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Note per Studenti Esercizio 46 · inversa con Gauss-Jordan e una matrice non invertibile

Esercizio 46inversa con Gauss-Jordan e una matrice non invertibile

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Testo (esercizio costruito sulle matrici di due temi d'esame: 4° appello del 7 febbraio 2023, esercizio 1(a), e appello del 4 febbraio 2025, esercizio 3(a)).

  1. Stabilire se A=(2−1010202−1)A = \begin{pmatrix} 2 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 2 \\ 0 & 2 & -1 \end{pmatrix} è invertibile e, in caso affermativo, calcolarne l'inversa con il metodo di Gauss-Jordan.
  2. Mostrare che Bα=(1−1−1α1−α−α−αα−1α)B_\alpha = \begin{pmatrix} 1 & -1 & -1 \\ \alpha & 1 - \alpha & -\alpha \\ -\alpha & \alpha - 1 & \alpha \end{pmatrix} non è invertibile per nessun α∈R\alpha \in \mathbb{R}, e vedere che cosa succede applicando lo stesso metodo.

Teoria usata: Matrice inversaL'inversa di una matrice quadrata A è la matrice A⁻¹ con A A⁻¹ = A⁻¹ A = I; esiste se e solo se rango(A) = n e si calcola con Gauss-Jordan riducendo (A | I) fino a (I | A⁻¹).Matrice inversa →, Eliminazione di GaussCon tre operazioni elementari sulle righe (scambio, moltiplicazione per uno scalare non nullo, somma di un multiplo di un'altra riga) ogni matrice si riduce a scala senza cambiare il rango; serve a calcolare ranghi, risolvere sistemi, trovare relazioni di dipendenza e matrici che riducono a scala.Eliminazione di Gauss →, Proprietà del determinante, Binet e LaplaceIl determinante è lineare in ogni riga, cambia segno scambiando due righe, non cambia sommando a una riga un multiplo di un'altra: così si calcola con Gauss riducendo a triangolare. Binet: det(AB) = det A · det B. Laplace: sviluppo lungo una riga o colonna con i complementi algebrici.Proprietà del determinante, Binet e Laplace →.


1. Inversa di AA

È invertibile? Una matrice quadrata è invertibile se e solo se il suo determinante è diverso da zero. Sviluppando lungo la prima riga:

det⁡A=2det⁡(022−1)−(−1)det⁡(120−1)+0=2(0−4)+(−1−0)=−8−1=−9≠0.\det A = 2 \det\begin{pmatrix} 0 & 2 \\ 2 & -1 \end{pmatrix} - (-1) \det\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} + 0 = 2(0 - 4) + (-1 - 0) = -8 - 1 = -9 \ne 0 .

Sì, è invertibile. (Non è obbligatorio calcolare prima il determinante: Gauss-Jordan stesso si accorge se la matrice non è invertibile, come si vede nel punto 2.)

Il metodo. Si scrive (A∣I)(A \mid I) e con operazioni elementari sulle righe si trasforma la parte sinistra in II. La parte destra diventa A−1A^{-1}: le operazioni fatte equivalgono a moltiplicare a sinistra per una matrice RR, e se RA=IRA = I allora R=A−1R = A^{-1}; a destra si è calcolato R⋅I=RR \cdot I = R.

(A∣I)=(2−1010010201002−1001)(A \mid I) = \left(\begin{array}{ccc|ccc} 2 & -1 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 2 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 2 & -1 & 0 & 0 & 1 \end{array}\right)

Discesa (si ottengono zeri sotto la diagonale).

  1. R1↔R2R_1 \leftrightarrow R_2: così il primo pivot è 11 e si evitano le frazioni. (1020102−1010002−1001)\left(\begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & 2 & 0 & 1 & 0 \\ 2 & -1 & 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & -1 & 0 & 0 & 1 \end{array}\right)
  2. R2←R2−2R1R_2 \leftarrow R_2 - 2R_1: (2,−1,0∣1,0,0)−(2,0,4∣0,2,0)=(0,−1,−4∣1,−2,0)(2, -1, 0 \mid 1, 0, 0) - (2, 0, 4 \mid 0, 2, 0) = (0, -1, -4 \mid 1, -2, 0). Poi R2←−R2R_2 \leftarrow -R_2 per avere pivot 11: (0,1,4∣−1,2,0)(0, 1, 4 \mid -1, 2, 0).
  3. R3←R3−2R2R_3 \leftarrow R_3 - 2R_2: (0,2,−1∣0,0,1)−(0,2,8∣−2,4,0)=(0,0,−9∣2,−4,1)(0, 2, -1 \mid 0, 0, 1) - (0, 2, 8 \mid -2, 4, 0) = (0, 0, -9 \mid 2, -4, 1). Poi R3←−19R3R_3 \leftarrow -\frac19 R_3: (0,0,1∣−29,49,−19)\left(0, 0, 1 \mid -\frac29, \frac49, -\frac19\right).

(102010014−120001−2949−19)\left(\begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & 2 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 4 & -1 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & -\frac29 & \frac49 & -\frac19 \end{array}\right)

Risalita (si ottengono zeri sopra la diagonale, partendo dall'ultima colonna).

  1. R2←R2−4R3R_2 \leftarrow R_2 - 4R_3: a destra (−1+89, 2−169, 0+49)=(−19, 29, 49)\left(-1 + \frac89, \ 2 - \frac{16}{9}, \ 0 + \frac49\right) = \left(-\frac19, \ \frac29, \ \frac49\right).
  2. R1←R1−2R3R_1 \leftarrow R_1 - 2R_3: a destra (0+49, 1−89, 0+29)=(49, 19, 29)\left(0 + \frac49, \ 1 - \frac89, \ 0 + \frac29\right) = \left(\frac49, \ \frac19, \ \frac29\right).

