Corsi di laurea › Ing. Telecomunicazioni › Algebra Lineare e Geometria › 3. Sistemi lineari
Esercizio 40sistema omogeneo, non omogeneo e soluzioni come particolare più nucleo In questa pagina 5 Il punto di vista delle funzioni lineari 1. Il sistema omogeneo 2. Per quali B B B ci sono soluzioni 3. Il caso B = ( 5 , − 10 ) B = (5, -10) B = ( 5 , − 10 ) Riepilogo
Testo (esempio svolto nella lezione 15). Siano
A = ( 1 − 3 2 − 2 6 − 4 ) , B = ( b 1 b 2 ) . A = \begin{pmatrix} 1 & -3 & 2 \\ -2 & 6 & -4 \end{pmatrix}, \qquad B = \begin{pmatrix} b_1 \\ b_2 \end{pmatrix}. A = ( 1 − 2 − 3 6 2 − 4 ) , B = ( b 1 b 2 ) .
Risolvere il sistema omogeneo A X = 0 AX = 0 A X = 0 .
Per quali B ∈ R 2 B \in \mathbb{R}^2 B ∈ R 2 il sistema A X = B AX = B A X = B ha soluzioni?
Risolvere A X = B AX = B A X = B per B = ( 5 , − 10 ) B = (5, -10) B = ( 5 , − 10 ) e interpretare geometricamente il risultato.
Teoria usata: Sistemi lineari e teorema di Rouché-CapelliUn sistema lineare si scrive AX = B; ha soluzioni se e solo se B sta nell'immagine di A, cioè se rango(A) = rango(A|B) (Rouché-Capelli); le soluzioni sono una soluzione particolare più il nucleo e dipendono da n − r parametri.Sistemi lineari e teorema di Rouché-Capelli → , Nucleo e immagineIl nucleo (vettori mandati in 0) e l'immagine (vettori raggiunti) di una funzione lineare sono sottospazi; f è iniettiva se e solo se Ker f = {0}; dim Ker f + dim Im f = dim V (nullità + rango); l'antimmagine di un vettore è una soluzione particolare più il nucleo.Nucleo e immagine → .
Il punto di vista delle funzioni lineari
Conviene leggere tutto con la funzione f : R 3 → R 2 f : \mathbb{R}^3 \to \mathbb{R}^2 f : R 3 → R 2 , f ( X ) = A X f(X) = AX f ( X ) = A X , cioè
f ( x 1 , x 2 , x 3 ) = ( x 1 − 3 x 2 + 2 x 3 , − 2 x 1 + 6 x 2 − 4 x 3 ) . f(x_1, x_2, x_3) = (x_1 - 3x_2 + 2x_3,\ -2x_1 + 6x_2 - 4x_3). f ( x 1 , x 2 , x 3 ) = ( x 1 − 3 x 2 + 2 x 3 , − 2 x 1 + 6 x 2 − 4 x 3 ) .
risolvere A X = 0 AX = 0 A X = 0 vuol dire trovare Ker f \operatorname{Ker} f Ker f ;
"A X = B AX = B A X = B ha soluzioni" vuol dire B ∈ Im f B \in \operatorname{Im} f B ∈ Im f ;
le soluzioni di A X = B AX = B A X = B sono l'antiimmagine f − 1 ( B ) f^{-1}(B) f − 1 ( B ) .
1. Il sistema omogeneo
{ x 1 − 3 x 2 + 2 x 3 = 0 − 2 x 1 + 6 x 2 − 4 x 3 = 0 \begin{cases} x_1 - 3x_2 + 2x_3 = 0 \\ -2x_1 + 6x_2 - 4x_3 = 0 \end{cases} { x 1 − 3 x 2 + 2 x 3 = 0 − 2 x 1 + 6 x 2 − 4 x 3 = 0
Dalla prima equazione si ricava x 1 x_1 x 1 , che ha coefficiente 1 1 1 (così non compaiono frazioni):
x 1 = 3 x 2 − 2 x 3 . x_1 = 3x_2 - 2x_3. x 1 = 3 x 2 − 2 x 3 .
