Corsi di laurea › Ing. Telecomunicazioni › Algebra Lineare e Geometria › 2. Funzioni lineari e matrici
Esercizio 7intersezione e somma con vettori dati in una base In questa pagina 6 L'idea chiave: i coefficienti rispetto alla base 1. Dimensione e base di U U U 2. Dimensione e base di W W W 3. Intersezione e somma Riepilogo Errori comuni
Testo (Lezione 8, dal tema d'esame di febbraio 2013 svolto dal prof). Sia V V V uno spazio vettoriale reale con base { v 1 , v 2 , v 3 , v 4 } \{v_1, v_2, v_3, v_4\} { v 1 , v 2 , v 3 , v 4 } . Siano
U = ⟨ u 1 , u 2 , u 3 ⟩ , u 1 = 2 v 2 − v 4 , u 2 = v 1 + 2 v 2 − v 3 , u 3 = v 1 − v 3 + v 4 , U = \langle u_1, u_2, u_3 \rangle, \qquad u_1 = 2v_2 - v_4,\quad u_2 = v_1 + 2v_2 - v_3,\quad u_3 = v_1 - v_3 + v_4, U = ⟨ u 1 , u 2 , u 3 ⟩ , u 1 = 2 v 2 − v 4 , u 2 = v 1 + 2 v 2 − v 3 , u 3 = v 1 − v 3 + v 4 ,
W = ⟨ w 1 , w 2 , w 3 ⟩ , w 1 = v 1 + v 4 , w 2 = v 2 + 2 v 3 , w 3 = − v 2 + v 3 + v 4 . W = \langle w_1, w_2, w_3 \rangle, \qquad w_1 = v_1 + v_4,\quad w_2 = v_2 + 2v_3,\quad w_3 = -v_2 + v_3 + v_4. W = ⟨ w 1 , w 2 , w 3 ⟩ , w 1 = v 1 + v 4 , w 2 = v 2 + 2 v 3 , w 3 = − v 2 + v 3 + v 4 .
Trovare dimensione e base di U U U .
Trovare dimensione e base di W W W .
Trovare dimensione e base di U ∩ W U \cap W U ∩ W e di U + W U + W U + W .
(Nel tema originale W W W ha anche un quarto generatore, che risulta combinazione lineare dei primi tre: lo si omette perché non cambia W W W .)
L'idea chiave: i coefficienti rispetto alla base
Qui i vettori non sono n n n -uple di numeri ma combinazioni di v 1 , … , v 4 v_1, \dots, v_4 v 1 , … , v 4 . Il fatto che v 1 , … , v 4 v_1, \dots, v_4 v 1 , … , v 4 siano una base , quindi indipendenti , permette di lavorare come in R 4 \mathbb{R}^4 R 4 : una combinazione c 1 v 1 + c 2 v 2 + c 3 v 3 + c 4 v 4 c_1 v_1 + c_2 v_2 + c_3 v_3 + c_4 v_4 c 1 v 1 + c 2 v 2 + c 3 v 3 + c 4 v 4 è nulla se e solo se c 1 = c 2 = c 3 = c 4 = 0 c_1 = c_2 = c_3 = c_4 = 0 c 1 = c 2 = c 3 = c 4 = 0 . Così ogni uguaglianza tra vettori diventa un sistema sui coefficienti.
(Equivalentemente: si identifica ogni vettore con le sue coordinateFissata una base, ogni vettore ha una e una sola lista di coordinate; la funzione vettore → coordinate è un isomorfismo con K^n, quindi ogni spazio di dimensione n si comporta come K^n (ma l'isomorfismo dipende dalla base).Coordinate rispetto a una base → , per esempio u 1 ↔ ( 0 , 2 , 0 , − 1 ) u_1 \leftrightarrow (0, 2, 0, -1) u 1 ↔ ( 0 , 2 , 0 , − 1 ) , e si lavora in R 4 \mathbb{R}^4 R 4 .)
