Δ y = det ( k 1 1 1 ) = k − 1 , \Delta_x = \det\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 1 & k \end{pmatrix} = k - 1, \qquad \Delta_y = \det\begin{pmatrix} k & 1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix} = k - 1, Δ x = det ( 1 1 1 k ) = k − 1 , Δ y = det ( k 1 1 1 ) = k − 1 ,
x = y = k − 1 ( k − 1 ) ( k + 1 ) = 1 k + 1 . x = y = \frac{k - 1}{(k - 1)(k + 1)} = \frac{1}{k + 1} . x = y = ( k − 1 ) ( k + 1 ) k − 1 = k + 1 1 .
(La semplificazione per k − 1 k - 1 k − 1 è lecita perché si è supposto k ≠ 1 k \ne 1 k = 1 .) Verifica: k ⋅ 1 k + 1 + 1 k + 1 = k + 1 k + 1 = 1 k \cdot \frac{1}{k+1} + \frac{1}{k+1} = \frac{k + 1}{k + 1} = 1 k ⋅ k + 1 1 + k + 1 1 = k + 1 k + 1 = 1 ✓.
Caso k = 1 k = 1 k = 1 : Cramer non si applica (det = 0 \det = 0 det = 0 ). Il sistema diventa x + y = 1 x + y = 1 x + y = 1 due volte: rango della matrice e della completa uguali a 1 1 1 , infinite soluzioni ( x , 1 − x ) (x, 1 - x) ( x , 1 − x ) , con x x x libero.
Caso k = − 1 k = -1 k = − 1 : il sistema è − x + y = 1 -x + y = 1 − x + y = 1 , x − y = 1 x - y = 1 x − y = 1 . Sommando: 0 = 2 0 = 2 0 = 2 , impossibile. Rango della matrice 1 1 1 , della completa 2 2 2 : nessuna soluzione.
Osservazione. Per k = 1 k = 1 k = 1 si ha Δ x = Δ y = 0 \Delta_x = \Delta_y = 0 Δ x = Δ y = 0 e infinite soluzioni; per k = − 1 k = -1 k = − 1 si ha Δ x = Δ y = − 2 ≠ 0 \Delta_x = \Delta_y = -2 \ne 0 Δ x = Δ y = − 2 = 0 e nessuna soluzione. Ma non è una regola da usare: quando det A = 0 \det A = 0 det A = 0 i Δ j \Delta_j Δ j non bastano in generale a decidere, e bisogna passare a Rouché-CapelliUn sistema lineare si scrive AX = B; ha soluzioni se e solo se B sta nell'immagine di A, cioè se rango(A) = rango(A|B) (Rouché-Capelli); le soluzioni sono una soluzione particolare più il nucleo e dipendono da n − r parametri.Sistemi lineari e teorema di Rouché-Capelli → .
Errori comuni
Dimenticare di trasporre la matrice dei complementi algebrici: senza trasposta si ottiene ( A − 1 ) T (A^{-1})^T ( A − 1 ) T , che è sbagliata se A A A non è simmetrica.
Dimenticare i segni della scacchiera nei complementi algebrici.
Usare Cramer con det A = 0 \det A = 0 det A = 0 : la formula non ha senso (si dividerebbe per zero).
Sostituire con b b b una riga invece di una colonna nei Δ j \Delta_j Δ j .
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