Sostituendo nella seconda:
− 2 ( 3 x 2 − 2 x 3 ) + 6 x 2 − 4 x 3 = − 6 x 2 + 4 x 3 + 6 x 2 − 4 x 3 = 0 , -2(3x_2 - 2x_3) + 6x_2 - 4x_3 = -6x_2 + 4x_3 + 6x_2 - 4x_3 = 0, − 2 ( 3 x 2 − 2 x 3 ) + 6 x 2 − 4 x 3 = − 6 x 2 + 4 x 3 + 6 x 2 − 4 x 3 = 0 ,
cioè 0 = 0 0 = 0 0 = 0 : la seconda equazione è sempre vera. Il motivo: la seconda riga di A A A è − 2 -2 − 2 volte la prima, ( − 2 , 6 , − 4 ) = − 2 ⋅ ( 1 , − 3 , 2 ) (-2, 6, -4) = -2 \cdot (1, -3, 2) ( − 2 , 6 , − 4 ) = − 2 ⋅ ( 1 , − 3 , 2 ) , quindi le due equazioni dicono la stessa cosa. In termini di rangoUn sistema lineare si scrive AX = B; ha soluzioni se e solo se B sta nell'immagine di A, cioè se rango(A) = rango(A|B) (Rouché-Capelli); le soluzioni sono una soluzione particolare più il nucleo e dipendono da n − r parametri.Sistemi lineari e teorema di Rouché-Capelli → : rango ( A ) = 1 \operatorname{rango}(A) = 1 rango ( A ) = 1 (una sola equazione indipendente).
Restano 3 3 3 incognite e 1 1 1 equazione: x 2 x_2 x 2 e x 3 x_3 x 3 sono libere , e
dim Ker f = n − rango ( A ) = 3 − 1 = 2. \dim \operatorname{Ker} f = n - \operatorname{rango}(A) = 3 - 1 = 2. dim Ker f = n − rango ( A ) = 3 − 1 = 2.
Base del nucleo. Procedura standard: si danno ai parametri liberi i valori ( x 2 , x 3 ) = ( 1 , 0 ) (x_2, x_3) = (1, 0) ( x 2 , x 3 ) = ( 1 , 0 ) e poi ( 0 , 1 ) (0, 1) ( 0 , 1 ) , e si ricava ogni volta x 1 x_1 x 1 .
x 2 x_2 x 2
x 3 x_3 x 3
x 1 = 3 x 2 − 2 x 3 x_1 = 3x_2 - 2x_3 x 1 = 3 x 2 − 2 x 3
vettore
1 1 1
0 0 0
3 3 3
v 1 = ( 3 , 1 , 0 ) v_1 = (3, 1, 0) v 1 = ( 3 , 1 , 0 )
0 0 0
1 1 1
− 2 -2 − 2
v 2 = ( − 2 , 0 , 1 ) v_2 = (-2, 0, 1) v 2 = ( − 2 , 0 , 1 )
Ker f = ⟨ ( 3 , 1 , 0 ) , ( − 2 , 0 , 1 ) ⟩ . \operatorname{Ker} f = \langle (3, 1, 0),\ (-2, 0, 1) \rangle. Ker f = ⟨( 3 , 1 , 0 ) , ( − 2 , 0 , 1 )⟩ .
v 1 v_1 v 1 e v 2 v_2 v 2 sono indipendenti (non sono uno multiplo dell'altro: guardando la seconda e la terza componente si vedono ( 1 , 0 ) (1, 0) ( 1 , 0 ) e ( 0 , 1 ) (0, 1) ( 0 , 1 ) ). Geometricamente Ker f \operatorname{Ker} f Ker f è un piano per l'origine di R 3 \mathbb{R}^3 R 3 .
Verifica: v 1 v_1 v 1 : 3 − 3 + 0 = 0 3 - 3 + 0 = 0 3 − 3 + 0 = 0 ✓; v 2 v_2 v 2 : − 2 − 0 + 2 = 0 -2 - 0 + 2 = 0 − 2 − 0 + 2 = 0 ✓.
2. Per quali B B B ci sono soluzioni
{ x 1 − 3 x 2 + 2 x 3 = b 1 − 2 x 1 + 6 x 2 − 4 x 3 = b 2 \begin{cases} x_1 - 3x_2 + 2x_3 = b_1 \\ -2x_1 + 6x_2 - 4x_3 = b_2 \end{cases} { x 1 − 3 x 2 + 2 x 3 = b 1 − 2 x 1 + 6 x 2 − 4 x 3 = b 2
Sappiamo già che i primi membri sono proporzionali: la seconda è − 2 -2 − 2 volte la prima. Sommando alla seconda equazione il doppio della prima (R 2 → R 2 + 2 R 1 R_2 \to R_2 + 2R_1 R 2 → R 2 + 2 R 1 ), a sinistra si ottiene 0 0 0 :
0 = 2 b 1 + b 2 . 0 = 2b_1 + b_2. 0 = 2 b 1 + b 2 .
Se 2 b 1 + b 2 ≠ 0 2b_1 + b_2 \ne 0 2 b 1 + b 2 = 0 questa è un'uguaglianza falsa e il sistema è impossibile. Se 2 b 1 + b 2 = 0 2b_1 + b_2 = 0 2 b 1 + b 2 = 0 resta la sola prima equazione, che ha infinite soluzioni. Quindi
A X = B ha soluzioni ⟺ 2 b 1 + b 2 = 0 ⟺ b 2 = − 2 b 1 . AX = B \text{ ha soluzioni} \iff 2b_1 + b_2 = 0 \iff b_2 = -2b_1. A X = B ha soluzioni ⟺ 2 b 1 + b 2 = 0 ⟺ b 2 = − 2 b 1 .
