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Note per Studenti Esercizio 7 · intersezione e somma con vettori dati in una base

Esercizio 7intersezione e somma con vettori dati in una base

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Testo (Lezione 8, dal tema d'esame di febbraio 2013 svolto dal prof). Sia VV uno spazio vettoriale reale con base {v1,v2,v3,v4}\{v_1, v_2, v_3, v_4\}. Siano U=⟨u1,u2,u3⟩,u1=2v2−v4,u2=v1+2v2−v3,u3=v1−v3+v4,U = \langle u_1, u_2, u_3 \rangle, \qquad u_1 = 2v_2 - v_4,\quad u_2 = v_1 + 2v_2 - v_3,\quad u_3 = v_1 - v_3 + v_4, W=⟨w1,w2,w3⟩,w1=v1+v4,w2=v2+2v3,w3=−v2+v3+v4.W = \langle w_1, w_2, w_3 \rangle, \qquad w_1 = v_1 + v_4,\quad w_2 = v_2 + 2v_3,\quad w_3 = -v_2 + v_3 + v_4.

  1. Trovare dimensione e base di UU.
  2. Trovare dimensione e base di WW.
  3. Trovare dimensione e base di U∩WU \cap W e di U+WU + W.

(Nel tema originale WW ha anche un quarto generatore, che risulta combinazione lineare dei primi tre: lo si omette perché non cambia WW.)


L'idea chiave: i coefficienti rispetto alla base

Qui i vettori non sono nn-uple di numeri ma combinazioni di v1,…,v4v_1, \dots, v_4. Il fatto che v1,…,v4v_1, \dots, v_4 siano una base, quindi indipendenti, permette di lavorare come in R4\mathbb{R}^4: una combinazione c1v1+c2v2+c3v3+c4v4c_1 v_1 + c_2 v_2 + c_3 v_3 + c_4 v_4 è nulla se e solo se c1=c2=c3=c4=0c_1 = c_2 = c_3 = c_4 = 0. Così ogni uguaglianza tra vettori diventa un sistema sui coefficienti.

(Equivalentemente: si identifica ogni vettore con le sue coordinateFissata una base, ogni vettore ha una e una sola lista di coordinate; la funzione vettore → coordinate è un isomorfismo con K^n, quindi ogni spazio di dimensione n si comporta come K^n (ma l'isomorfismo dipende dalla base).Coordinate rispetto a una base →, per esempio u1↔(0,2,0,−1)u_1 \leftrightarrow (0, 2, 0, -1), e si lavora in R4\mathbb{R}^4.)


1. Dimensione e base di UU

UU è generato da 3 vettori, quindi dim⁡U≤3\dim U \le 3; è 33 solo se sono indipendenti. Si scrive una combinazione nulla e si raccolgono i viv_i:

λ1(2v2−v4)+λ2(v1+2v2−v3)+λ3(v1−v3+v4)=0⃗\lambda_1 (2v_2 - v_4) + \lambda_2 (v_1 + 2v_2 - v_3) + \lambda_3 (v_1 - v_3 + v_4) = \vec 0 (λ2+λ3) v1+(2λ1+2λ2) v2+(−λ2−λ3) v3+(−λ1+λ3) v4=0⃗.(\lambda_2 + \lambda_3)\, v_1 + (2\lambda_1 + 2\lambda_2)\, v_2 + (-\lambda_2 - \lambda_3)\, v_3 + (-\lambda_1 + \lambda_3)\, v_4 = \vec 0.

Per l'indipendenza dei viv_i tutti i coefficienti sono nulli:

{λ2+λ3=02λ1+2λ2=0−λ2−λ3=0−λ1+λ3=0\begin{cases} \lambda_2 + \lambda_3 = 0 \\ 2\lambda_1 + 2\lambda_2 = 0 \\ -\lambda_2 - \lambda_3 = 0 \\ -\lambda_1 + \lambda_3 = 0 \end{cases}

Dalla quarta λ1=λ3\lambda_1 = \lambda_3; dalla prima λ2=−λ3\lambda_2 = -\lambda_3. La seconda diventa 2λ3−2λ3=02\lambda_3 - 2\lambda_3 = 0 e la terza λ3−λ3=0\lambda_3 - \lambda_3 = 0: identità. λ3\lambda_3 resta libero: dipendenti.