(100491929010−192949001−2949−19)⟹A−1=19(412−124−24−1).\left(\begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & 0 & \frac49 & \frac19 & \frac29 \\ 0 & 1 & 0 & -\frac19 & \frac29 & \frac49 \\ 0 & 0 & 1 & -\frac29 & \frac49 & -\frac19 \end{array}\right) \qquad\Longrightarrow\qquad A^{-1} = \frac19 \begin{pmatrix} 4 & 1 & 2 \\ -1 & 2 & 4 \\ -2 & 4 & -1 \end{pmatrix}.

Verifica (sempre: è il controllo più economico). A⋅(9A−1)A \cdot (9A^{-1}) deve essere 9I9I:

(2−1010202−1)(412−124−24−1)=(8+1+02−2+04−4+04+0−41+0+82+0−20−2+20+4−40+8+1)=(900090009) ✓\begin{pmatrix} 2 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 2 \\ 0 & 2 & -1 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 4 & 1 & 2 \\ -1 & 2 & 4 \\ -2 & 4 & -1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 8 + 1 + 0 & 2 - 2 + 0 & 4 - 4 + 0 \\ 4 + 0 - 4 & 1 + 0 + 8 & 2 + 0 - 2 \\ 0 - 2 + 2 & 0 + 4 - 4 & 0 + 8 + 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 9 & 0 & 0 \\ 0 & 9 & 0 \\ 0 & 0 & 9 \end{pmatrix} \ ✓

Il determinante dai pivot. Durante la discesa il determinante cambia in modo controllato: uno scambio di righe lo cambia di segno, sommare a una riga un multiplo di un'altra non lo cambia, moltiplicare una riga per cc lo moltiplica per cc. Prima delle normalizzazioni i pivot erano 11, −1-1, −9-9, con uno scambio: det⁡A=−(1⋅(−1)⋅(−9))=−9\det A = -(1 \cdot (-1) \cdot (-9)) = -9 ✓. Il denominatore 99 dell'inversa viene proprio da qui.

2. BαB_\alpha non è mai invertibile

(Bα∣I)=(1−1−1100α1−α−α010−αα−1α001)(B_\alpha \mid I) = \left(\begin{array}{ccc|ccc} 1 & -1 & -1 & 1 & 0 & 0 \\ \alpha & 1 - \alpha & -\alpha & 0 & 1 & 0 \\ -\alpha & \alpha - 1 & \alpha & 0 & 0 & 1 \end{array}\right)

Pivot 11 in alto a sinistra (non dipende da α\alpha, quindi lo si può usare per ogni α\alpha):

  • R2←R2−αR1R_2 \leftarrow R_2 - \alpha R_1: (α,1−α,−α∣0,1,0)−(α,−α,−α∣α,0,0)=(0,1,0∣−α,1,0)(\alpha, 1 - \alpha, -\alpha \mid 0, 1, 0) - (\alpha, -\alpha, -\alpha \mid \alpha, 0, 0) = (0, 1, 0 \mid -\alpha, 1, 0);
  • R3←R3+αR1R_3 \leftarrow R_3 + \alpha R_1: (−α,α−1,α∣0,0,1)+(α,−α,−α∣α,0,0)=(0,−1,0∣α,0,1)(-\alpha, \alpha - 1, \alpha \mid 0, 0, 1) + (\alpha, -\alpha, -\alpha \mid \alpha, 0, 0) = (0, -1, 0 \mid \alpha, 0, 1);
  • R3←R3+R2R_3 \leftarrow R_3 + R_2: (0,0,0∣0,1,1)(0, 0, 0 \mid 0, 1, 1).

(1−1−1100010−α10000011)\left(\begin{array}{ccc|ccc} 1 & -1 & -1 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & -\alpha & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 \end{array}\right)

Nella parte sinistra è comparsa una riga nulla, per ogni valore di α\alpha. Il metodo si ferma: nessuna operazione sulle righe può più trasformare la parte sinistra in II, perché le operazioni elementari conservano il rango e la parte sinistra ha rango 2<32 < 3. Quindi rango⁡(Bα)=2\operatorname{rango}(B_\alpha) = 2 e BαB_\alpha non è invertibile per nessun α\alpha; in particolare det⁡Bα=0\det B_\alpha = 0.

Che cosa dice la parte destra. La riga di destra accanto alla riga nulla, (0,1,1)(0, 1, 1), contiene i coefficienti con cui le righe originali di BαB_\alpha si combinano per dare zero:

0⋅R1+1⋅R2+1⋅R3=(α−α, 1−α+α−1, −α+α)=(0,0,0).0 \cdot R_1 + 1 \cdot R_2 + 1 \cdot R_3 = (\alpha - \alpha, \ 1 - \alpha + \alpha - 1, \ -\alpha + \alpha) = (0, 0, 0) .

Si poteva vedere subito: la terza riga di BαB_\alpha è l'opposta della seconda. Una matrice con due righe proporzionali ha determinante nullo.

Errori comuni

  • Fare operazioni sulle colonne in mezzo a quelle sulle righe: il metodo funziona solo se tutte le operazioni sono sulle righe (o tutte sulle colonne, ma allora si affianca II sotto e non a destra).
  • Non applicare le operazioni anche alla parte destra: ogni operazione va fatta sull'intera riga di (A∣I)(A \mid I).
  • Fermarsi alla forma a scala: per l'inversa serve la forma ridotta, con II a sinistra (risalita compresa).
  • Concludere che BαB_\alpha è invertibile "per α\alpha generico": qui il determinante è identicamente nullo, non c'è nessun valore buono.

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