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Note per Studenti Esercizio 83 · U da un sistema, U⊥, proiezioni su U e U⊥

Esercizio 83U da un sistema, U⊥, proiezioni su U e U⊥

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Testo (Appello del 7 febbraio 2023, esercizio 3). Nello spazio vettoriale euclideo R4\mathbb{R}^4, dotato del prodotto scalare usuale, sia UU l'insieme delle soluzioni del sistema

U:{x1−x3+2x4=0x2+2x3−2x4=0x1+x2+x3=0U: \begin{cases} x_1 - x_3 + 2x_4 = 0 \\ x_2 + 2x_3 - 2x_4 = 0 \\ x_1 + x_2 + x_3 = 0 \end{cases}

  • (a) Trovare la dimensione e una base di UU.
  • (b) Determinare una base di U⊥U^\perp e scrivere un sistema di equazioni nelle incognite x1,x2,x3,x4x_1, x_2, x_3, x_4 il cui insieme delle soluzioni sia U⊥U^\perp.
  • (c) Dato il vettore v=(1,1,1,3)v = (1, 1, 1, 3), determinare le sue proiezioni ortogonali su UU e su U⊥U^\perp.
  • (d) Si dica se esiste un sottospazio W⊂R4W \subset \mathbb{R}^4 tale che U⊕W=R4U \oplus W = \mathbb{R}^4 e U⊥⊕W=R4U^\perp \oplus W = \mathbb{R}^4. Se WW esiste trovarne una base, altrimenti spiegare perché non può esistere.

Teoria usata: Complemento ortogonale e proiezioni ortogonaliL'ortogonale U⊥ di un sottospazio è un sottospazio di dimensione n − dim U, e R^n = U ⊕ U⊥; ogni vettore si scompone in proiezione su U più componente ortogonale; la proiezione è il punto di U più vicino e si calcola con un sistema o con la matrice di proiezione A(AᵀA)⁻¹Aᵀ.Complemento ortogonale e proiezioni ortogonali →, Formula di Grassmann e somma direttaFormula di Grassmann: dim(U + W) = dim U + dim W − dim(U ∩ W), come contare gli elementi di un'unione senza contare due volte quelli comuni. Se U ∩ W = {0} la somma è diretta, U ⊕ W, e ogni vettore si scrive in modo unico come u + w.Formula di Grassmann e somma diretta →.


(a) Dimensione e base di UU

Chiamiamo r1=(1,0,−1,2)r_1 = (1, 0, -1, 2), r2=(0,1,2,−2)r_2 = (0, 1, 2, -2), r3=(1,1,1,0)r_3 = (1, 1, 1, 0) le righe dei coefficienti. Si nota subito che r3=r1+r2r_3 = r_1 + r_2: la terza equazione è la somma delle prime due, quindi non aggiunge informazioni. Restano due equazioni indipendenti:

dim⁡U=4−2=2.\dim U = 4 - 2 = 2 .

Dalle prime due, con x3,x4x_3, x_4 liberi:

x1=x3−2x4,x2=−2x3+2x4.x_1 = x_3 - 2x_4, \qquad x_2 = -2x_3 + 2x_4 .

  • (x3,x4)=(1,0)(x_3, x_4) = (1, 0): u1=(1,−2,1,0)u_1 = (1, -2, 1, 0);
  • (x3,x4)=(0,1)(x_3, x_4) = (0, 1): u2=(−2,2,0,1)u_2 = (-2, 2, 0, 1).

Controllo nella terza equazione: u1u_1: 1−2+1=01 - 2 + 1 = 0 ✓; u2u_2: −2+2+0=0-2 + 2 + 0 = 0 ✓.