Con λ3=1\lambda_3 = 1: λ1=1\lambda_1 = 1, λ2=−1\lambda_2 = -1, cioè u1−u2+u3=0⃗u_1 - u_2 + u_3 = \vec 0, ovvero

u3=u2−u1.u_3 = u_2 - u_1.

Verifica: u2−u1=v1+2v2−v3−2v2+v4=v1−v3+v4=u3u_2 - u_1 = v_1 + 2v_2 - v_3 - 2v_2 + v_4 = v_1 - v_3 + v_4 = u_3 ✓.

Si toglie u3u_3. Per u1,u2u_1, u_2 basta ripetere il sistema con λ3=0\lambda_3 = 0: la prima equazione dà λ2=0\lambda_2 = 0, la seconda λ1=0\lambda_1 = 0. Indipendenti.

dim⁡U=2,base di U: u1,u2.\dim U = 2, \qquad \text{base di } U: \ u_1, u_2.


2. Dimensione e base di WW

λ1w1+λ2w2+λ3w3=λ1v1+(λ2−λ3) v2+(2λ2+λ3) v3+(λ1+λ3) v4=0⃗\lambda_1 w_1 + \lambda_2 w_2 + \lambda_3 w_3 = \lambda_1 v_1 + (\lambda_2 - \lambda_3)\, v_2 + (2\lambda_2 + \lambda_3)\, v_3 + (\lambda_1 + \lambda_3)\, v_4 = \vec 0

{λ1=0λ2−λ3=02λ2+λ3=0λ1+λ3=0\begin{cases} \lambda_1 = 0 \\ \lambda_2 - \lambda_3 = 0 \\ 2\lambda_2 + \lambda_3 = 0 \\ \lambda_1 + \lambda_3 = 0 \end{cases}

Dalla prima e dalla quarta λ1=0\lambda_1 = 0 e λ3=0\lambda_3 = 0; dalla seconda λ2=0\lambda_2 = 0. Solo la soluzione nulla: indipendenti.

dim⁡W=3,base di W: w1,w2,w3.\dim W = 3, \qquad \text{base di } W: \ w_1, w_2, w_3.


3. Intersezione e somma

Come impostare l'intersezione

Un vettore v∈U∩Wv \in U \cap W sta in UU, quindi è combinazione della base di UU, e sta in WW, quindi è combinazione della base di WW:

v=α1u1+α2u2=β1w1+β2w2+β3w3.v = \alpha_1 u_1 + \alpha_2 u_2 = \beta_1 w_1 + \beta_2 w_2 + \beta_3 w_3.

Le incognite sono α1,α2,β1,β2,β3\alpha_1, \alpha_2, \beta_1, \beta_2, \beta_3. Si esprime tutto con i viv_i:

α1u1+α2u2=α2 v1+(2α1+2α2) v2−α2 v3−α1 v4,\alpha_1 u_1 + \alpha_2 u_2 = \alpha_2\, v_1 + (2\alpha_1 + 2\alpha_2)\, v_2 - \alpha_2\, v_3 - \alpha_1\, v_4, β1w1+β2w2+β3w3=β1 v1+(β2−β3) v2+(2β2+β3) v3+(β1+β3) v4.\beta_1 w_1 + \beta_2 w_2 + \beta_3 w_3 = \beta_1\, v_1 + (\beta_2 - \beta_3)\, v_2 + (2\beta_2 + \beta_3)\, v_3 + (\beta_1 + \beta_3)\, v_4.

Due combinazioni dei viv_i sono uguali se e solo se hanno gli stessi coefficienti (perché la loro differenza è nulla e i viv_i sono indipendenti):

{α2=β1(v1)2α1+2α2=β2−β3(v2)−α2=2β2+β3(v3)−α1=β1+β3(v4)\begin{cases} \alpha_2 = \beta_1 & (v_1) \\ 2\alpha_1 + 2\alpha_2 = \beta_2 - \beta_3 & (v_2) \\ -\alpha_2 = 2\beta_2 + \beta_3 & (v_3) \\ -\alpha_1 = \beta_1 + \beta_3 & (v_4) \end{cases}

Risoluzione

4 equazioni, 5 incognite: ci si aspettano infinite soluzioni.