Con Rouché-Capelli. La matrice completa ridotta è
( 1 − 3 2 b 1 0 0 0 2 b 1 + b 2 ) : \left(\begin{array}{ccc|c} 1 & -3 & 2 & b_1 \\ 0 & 0 & 0 & 2b_1 + b_2 \end{array}\right): ( 1 0 − 3 0 2 0 b 1 2 b 1 + b 2 ) :
rango ( A ) = 1 \operatorname{rango}(A) = 1 rango ( A ) = 1 , e rango ( A ∣ B ) = 1 \operatorname{rango}(A \,|\, B) = 1 rango ( A ∣ B ) = 1 se e solo se 2 b 1 + b 2 = 0 2b_1 + b_2 = 0 2 b 1 + b 2 = 0 (altrimenti è 2 2 2 ).
Interpretazione: è l'equazione dell'immagine. Per il teorema nullità + rangoIl nucleo (vettori mandati in 0) e l'immagine (vettori raggiunti) di una funzione lineare sono sottospazi; f è iniettiva se e solo se Ker f = {0}; dim Ker f + dim Im f = dim V (nullità + rango); l'antimmagine di un vettore è una soluzione particolare più il nucleo.Nucleo e immagine → , dim Im f = 3 − dim Ker f = 3 − 2 = 1 \dim \operatorname{Im} f = 3 - \dim \operatorname{Ker} f = 3 - 2 = 1 dim Im f = 3 − dim Ker f = 3 − 2 = 1 : l'immagine è una retta per l'origine del piano R 2 \mathbb{R}^2 R 2 , ed è proprio la retta y = − 2 x y = -2x y = − 2 x (scrivendo ( x , y ) (x, y) ( x , y ) al posto di ( b 1 , b 2 ) (b_1, b_2) ( b 1 , b 2 ) ). Infatti Im f \operatorname{Im} f Im f è generata dalle colonne di A A A , che sono ( 1 , − 2 ) (1, -2) ( 1 , − 2 ) , ( − 3 , 6 ) (-3, 6) ( − 3 , 6 ) , ( 2 , − 4 ) (2, -4) ( 2 , − 4 ) : tutte multiple di ( 1 , − 2 ) (1, -2) ( 1 , − 2 ) . Se B B B non sta su questa retta, nessun X X X può dare A X = B AX = B A X = B .
3. Il caso B = ( 5 , − 10 ) B = (5, -10) B = ( 5 , − 10 )
Prima di tutto si controlla la condizione: 2 ⋅ 5 + ( − 10 ) = 0 2 \cdot 5 + (-10) = 0 2 ⋅ 5 + ( − 10 ) = 0 ✓, quindi le soluzioni esistono.
Come prima, la seconda equazione diventa 0 = 0 0 = 0 0 = 0 e resta x 1 − 3 x 2 + 2 x 3 = 5 x_1 - 3x_2 + 2x_3 = 5 x 1 − 3 x 2 + 2 x 3 = 5 , cioè
x 1 = 5 + 3 x 2 − 2 x 3 , x 2 , x 3 liberi . x_1 = 5 + 3x_2 - 2x_3, \qquad x_2, x_3 \text{ liberi}. x 1 = 5 + 3 x 2 − 2 x 3 , x 2 , x 3 liberi .
L'insieme delle soluzioni è
f − 1 ( 5 , − 10 ) = { ( 5 + 3 x 2 − 2 x 3 x 2 x 3 ) : x 2 , x 3 ∈ R } . f^{-1}(5, -10) = \left\{ \begin{pmatrix} 5 + 3x_2 - 2x_3 \\ x_2 \\ x_3 \end{pmatrix} : x_2, x_3 \in \mathbb{R} \right\}. f − 1 ( 5 , − 10 ) = ⎩ ⎨ ⎧ 5 + 3 x 2 − 2 x 3 x 2 x 3 : x 2 , x 3 ∈ R ⎭ ⎬ ⎫ .
Separare la parte fissa dai parametri. Si scrive ogni componente come "numero + multiplo di x 2 x_2 x 2 + multiplo di x 3 x_3 x 3 ":
( 5 + 3 x 2 − 2 x 3 x 2 x 3 ) = ( 5 0 0 ) + x 2 ( 3 1 0 ) + x 3 ( − 2 0 1 ) . \begin{pmatrix} 5 + 3x_2 - 2x_3 \\ x_2 \\ x_3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 5 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} + x_2 \begin{pmatrix} 3 \\ 1 \\ 0 \end{pmatrix} + x_3 \begin{pmatrix} -2 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix}. 5 + 3 x 2 − 2 x 3 x 2 x 3 = 5 0 0 + x 2 3 1 0 + x 3 − 2 0 1 .