1. Dimensione e base di U U U
U U U è generato da 3 vettori, quindi dim U ≤ 3 \dim U \le 3 dim U ≤ 3 ; è 3 3 3 solo se sono indipendenti. Si scrive una combinazione nulla e si raccolgono i v i v_i v i :
λ 1 ( 2 v 2 − v 4 ) + λ 2 ( v 1 + 2 v 2 − v 3 ) + λ 3 ( v 1 − v 3 + v 4 ) = 0 ⃗ \lambda_1 (2v_2 - v_4) + \lambda_2 (v_1 + 2v_2 - v_3) + \lambda_3 (v_1 - v_3 + v_4) = \vec 0 λ 1 ( 2 v 2 − v 4 ) + λ 2 ( v 1 + 2 v 2 − v 3 ) + λ 3 ( v 1 − v 3 + v 4 ) = 0
( λ 2 + λ 3 ) v 1 + ( 2 λ 1 + 2 λ 2 ) v 2 + ( − λ 2 − λ 3 ) v 3 + ( − λ 1 + λ 3 ) v 4 = 0 ⃗ . (\lambda_2 + \lambda_3)\, v_1 + (2\lambda_1 + 2\lambda_2)\, v_2 + (-\lambda_2 - \lambda_3)\, v_3 + (-\lambda_1 + \lambda_3)\, v_4 = \vec 0. ( λ 2 + λ 3 ) v 1 + ( 2 λ 1 + 2 λ 2 ) v 2 + ( − λ 2 − λ 3 ) v 3 + ( − λ 1 + λ 3 ) v 4 = 0 .
Per l'indipendenza dei v i v_i v i tutti i coefficienti sono nulli:
{ λ 2 + λ 3 = 0 2 λ 1 + 2 λ 2 = 0 − λ 2 − λ 3 = 0 − λ 1 + λ 3 = 0 \begin{cases} \lambda_2 + \lambda_3 = 0 \\ 2\lambda_1 + 2\lambda_2 = 0 \\ -\lambda_2 - \lambda_3 = 0 \\ -\lambda_1 + \lambda_3 = 0 \end{cases} ⎩ ⎨ ⎧ λ 2 + λ 3 = 0 2 λ 1 + 2 λ 2 = 0 − λ 2 − λ 3 = 0 − λ 1 + λ 3 = 0
Dalla quarta λ 1 = λ 3 \lambda_1 = \lambda_3 λ 1 = λ 3 ; dalla prima λ 2 = − λ 3 \lambda_2 = -\lambda_3 λ 2 = − λ 3 . La seconda diventa 2 λ 3 − 2 λ 3 = 0 2\lambda_3 - 2\lambda_3 = 0 2 λ 3 − 2 λ 3 = 0 e la terza λ 3 − λ 3 = 0 \lambda_3 - \lambda_3 = 0 λ 3 − λ 3 = 0 : identità. λ 3 \lambda_3 λ 3 resta libero: dipendenti .
Con λ 3 = 1 \lambda_3 = 1 λ 3 = 1 : λ 1 = 1 \lambda_1 = 1 λ 1 = 1 , λ 2 = − 1 \lambda_2 = -1 λ 2 = − 1 , cioè u 1 − u 2 + u 3 = 0 ⃗ u_1 - u_2 + u_3 = \vec 0 u 1 − u 2 + u 3 = 0 , ovvero
u 3 = u 2 − u 1 . u_3 = u_2 - u_1. u 3 = u 2 − u 1 .
Verifica: u 2 − u 1 = v 1 + 2 v 2 − v 3 − 2 v 2 + v 4 = v 1 − v 3 + v 4 = u 3 u_2 - u_1 = v_1 + 2v_2 - v_3 - 2v_2 + v_4 = v_1 - v_3 + v_4 = u_3 u 2 − u 1 = v 1 + 2 v 2 − v 3 − 2 v 2 + v 4 = v 1 − v 3 + v 4 = u 3 ✓.
Si toglie u 3 u_3 u 3 . Per u 1 , u 2 u_1, u_2 u 1 , u 2 basta ripetere il sistema con λ 3 = 0 \lambda_3 = 0 λ 3 = 0 : la prima equazione dà λ 2 = 0 \lambda_2 = 0 λ 2 = 0 , la seconda λ 1 = 0 \lambda_1 = 0 λ 1 = 0 . Indipendenti.
dim U = 2 , base di U : u 1 , u 2 . \dim U = 2, \qquad \text{base di } U: \ u_1, u_2. dim U = 2 , base di U : u 1 , u 2 .