  • Da (v1)(v_1): β1=α2\beta_1 = \alpha_2.
  • Da (v4)(v_4): α1=−β1−β3=−α2−β3\alpha_1 = -\beta_1 - \beta_3 = -\alpha_2 - \beta_3.
  • In (v2)(v_2): 2(−α2−β3)+2α2=−2β3=β2−β32(-\alpha_2 - \beta_3) + 2\alpha_2 = -2\beta_3 = \beta_2 - \beta_3, quindi β2=−β3\beta_2 = -\beta_3.
  • In (v3)(v_3): −α2=−2β3+β3=−β3-\alpha_2 = -2\beta_3 + \beta_3 = -\beta_3, quindi α2=β3\alpha_2 = \beta_3.

Tutto è espresso in funzione di β3\beta_3, che resta libero: α1=−2β3\alpha_1 = -2\beta_3, α2=β3\alpha_2 = \beta_3, β1=β3\beta_1 = \beta_3, β2=−β3\beta_2 = -\beta_3.

Un parametro libero significa che le soluzioni formano uno spazio di dimensione 1, e a ogni soluzione corrisponde un vettore di U∩WU \cap W (i coefficienti α1,α2\alpha_1, \alpha_2 rispetto alla base u1,u2u_1, u_2 determinano il vettore in modo unico). Quindi dim⁡(U∩W)=1\dim(U \cap W) = 1.

Un vettore di base

Si pone β3=1\beta_3 = 1 (non 00: darebbe il vettore nullo, che sta sempre nell'intersezione e non serve). Allora α1=−2\alpha_1 = -2, α2=1\alpha_2 = 1:

v=−2u1+u2=−4v2+2v4+v1+2v2−v3=v1−2v2−v3+2v4.v = -2u_1 + u_2 = -4v_2 + 2v_4 + v_1 + 2v_2 - v_3 = v_1 - 2v_2 - v_3 + 2v_4.

Controllo con l'altra espressione (β1=1\beta_1 = 1, β2=−1\beta_2 = -1, β3=1\beta_3 = 1):

w1−w2+w3=(v1+v4)−(v2+2v3)+(−v2+v3+v4)=v1−2v2−v3+2v4 ✓w_1 - w_2 + w_3 = (v_1 + v_4) - (v_2 + 2v_3) + (-v_2 + v_3 + v_4) = v_1 - 2v_2 - v_3 + 2v_4 \ \checkmark

Le due espressioni coincidono: i conti sono giusti. All'esame questo controllo costa poco e scopre subito eventuali errori.

dim⁡(U∩W)=1,base di U∩W: v1−2v2−v3+2v4.\dim(U \cap W) = 1, \qquad \text{base di } U \cap W: \ v_1 - 2v_2 - v_3 + 2v_4.

La somma con Grassmann

Per la formula di Grassmanndim(U + W) = dim U + dim W − dim(U ∩ W).Formula di Grassmann e somma diretta →:

dim⁡(U+W)=dim⁡U+dim⁡W−dim⁡(U∩W)=2+3−1=4.\dim(U + W) = \dim U + \dim W - \dim(U \cap W) = 2 + 3 - 1 = 4.

U+WU + W è un sottospazio di VV con la stessa dimensione di VV (dim⁡V=4\dim V = 4, perché VV ha una base di 4 vettori), quindi coincide con VVUn sottospazio con la stessa dimensione dello spazio è tutto lo spazio.Dimensione →: U+W=VU + W = V. Una base di U+WU + W è quindi una base di VV, e il testo ne fornisce una:

dim⁡(U+W)=4,base di U+W: v1,v2,v3,v4.\dim(U + W) = 4, \qquad \text{base di } U + W: \ v_1, v_2, v_3, v_4.


Sottospazio Dimensione Base
UU 22 u1,u2u_1, u_2 (con u3=u2−u1u_3 = u_2 - u_1)
WW 33 w1,w2,w3w_1, w_2, w_3
U∩WU \cap W 11 v1−2v2−v3+2v4v_1 - 2v_2 - v_3 + 2v_4
U+WU + W 44 v1,v2,v3,v4v_1, v_2, v_3, v_4

Errori comuni

  • Uguagliare i coefficienti senza giustificarlo: si può fare perché v1,…,v4v_1, \dots, v_4 sono indipendenti; con vettori dipendenti non sarebbe lecito.
  • Contare i parametri liberi tra le incognite sbagliate: la dimensione dell'intersezione è il numero di parametri liberi del sistema in α,β\alpha, \beta quando si usano basi di UU e di WW (con generatori dipendenti il conteggio sarebbe falsato).
  • Cercare una base di U+WU + W con altri conti quando Grassmann dice già che U+W=VU + W = V.

Lezioni in cui compare

Teoria collegata