(Controllo componente per componente: prima 5 + 3 x 2 − 2 x 3 5 + 3x_2 - 2x_3 5 + 3 x 2 − 2 x 3 ✓; seconda 0 + x 2 + 0 0 + x_2 + 0 0 + x 2 + 0 ✓; terza 0 + 0 + x 3 0 + 0 + x_3 0 + 0 + x 3 ✓.)
X ˉ = ( 5 , 0 , 0 ) \bar X = (5, 0, 0) X ˉ = ( 5 , 0 , 0 ) è una soluzione particolare (quella con x 2 = x 3 = 0 x_2 = x_3 = 0 x 2 = x 3 = 0 ): 5 − 0 + 0 = 5 5 - 0 + 0 = 5 5 − 0 + 0 = 5 e − 10 + 0 − 0 = − 10 -10 + 0 - 0 = -10 − 10 + 0 − 0 = − 10 ✓.
x 2 ( 3 , 1 , 0 ) + x 3 ( − 2 , 0 , 1 ) x_2 (3, 1, 0) + x_3(-2, 0, 1) x 2 ( 3 , 1 , 0 ) + x 3 ( − 2 , 0 , 1 ) descrive, al variare dei parametri, tutto il nucleo trovato al punto 1.
Quindi
f − 1 ( 5 , − 10 ) = ( 5 , 0 , 0 ) + Ker f , f^{-1}(5, -10) = (5, 0, 0) + \operatorname{Ker} f, f − 1 ( 5 , − 10 ) = ( 5 , 0 , 0 ) + Ker f ,
esattamente come previsto dal teorema "soluzione particolare più nucleo"Un sistema lineare si scrive AX = B; ha soluzioni se e solo se B sta nell'immagine di A, cioè se rango(A) = rango(A|B) (Rouché-Capelli); le soluzioni sono una soluzione particolare più il nucleo e dipendono da n − r parametri.Sistemi lineari e teorema di Rouché-Capelli → .
Interpretazione geometrica. Il nucleo è un piano per l'origine. Sommare ( 5 , 0 , 0 ) (5, 0, 0) ( 5 , 0 , 0 ) a tutti i suoi punti lo trasla di 5 5 5 unità nella direzione dell'asse x 1 x_1 x 1 : le soluzioni formano un piano parallelo al nucleo che non passa per l'origine. Non è un sottospazio vettoriale: non contiene 0 ⃗ \vec 0 0 , perché A 0 ⃗ = 0 ≠ B A \vec 0 = 0 \ne B A 0 = 0 = B .
Nota. La soluzione particolare non è unica: per esempio anche ( 8 , 1 , 0 ) (8, 1, 0) ( 8 , 1 , 0 ) (con x 2 = 1 x_2 = 1 x 2 = 1 , x 3 = 0 x_3 = 0 x 3 = 0 ) è soluzione, e ( 8 , 1 , 0 ) + Ker f (8, 1, 0) + \operatorname{Ker} f ( 8 , 1 , 0 ) + Ker f è lo stesso piano, perché ( 8 , 1 , 0 ) − ( 5 , 0 , 0 ) = ( 3 , 1 , 0 ) ∈ Ker f (8, 1, 0) - (5, 0, 0) = (3, 1, 0) \in \operatorname{Ker} f ( 8 , 1 , 0 ) − ( 5 , 0 , 0 ) = ( 3 , 1 , 0 ) ∈ Ker f .
Riepilogo
Domanda
Risposta
A X = 0 AX = 0 A X = 0
Ker f = ⟨ ( 3 , 1 , 0 ) , ( − 2 , 0 , 1 ) ⟩ \operatorname{Ker} f = \langle (3,1,0), (-2,0,1) \rangle Ker f = ⟨( 3 , 1 , 0 ) , ( − 2 , 0 , 1 )⟩ , piano per l'origine
quando A X = B AX = B A X = B è risolubile
se e solo se 2 b 1 + b 2 = 0 2b_1 + b_2 = 0 2 b 1 + b 2 = 0 (cioè B ∈ Im f B \in \operatorname{Im} f B ∈ Im f , retta y = − 2 x y = -2x y = − 2 x )
B = ( 5 , − 10 ) B = (5, -10) B = ( 5 , − 10 )
( 5 , 0 , 0 ) + Ker f (5, 0, 0) + \operatorname{Ker} f ( 5 , 0 , 0 ) + Ker f , piano parallelo al nucleo
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