2. Dimensione e base di W W W
λ 1 w 1 + λ 2 w 2 + λ 3 w 3 = λ 1 v 1 + ( λ 2 − λ 3 ) v 2 + ( 2 λ 2 + λ 3 ) v 3 + ( λ 1 + λ 3 ) v 4 = 0 ⃗ \lambda_1 w_1 + \lambda_2 w_2 + \lambda_3 w_3 = \lambda_1 v_1 + (\lambda_2 - \lambda_3)\, v_2 + (2\lambda_2 + \lambda_3)\, v_3 + (\lambda_1 + \lambda_3)\, v_4 = \vec 0 λ 1 w 1 + λ 2 w 2 + λ 3 w 3 = λ 1 v 1 + ( λ 2 − λ 3 ) v 2 + ( 2 λ 2 + λ 3 ) v 3 + ( λ 1 + λ 3 ) v 4 = 0
{ λ 1 = 0 λ 2 − λ 3 = 0 2 λ 2 + λ 3 = 0 λ 1 + λ 3 = 0 \begin{cases} \lambda_1 = 0 \\ \lambda_2 - \lambda_3 = 0 \\ 2\lambda_2 + \lambda_3 = 0 \\ \lambda_1 + \lambda_3 = 0 \end{cases} ⎩ ⎨ ⎧ λ 1 = 0 λ 2 − λ 3 = 0 2 λ 2 + λ 3 = 0 λ 1 + λ 3 = 0
Dalla prima e dalla quarta λ 1 = 0 \lambda_1 = 0 λ 1 = 0 e λ 3 = 0 \lambda_3 = 0 λ 3 = 0 ; dalla seconda λ 2 = 0 \lambda_2 = 0 λ 2 = 0 . Solo la soluzione nulla: indipendenti .
dim W = 3 , base di W : w 1 , w 2 , w 3 . \dim W = 3, \qquad \text{base di } W: \ w_1, w_2, w_3. dim W = 3 , base di W : w 1 , w 2 , w 3 .
3. Intersezione e somma
Come impostare l'intersezione
Un vettore v ∈ U ∩ W v \in U \cap W v ∈ U ∩ W sta in U U U , quindi è combinazione della base di U U U , e sta in W W W , quindi è combinazione della base di W W W :
v = α 1 u 1 + α 2 u 2 = β 1 w 1 + β 2 w 2 + β 3 w 3 . v = \alpha_1 u_1 + \alpha_2 u_2 = \beta_1 w_1 + \beta_2 w_2 + \beta_3 w_3. v = α 1 u 1 + α 2 u 2 = β 1 w 1 + β 2 w 2 + β 3 w 3 .
Le incognite sono α 1 , α 2 , β 1 , β 2 , β 3 \alpha_1, \alpha_2, \beta_1, \beta_2, \beta_3 α 1 , α 2 , β 1 , β 2 , β 3 . Si esprime tutto con i v i v_i v i :
α 1 u 1 + α 2 u 2 = α 2 v 1 + ( 2 α 1 + 2 α 2 ) v 2 − α 2 v 3 − α 1 v 4 , \alpha_1 u_1 + \alpha_2 u_2 = \alpha_2\, v_1 + (2\alpha_1 + 2\alpha_2)\, v_2 - \alpha_2\, v_3 - \alpha_1\, v_4, α 1 u 1 + α 2 u 2 = α 2 v 1 + ( 2 α 1 + 2 α 2 ) v 2 − α 2 v 3 − α 1 v 4 ,
β 1 w 1 + β 2 w 2 + β 3 w 3 = β 1 v 1 + ( β 2 − β 3 ) v 2 + ( 2 β 2 + β 3 ) v 3 + ( β 1 + β 3 ) v 4 . \beta_1 w_1 + \beta_2 w_2 + \beta_3 w_3 = \beta_1\, v_1 + (\beta_2 - \beta_3)\, v_2 + (2\beta_2 + \beta_3)\, v_3 + (\beta_1 + \beta_3)\, v_4. β 1 w 1 + β 2 w 2 + β 3 w 3 = β 1 v 1 + ( β 2 − β 3 ) v 2 + ( 2 β 2 + β 3 ) v 3 + ( β 1 + β 3 ) v 4 .