(b) Base e sistema di U⊥U^\perp

Base: le righe del sistema

Ogni equazione del sistema dice che xx è ortogonale a una riga: x1−x3+2x4=r1⋅xx_1 - x_3 + 2x_4 = r_1 \cdot x. Quindi

U={x:r1⋅x=r2⋅x=r3⋅x=0}=⟨r1,r2,r3⟩⊥U = \{x : r_1 \cdot x = r_2 \cdot x = r_3 \cdot x = 0\} = \langle r_1, r_2, r_3 \rangle^\perp

e, prendendo l'ortogonale di entrambi i membri, U⊥=⟨r1,r2,r3⟩U^\perp = \langle r_1, r_2, r_3 \ranglePerché (W⊥)⊥ = W per ogni sottospazio W di ℝⁿ.Complemento ortogonale e proiezioni ortogonali → =⟨r1,r2⟩= \langle r_1, r_2 \rangle (dato che r3=r1+r2r_3 = r_1 + r_2). Una base di U⊥U^\perp è

{r1,r2}={(1,0,−1,2), (0,1,2,−2)}.\{r_1, r_2\} = \{(1, 0, -1, 2),\ (0, 1, 2, -2)\}.

Dimensione 22, coerente con dim⁡U+dim⁡U⊥=4\dim U + \dim U^\perp = 4.

Sistema: le componenti della base di UU

Per lo stesso motivo, un vettore xx sta in U⊥U^\perp se e solo se è ortogonale a u1u_1 e a u2u_2:

U⊥:{x1−2x2+x3=0−2x1+2x2+x4=0U^\perp: \begin{cases} x_1 - 2x_2 + x_3 = 0 \\ -2x_1 + 2x_2 + x_4 = 0 \end{cases}

Controllo: r1r_1: 1−0−1=01 - 0 - 1 = 0 ✓, −2+0+2=0-2 + 0 + 2 = 0 ✓; r2r_2: 0−2+2=00 - 2 + 2 = 0 ✓, 0+2−2=00 + 2 - 2 = 0 ✓.

Simmetria utile. Equazioni di UU ↔ base di U⊥U^\perp; base di UU ↔ equazioni di U⊥U^\perp.


(c) Proiezioni su UU e su U⊥U^\perp

Si scrive v=v′+v′′v = v' + v'' con v′∈Uv' \in U, v′′∈U⊥v'' \in U^\perp: allora v′=pU(v)v' = p_U(v) e v′′=pU⊥(v)v'' = p_{U^\perp}(v). Basta trovarne una, l'altra è la differenza.

La base {u1,u2}\{u_1, u_2\} non è ortogonale (u1⋅u2=−2−4+0+0=−6u_1 \cdot u_2 = -2 - 4 + 0 + 0 = -6), quindi niente formula diretta: si usa il metodo con le incognite.

v′=a1u1+a2u2=(a1−2a2, −2a1+2a2, a1, a2),v' = a_1 u_1 + a_2 u_2 = (a_1 - 2a_2,\ -2a_1 + 2a_2,\ a_1,\ a_2), v′′=v−v′=(1−a1+2a2, 1+2a1−2a2, 1−a1, 3−a2).v'' = v - v' = (1 - a_1 + 2a_2,\ 1 + 2a_1 - 2a_2,\ 1 - a_1,\ 3 - a_2).

Si impone v′′⊥u1v'' \perp u_1 e v′′⊥u2v'' \perp u_2 (cioè v′′∈U⊥v'' \in U^\perp):

v′′⋅u1=(1−a1+2a2)−2(1+2a1−2a2)+(1−a1)=−6a1+6a2=0,v'' \cdot u_1 = (1 - a_1 + 2a_2) - 2(1 + 2a_1 - 2a_2) + (1 - a_1) = -6a_1 + 6a_2 = 0, v′′⋅u2=−2(1−a1+2a2)+2(1+2a1−2a2)+(3−a2)=6a1−9a2+3=0.v'' \cdot u_2 = -2(1 - a_1 + 2a_2) + 2(1 + 2a_1 - 2a_2) + (3 - a_2) = 6a_1 - 9a_2 + 3 = 0 .