Due combinazioni dei v i v_i v i sono uguali se e solo se hanno gli stessi coefficienti (perché la loro differenza è nulla e i v i v_i v i sono indipendenti):
{ α 2 = β 1 ( v 1 ) 2 α 1 + 2 α 2 = β 2 − β 3 ( v 2 ) − α 2 = 2 β 2 + β 3 ( v 3 ) − α 1 = β 1 + β 3 ( v 4 ) \begin{cases} \alpha_2 = \beta_1 & (v_1) \\ 2\alpha_1 + 2\alpha_2 = \beta_2 - \beta_3 & (v_2) \\ -\alpha_2 = 2\beta_2 + \beta_3 & (v_3) \\ -\alpha_1 = \beta_1 + \beta_3 & (v_4) \end{cases} ⎩ ⎨ ⎧ α 2 = β 1 2 α 1 + 2 α 2 = β 2 − β 3 − α 2 = 2 β 2 + β 3 − α 1 = β 1 + β 3 ( v 1 ) ( v 2 ) ( v 3 ) ( v 4 )
Risoluzione
4 equazioni, 5 incognite: ci si aspettano infinite soluzioni.
Da ( v 1 ) (v_1) ( v 1 ) : β 1 = α 2 \beta_1 = \alpha_2 β 1 = α 2 .
Da ( v 4 ) (v_4) ( v 4 ) : α 1 = − β 1 − β 3 = − α 2 − β 3 \alpha_1 = -\beta_1 - \beta_3 = -\alpha_2 - \beta_3 α 1 = − β 1 − β 3 = − α 2 − β 3 .
In ( v 2 ) (v_2) ( v 2 ) : 2 ( − α 2 − β 3 ) + 2 α 2 = − 2 β 3 = β 2 − β 3 2(-\alpha_2 - \beta_3) + 2\alpha_2 = -2\beta_3 = \beta_2 - \beta_3 2 ( − α 2 − β 3 ) + 2 α 2 = − 2 β 3 = β 2 − β 3 , quindi β 2 = − β 3 \beta_2 = -\beta_3 β 2 = − β 3 .
In ( v 3 ) (v_3) ( v 3 ) : − α 2 = − 2 β 3 + β 3 = − β 3 -\alpha_2 = -2\beta_3 + \beta_3 = -\beta_3 − α 2 = − 2 β 3 + β 3 = − β 3 , quindi α 2 = β 3 \alpha_2 = \beta_3 α 2 = β 3 .
Tutto è espresso in funzione di β 3 \beta_3 β 3 , che resta libero: α 1 = − 2 β 3 \alpha_1 = -2\beta_3 α 1 = − 2 β 3 , α 2 = β 3 \alpha_2 = \beta_3 α 2 = β 3 , β 1 = β 3 \beta_1 = \beta_3 β 1 = β 3 , β 2 = − β 3 \beta_2 = -\beta_3 β 2 = − β 3 .
Un parametro libero significa che le soluzioni formano uno spazio di dimensione 1, e a ogni soluzione corrisponde un vettore di U ∩ W U \cap W U ∩ W (i coefficienti α 1 , α 2 \alpha_1, \alpha_2 α 1 , α 2 rispetto alla base u 1 , u 2 u_1, u_2 u 1 , u 2 determinano il vettore in modo unico). Quindi dim ( U ∩ W ) = 1 \dim(U \cap W) = 1 dim ( U ∩ W ) = 1 .
Un vettore di base
Si pone β 3 = 1 \beta_3 = 1 β 3 = 1 (non 0 0 0 : darebbe il vettore nullo, che sta sempre nell'intersezione e non serve). Allora α 1 = − 2 \alpha_1 = -2 α 1 = − 2 , α 2 = 1 \alpha_2 = 1 α 2 = 1 :
v = − 2 u 1 + u 2 = − 4 v 2 + 2 v 4 + v 1 + 2 v 2 − v 3 = v 1 − 2 v 2 − v 3 + 2 v 4 . v = -2u_1 + u_2 = -4v_2 + 2v_4 + v_1 + 2v_2 - v_3 = v_1 - 2v_2 - v_3 + 2v_4. v = − 2 u 1 + u 2 = − 4 v 2 + 2 v 4 + v 1 + 2 v 2 − v 3 = v 1 − 2 v 2 − v 3 + 2 v 4 .
Controllo con l'altra espressione (β 1 = 1 \beta_1 = 1 β 1 = 1 , β 2 = − 1 \beta_2 = -1 β 2 = − 1 , β 3 = 1 \beta_3 = 1 β 3 = 1 ):
w 1 − w 2 + w 3 = ( v 1 + v 4 ) − ( v 2 + 2 v 3 ) + ( − v 2 + v 3 + v 4 ) = v 1 − 2 v 2 − v 3 + 2 v 4 ✓ w_1 - w_2 + w_3 = (v_1 + v_4) - (v_2 + 2v_3) + (-v_2 + v_3 + v_4) = v_1 - 2v_2 - v_3 + 2v_4 \ \checkmark w 1 − w 2 + w 3 = ( v 1 + v 4 ) − ( v 2 + 2 v 3 ) + ( − v 2 + v 3 + v 4 ) = v 1 − 2 v 2 − v 3 + 2 v 4 ✓
Le due espressioni coincidono: i conti sono giusti. All'esame questo controllo costa poco e scopre subito eventuali errori.
dim ( U ∩ W ) = 1 , base di U ∩ W : v 1 − 2 v 2 − v 3 + 2 v 4 . \dim(U \cap W) = 1, \qquad \text{base di } U \cap W: \ v_1 - 2v_2 - v_3 + 2v_4. dim ( U ∩ W ) = 1 , base di U ∩ W : v 1 − 2 v 2 − v 3 + 2 v 4 .
La somma con Grassmann
Per la formula di Grassmanndim(U + W) = dim U + dim W − dim(U ∩ W).Formula di Grassmann e somma diretta → :
dim ( U + W ) = dim U + dim W − dim ( U ∩ W ) = 2 + 3 − 1 = 4. \dim(U + W) = \dim U + \dim W - \dim(U \cap W) = 2 + 3 - 1 = 4. dim ( U + W ) = dim U + dim W − dim ( U ∩ W ) = 2 + 3 − 1 = 4.
U + W U + W U + W è un sottospazio di V V V con la stessa dimensione di V V V (dim V = 4 \dim V = 4 dim V = 4 , perché V V V ha una base di 4 vettori), quindi coincide con V V V Un sottospazio con la stessa dimensione dello spazio è tutto lo spazio.Dimensione → : U + W = V U + W = V U + W = V . Una base di U + W U + W U + W è quindi una base di V V V , e il testo ne fornisce una:
dim ( U + W ) = 4 , base di U + W : v 1 , v 2 , v 3 , v 4 . \dim(U + W) = 4, \qquad \text{base di } U + W: \ v_1, v_2, v_3, v_4. dim ( U + W ) = 4 , base di U + W : v 1 , v 2 , v 3 , v 4 .
Riepilogo
Sottospazio
Dimensione
Base
U U U
2 2 2
u 1 , u 2 u_1, u_2 u 1 , u 2 (con u 3 = u 2 − u 1 u_3 = u_2 - u_1 u 3 = u 2 − u 1 )
W W W
3 3 3
w 1 , w 2 , w 3 w_1, w_2, w_3 w 1 , w 2 , w 3
U ∩ W U \cap W U ∩ W
1 1 1
v 1 − 2 v 2 − v 3 + 2 v 4 v_1 - 2v_2 - v_3 + 2v_4 v 1 − 2 v 2 − v 3 + 2 v 4
U + W U + W U + W
4 4 4
v 1 , v 2 , v 3 , v 4 v_1, v_2, v_3, v_4 v 1 , v 2 , v 3 , v 4
Errori comuni
Uguagliare i coefficienti senza giustificarlo : si può fare perché v 1 , … , v 4 v_1, \dots, v_4 v 1 , … , v 4 sono indipendenti; con vettori dipendenti non sarebbe lecito.
Contare i parametri liberi tra le incognite sbagliate : la dimensione dell'intersezione è il numero di parametri liberi del sistema in α , β \alpha, \beta α , β quando si usano basi di U U U e di W W W (con generatori dipendenti il conteggio sarebbe falsato).
Cercare una base di U + W U + W U + W con altri conti quando Grassmann dice già che U + W = V U + W = V U + W = V .
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