Dalla prima a1=a2a_1 = a_2; nella seconda −3a2+3=0-3a_2 + 3 = 0, quindi a1=a2=1a_1 = a_2 = 1.

pU(v)=u1+u2=(−1,0,1,1),pU⊥(v)=v−pU(v)=(2,1,0,2).p_U(v) = u_1 + u_2 = (-1, 0, 1, 1), \qquad p_{U^\perp}(v) = v - p_U(v) = (2, 1, 0, 2).

Controlli: (2,1,0,2)(2, 1, 0, 2) nel sistema di U⊥U^\perp: 2−2+0=02 - 2 + 0 = 0 ✓, −4+2+2=0-4 + 2 + 2 = 0 ✓. E (−1,0,1,1)(-1, 0, 1, 1) nel sistema di UU: −1−1+2=0-1 - 1 + 2 = 0 ✓, 0+2−2=00 + 2 - 2 = 0 ✓, −1+0+1=0-1 + 0 + 1 = 0 ✓.

Risultato (c): pU(v)=(−1,0,1,1)p_U(v) = (-1, 0, 1, 1), pU⊥(v)=(2,1,0,2)p_{U^\perp}(v) = (2, 1, 0, 2).


(d) Un complemento comune a UU e U⊥U^\perp

Che dimensione deve avere WW

U⊕W=R4U \oplus W = \mathbb{R}^4 richiede dim⁡U+dim⁡W=4\dim U + \dim W = 4 (la formula di Grassmanndim(U+W) = dim U + dim W − dim(U∩W); per una somma diretta l'intersezione è {0}.Formula di Grassmann e somma diretta → con intersezione nulla), quindi dim⁡W=2\dim W = 2. Lo stesso con U⊥U^\perp, che ha anch'essa dimensione 22: nessuna contraddizione.

Una scelta concreta

Serve un piano WW che non abbia vettori non nulli in comune né con UU né con U⊥U^\perp. Proviamo il più semplice: W=⟨e3,e4⟩W = \langle e_3, e_4 \rangle. Per verificare U⊕W=R4U \oplus W = \mathbb{R}^4 basta controllare che i quattro vettori u1,u2,e3,e4u_1, u_2, e_3, e_4 siano indipendenti, cioè che il determinante della matrice che li ha come righe sia ≠0\ne 0:

det⁡(1−210−220100100001)=det⁡(1−2−22)=2−4=−2≠0\det \begin{pmatrix} 1 & -2 & 1 & 0 \\ -2 & 2 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} = \det \begin{pmatrix} 1 & -2 \\ -2 & 2 \end{pmatrix} = 2 - 4 = -2 \ne 0

(la matrice è triangolare a blocchi: il determinante è il prodotto dei determinanti dei blocchi diagonali, e il blocco in basso è I2I_2).

Per U⊥U^\perp, con r1,r2,e3,e4r_1, r_2, e_3, e_4:

det⁡(10−12012−200100001)=1≠0.\det \begin{pmatrix} 1 & 0 & -1 & 2 \\ 0 & 1 & 2 & -2 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} = 1 \ne 0 .

Risultato (d): WW esiste; per esempio W=⟨(0,0,1,0), (0,0,0,1)⟩W = \langle (0, 0, 1, 0),\ (0, 0, 0, 1) \rangle (ce ne sono infiniti).

Osservazione. In generale è "raro" che un piano scelto a caso intersechi un altro piano di R4\mathbb{R}^4 in modo non banale: per questo la prima scelta semplice funziona. Se un determinante fosse venuto 00 si sarebbe provato con un'altra coppia di vettori canonici.


Errori comuni

  • Contare tre equazioni e concludere dim⁡U=1\dim U = 1: prima di contare va controllato che le equazioni siano indipendenti (qui r3=r1+r2r_3 = r_1 + r_2).
  • Rispondere al punto (d) che WW non esiste "perché WW dovrebbe essere sia U⊥U^\perp sia UU": il complemento diretto non è unico, e WW non deve essere ortogonale a nessuno dei due.

Lezioni in cui compare

Teoria collegata